中国智能制造发展报告

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时间:2019-06-17

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1、中国智造行稳致远——中国智能制造发展报告工业4.0、数字化制造企业和数字化供应网络系列报告目录主要发现1一.突破与成长2二.智能制造部署重点62.1数字化工厂72.2设备和用户价值深度挖掘102.3工业物联网102.4重构未来商业模式122.5人工智能14三.跨越能力鸿沟17尾注19关于本次调研20中国智造行稳致远

2、主要发现主要发现智能制造发展取得了明显成效,进入高速成长期。中国智能制造进入成长期主要体现在三方面:首先,中国工1业企业数字化能力素质提升,为未来制造系统的分析预测和自适应奠定基础。第二、财务效益方面,智能制造对企

3、业的利润贡献率明显提升。第三、典型应用方面,中国已成为工业机器人第一消费大国,需求增长强劲。中国工业企业智能制造五大部署重点依次为:数字化工厂(63%)、设备及用户价值2深挖(62%)、工业物联网(48%)、重构商业模式(36%)以及人工智能(21%)。智能制造是以制造环节的智能化为核心,以端到端数据流为基础,以数字作为核心驱动力,因此数字化工3厂被企业列为智能制造部署的首要任务。目前企业数字化工厂部署以打通生产到执行的数据流为主要任务,而产品数据流和供应链数据流提升空间大。制造型企业面临愈发激烈的市场竞争和日益透明的产品定价

4、,不得不寻找新的价值来源。德勤智能制造调研结4果显示,设备和用户价值深度挖掘是企业智能制造部署第二重点领域。62%的受访企业正积极部署设备和用户价值深度挖掘,其中41%的企业侧重设备价值挖掘,21%的企业侧重用户价值挖掘。中国制造企业云部署积极性不高。53%的受访制造企业尚未部署工5业云,47%的企业正在进行工业云部署,其中27%的企业部署私有云,14%部署公有云,6%部署混合云。智能制造不仅能够帮助制造型企业实现降本增效,也赋予企业重新思考价值定位和重构商业模式的契机。德6勤调研结果显示,30%的受访企业未来商业模式以平台为

5、核心,26%的企业走规模化定制模式,24%以“产品+服务”为核心向解决方案商转型,12%以知识产权为核心。人工智能对制造业的影响主要来自两方面:一是在制造和管理流程中运用人工智能提高质量和效率;二7是对现有产品与服务的彻底颠覆。德勤智能制造调研发现,51%的受访企业在制造和管理流程中运用人工智能,46%的受访企业在产品和服务领域已经或计划部署人工智能。重构商业模式是一项复杂艰巨的任务,商业模式优化、8创新管理以及云部署为企业能力建设三大关键任务。智能制造是基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动环节,具有信息深

6、度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称1。简而言之,智能制造是由物联网系统支撑的智能产品、智能生产和智能服务。智能制造已经成为全球价值链重构和国际分工格局调整背景下各国的重要选择。发达国家纷纷加大制造业回流力度,提升制造业在国民经济中的战略地位。亚洲作为制造业重要区域也在积极部署自动化、智能化。1中国智造行稳致远

7、一.突破与成长一.突破与成长亚洲正受到自动化、智能化大潮冲击。应用场景;腾讯与京东合作布局电子商国际劳工组织(InternationalLabour务生态圈;印度系统集成商组成

8、AI联盟Organisation)调研发现,越南、柬埔寨、(如OpenAI)。这赋予它们惊人的影响菲律宾和印度尼西亚的工人的失业风险力,也意味着它们拥有可用于快速推动最高,据估计这几个区域约50%的工人工创新的技术实力和资本基础。作可能在未来20年被自动化取代2。中国是亚洲智能化转型的重要力量。政府亚洲作为制造业的重要区域,在面临制加强智能制造顶层设计,开展试点示范和造业向自动化、智能化、数字化转型标准体系建设;企业加快数字化转型,提中,能否继续保持其竞争力?升系统解决方案能力。中国智能制造取得明显成效,进入高速成长期。毫无疑

9、问,亚洲正在积极寻求突破。以人工智能为例,各国政府大力支持人工中国智能制造进入成长期主要体现在三能,推动科技公司、初创公司和学术界方面:首先,中国工业企业数字化能力素的创新。2017年,韩国政府宣布了10亿质提升,为未来制造系统的分析预测和自美元的人工智能资金3;日本鼓励人工智适应奠定基础。第二、财务效益方面,智能创业公司和风险投资;新加坡政府的能制造对企业的利润贡献率明显提升。国家研究基金会宣布国家人工智能计划第三、典型应用方面,中国已成为工业机(AI.SG),计划未来五年投入1.5亿新器人第一消费大国,需求增长强劲。加坡元

10、(约1.07亿美元)发展人工智能4。数字化能力素质提升除了政府的支持,亚洲企业更积极打破企业数字化能力素质体现在其利用数据行业壁垒加快新产品开发。不同于欧美指导生产以及系统自优化的能力。我们借同类企业,中国领先企业间的合作屡见鉴国际普遍认可的工业4.0发展路径,将不鲜,一些知

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