土地耕地需求量预测

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1、耕地需求量预测《土地利用规划学》耕地需求量预测-----------基于回归分析法学院：资源与环境学院班级：2013009姓名：x学号：201300926指导老师：x耕地需求量预测目录一、趋势外推预测法：21.绘制时间序列散点图：22.由最小二乘法求参数：23.进行耕地预测：4二、回归预测法：4（一）回归分析概述：4（二）一元线性回归：41.绘制散点图：42.最小二乘法估计参数：53.回归方程及回归系数的检验：61）拟合优度检验（R2）62）相关系数显著性检验：83）回归方程的显著性检验（F检验）94.利用回归模型进行预测：9（三）多元线性回归分析：101.建立回归模型

2、：102.最小二乘法估计参数：113.多元线性回归模型的统计检验13(1)拟合优度检验（可决系数与调整的可决系数）13(2)方程的显著性检验(F检验)15(3)变量的显著性检验（t检验）16三、总结：18耕地需求量预测耕地需求量预测根据下表进行该地2016年耕地需求量预测方法一：仅根据耕地面积变化趋势进行分析方法二：对耕地面积和人口做回归分析方法三：将耕地面积与人口、粮食产量及化肥施用量做回归分析（本方法不用计算耕地需求量，只列出方程并检验即可）以上三种方法在EXCEL或MATLAB软件中完成，要求步骤完整，排版清晰。表1：基本资料年份该地市耕地面积（ha）人口（万）粮

3、食产量（万吨）化肥施用量（万吨）1991284751459784.110.51992283422460793.510.71993282474463796.810.91994279647465801.411.41995278546468810.511.51996278936469812.210.81997275374474815.711.71998272198481821.611.61999260484490826.511.62000257416493834.311.72001256471500836.111.4200225550350784111.82003255910

4、511846.812.2200425487251584812.92005253690521853.112.72006251479530859.112.82007252465531862.412.52008250175533857.413.1第18页耕地需求量预测2009244610539859.813.52010243540542861.313.62011241587547870.913.72012240116552876.814.1一、趋势外推预测法：概念：规划区域或单位的耕地面积或建设用地面积的变化是在时间序列上展开的。随着时间的推移，可以得到一系列依赖于时间的数据

5、Yt=f(t)。已时间为参数的数列称之为时间序列。若假定变量的过去变动趋势外延到未来，从而得到预测值期的变量数值，这就是趋势预测法。1.绘制时间序列散点图：由图可以看出：该地区历年耕地面积变化趋势呈递减趋势且年变化增减幅度大致相等，所以拟合方程为直线方程y=a+bx。2.由最小二乘法求参数：◎由最小二乘法原理导出方程组：第18页耕地需求量预测◎联解上面方程可得参数a和b◎计算附表如下：年份x该地市耕地面积（ha）yx2xy199128475139640815669392411992283422396806456457662419932824743972049562970

6、682199427964739760365576161181995278546398002555569927019962789363984016556756256199727537439880095499218781998272198399200454385160419992604843996001520707516200025741640000005148320002001256471400400151319847120022555034008004511517006200325591040120095125877302004254872401601651076348

7、82005253690402002550864845020062514794024036504466874200725246540280495066972552008250175403206450235140020092446104036081491421490201024354040401004895154002011241587404412148583145720122401164048144483113392求和440335753666881329351.151E+10根据公式1可得：第18页耕地需求量预测→◎进行耕地预测：根据方程