在itk下canny水平集方法

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1、在itk下canny水平集方法itklevelsetsegementation图像分割水平集   1.canny采用的是双阈值原理，双阈值算法对非极大值抑制图象作用两个阈值τ1和τ2，且2τ1≈τ2，从而可以得到两个阈值边缘图象N1［i,j］和N2［i，j］。由于N2［i，j］使用高阈值得到，因而含有很少的假边缘，但有间断(不闭合)。双阈值法要在N2［i，j］中把边缘连接成轮廓，当到达轮廓的端点时，该算法就在N1［i,j］的8邻点位置寻找可以连接到轮廓上的边缘，这样，算法不断地在N1［i,j］中收集边缘，直到将N2［i,j］连接起来为止。所以在本例的

2、输入图像中还有幅来自thresholdlevelset的结果，作为小阈值的（即N1）。 2.等值面问题 在thresholdlevelset滤波中，等值面Isosurface为0，而在canny中为127.5（均是对同一幅图像白质部分的分割） 答：先看看等值面是什么 TheIsoSurfaceValueindicateswhichvalueintheinputrepresentstheinterfaceofinterest. Bydefault,thisvalueiszero. Whenthesolverinitializes,itwillsubtr

3、acttheIsoSurfaceValuefromallvalues,intheinput,shiftingtheisosurfaceofinteresttozerointheoutput.Thisimageisacopyoftheinputwithm_IsoSurfaceValuesubtractedfromeachpixel. Thiswayweonlyneedtoconsiderthezerolevelsetinour*calculations. Makestheimplementationeasierandmoreefficient.即在设定

4、一个等值面后，将会在处理图像之前对原图的每个像素减去等值面这个值，而等值面是小于但接近与图像中感兴趣部分的灰度值的，这样一减去后，20-127.5=0150-127.5>0即感兴趣的部分呈现出来了而不要的部分成了黑色的背景色。那为什么threshold中的等值面设置为0呢？？这个是因为threshold本身就是根据图像的原有灰度信息来设置阈值空间的，故这里不对原图像的灰度值进行改变！=========================================================================*/#ifdefined

5、(_MSC_VER)#pragmawarning(disable:4786)#endif#ifdef__BORLANDC__#defineITK_LEAN_AND_MEAN#endif// SoftwareGuide:BeginCommandLineArgs//   INPUTS:{BrainProtonDensitySlice.png},{ThresholdSegmentationLevelSetImageFilterVentricle.png}//   OUTPUTS:{CannySegmentationLevelSetImageFilterVe

6、ntricle1.png}//   7.00.110.0127.515#include"itkImage.h"//SoftwareGuide:BeginCodeSnippet#include"itkCannySegmentationLevelSetImageFilter.h"#include"itkGradientAnisotropicDiffusionImageFilter.h"//SoftwareGuide:EndCodeSnippet#include"itkFastMarchingImageFilter.h"#include"itkBinary

7、ThresholdImageFilter.h"#include"itkImageFileReader.h"#include"itkImageFileWriter.h"#include"itkZeroCrossingImageFilter.h"intmain(intargc,char*argv[]){ if(argc<9)   {   std::cerr<<"MissingParameters"<

8、elOutputImage";   std::cerr<<"CannyThreshold";   std::