全面模块化机房建设与传统建设的区别

全面模块化机房建设与传统建设的区别

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1、最全面模块化机房建设与传统建设的区别近年来数据中心建设领域取得的进展,“模块化数据中心”无疑是一个热词。模块化数据中心因其能够提供高性价比、高可用性的建设模式,从而被众多基建厂商所熟知。众多传统数据中心基础设施厂商纷纷进入“模块化”的市场竞争中,“模块化”的理念深入人心。在我国已有不少数据中心开始采用模块化数据中心的建设模式,有的甚至步子迈得更大,采用预制模块化的方式。比如,深圳市于某工业园区的数据中心就是采用当下流行的KITOZER(开拓者)预置模块化技术。在该数据中心的建设过程中,其电力、制冷、通信电缆以及相关的环境监控等都预先部署在一个框架上,类似积木,预先完成

2、测试,然后将这个框架直接部署到数据中心,这样数据中心的建设就如同搭积木,从而加快部署。随着机房系统的发展,机房建设么事也是层出不穷,模块化机房建设模式相较传统建设模式具备了更多优势,在满足客户业务需求的同时创造更多价值,成为未来数据中心建设模式的新标准与方向标。下面凯利圆科技的工程师就为大家介绍一下模块化机房建设与传统建设的区别,供大家参考。一、微模块数据简介微模块数据中心是将传统机房的机架,空调,消防,布线,配电,监控,照明等系统集成为一体化的产品,充分发挥了模块化设计的优势,可以实现系统的快速、灵活部署,这不仅可以大幅降低建设成本,而且能够大幅缩短数据中心的建设周

3、期,微模块数据中心的建设周期减少至8-12周。微模块数据中心建设对机房的空间环境没有特殊要求,不需抬高地板和其它机房的专门装修。微模块机房,嵌套式整合数据中心物理基础设施一体化,是智能高效的模块化一体式机房,能从容应对供电、消防、监控、管理、运维、扩容等几个方面带来的挑战。包括UPS电源、配电、机柜、监控及布线系统等功能模块,适用于政府、教育、医疗、制造、金融、能源、通信等行业的中小型数据中心、分支机构机房、集中管理的分布式机房、成长型模块化数据中心等。二、微模数据中心解决传统数据中心面临的问题(一)、传统数据中心面临的问题1.建设周期长建设周期就是机房基础设施系统规

4、划、设计、安装和付诸运营的速度。从以往经验来看,这一般是按年来计算的。如下图2一显示了此类项目典型的时间表。因为传统的解决方案涉及大量定制过程,所以这个时间表十分冗长。根据项目建设的实际情况,通常将数据中心的基本建设周期细分为决策阶段、实施准备阶段、实施阶段和投产竣工阶段,整个建设周期大概在400天左右。图2数据中心的基本建设周期(1)、决策阶段:包括数据中心建设项目的初步可行性研究以及可行性研究,确定项目的投资估算。(2)、实施准备阶段:包括数据中心建设工程的规划设计和实施准备。(3)、实施阶段:包括数据中心的设备供应、施工安装和生产准备。施工安装是将建设项目从设计

5、图纸变成实物的一个重要环节。在施工准备工作完成后,需要提交开工报告,经主管部门批准后才能动工兴建。生产准备贯穿在实施准备阶段、实施阶段和投产竣工阶段,主要工作将在实施阶段内完成。(4)、投产竣工阶段:包括数据中心设备的调试、试运行和竣工验收移交。(5)、建设周期典型时间是400天左右,当需要不断地预测未来时还会使项目延迟。在业务需求高速变化的今天,这个时间表是不适应和不允许的,用户都希望在几个月内就建成数据中心,而不是几年。2.扩展性差扩展能力对于适应性就十分重要了。基于对未来业务需求的分析,根据最坏的情况来规划系统容量,然而他们却无力预见3到4年以后的情形,因此造成

6、了过度建设。另一种方案甚至更加让人担忧,也就是根据当前需要保守建设,采用此方案之后只有在中断业务和增加业务成本的情况下才能够提高容量。有研究显示,目前一般数据中心对其基础设施容量的利用都不足50%.实际上,数据中心的利用率一般只有大约三分之一。试想项目的ROI(投资回报率)可能本应高出三倍,三分之二的投资本可用于公司的其他项目,以带来更丰厚回报。3.能耗高巨大的电力损耗数据中心的运行需要大量的电力,传统建设没有很好地考虑用电、制冷、气流管理的问题,很多数据中心的PUE(PowerUsageEffectiveness,数据中心能源效率指标)偏高,采用常规意义下的可靠性较

7、高的环境动力设备,但这些设备往往效率较低,数据中心的PUE都在2.0以上甚至更高,这意味着数据中心所使用的能源约有一半消耗在IT负载上,另一半消耗在包括电源设备、冷却设备和照明设施在内的网络关键物理基础设施上。4.机房运维难度大IT运维正面临诸多问题,深陷服务质量低下的困境而无法自拔:粗放式运维,资源台帐不清;加上运维人员交替,运维人员并不了解所有IT资源,管理更无从谈起;缺乏统一的服务接口人,故障响应和故障处理跟踪出现混乱;系统运维优化需要IT人员积累大量的数据和报表进而得出结论,而日常的IT运维管理难以有效统计这些数据。(二)、微模块数据中心优势

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