数据挖掘在用户行为分析中的应用

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1、数据挖掘在用户行为分析中的应用培训师：赵颖AdfaithManagementConsultingBeijing数据挖掘在用户行为分析中的应用提纲1.市场营销中的数据挖掘a)用户的生存周期b)用户获取与关系管理c)数据挖掘任务d)如何将市场用户的问题转化为数据挖掘任务？2.产品推荐以及精准营销a)产品推荐b)精准营销3.各类数据挖掘算法以及数据挖掘环境a)数据挖掘算法b)数据挖掘环境2013年3月8日版权所有,不得翻印第1页数据挖掘在用户行为分析中的应用市场营销中的数据挖掘2013年3月8日版权所有,不得翻印第2页数据挖掘在用户行为分析中的应用是一个循环的过程转换数据：使用数据挖掘技术将数据转换

2、成可行动的信息发现商机：采取行动：从分析数据基于得到的可得信息衡量结果：是否有所获利2013年3月8日版权所有,不得翻印第3页数据挖掘在用户行为分析中的应用市场营销中的数据挖掘市场营销中的数据挖掘a)用户的生存周期b)用户获得与关系管理c)数据挖掘任务d)如何将市场用户的问题转化为数据挖掘任务？2013年3月8日版权所有,不得翻印第4页数据挖掘在用户行为分析中的应用用户的生存周期固定客户新客户潜在客户2013年3月8日版权所有,不得翻印第5页数据挖掘在用户行为分析中的应用用户获得与关系管理用户关系管理：目标就是增加客户价值。1.都有哪些种类？固定2.数据挖掘可以发挥什么作用？客户新客户潜在客户

3、客户的获得：吸引潜在客户使其成为正式客户。1.谁是潜在客户？2.什么时机使其成为正式客户？3.数据挖掘可以发挥什么作用？2013年3月8日版权所有,不得翻印第6页数据挖掘在用户行为分析中的应用用户获得与关系管理客户的获得：吸引潜在客户使其成为正式客户1.谁是潜在客户？根据已有客户的历史数据来判断发展新型的客户群体2.什么时机使其成为正式客户？对推出新产品是否有反应？对广告促销是否有反应？3.数据挖掘可以发挥什么作用？精准营销（直接广告投放）1.什么是responsemodel?：给出每个潜在用户回应的概率2.投放模型？：试图找到投放的人群，每个潜在用户通过模型得到一个值，希望这个值与回应率很好

4、地对应3.收集用户信息：希望模型更精准，信息量过大2013年3月8日版权所有,不得翻印第7页数据挖掘在用户行为分析中的应用用户获得与关系管理用户关系管理：目标就是增加客户价值。1.都有哪些种类？•让客户购买更高端的产品：98套餐升级到198套餐•让客户购买更多种类的产品：从书扩展到其他•让客户购买得更频繁：•确定客户终身价值2.数据挖掘可以发挥什么作用？•产品推荐•降低信用风险•确定客户价值•客户流失分析2013年3月8日版权所有,不得翻印第8页数据挖掘在用户行为分析中的应用数据挖掘任务数据挖掘的类型：–假设检验：•通过统计的方法对假设进行检验：例如某营销模型的确立基于一些假设的，那么验证这些

5、假设是否成立是非常必要的–直接数据挖掘：•目标是很具体的一个或多个变量，并且已经针对这些变量进行了历史数据收集，目标也是为了解释这些变量。在统计学上，也称为“predictivemodeling”，例如回归分析等–间接数据挖掘：•没有目标变量，目标是找出所有可能的模式，例如聚类、模式发现等。虽然没有目标变量，但商业目标还是存在的。2013年3月8日版权所有,不得翻印第9页数据挖掘在用户行为分析中的应用数据挖掘任务假设检验：–得到假设：要可检验的和容易行动的•“家里有高中生的家庭更容易接受家用电气的营销”•“买不同种类商品的客户总的花销也高”–用已有数据进行检验：•需要科学的方法来进行这样的检验

6、：–Test/Control分组–A/B检验–选择统计模型2013年3月8日版权所有,不得翻印第10页数据挖掘在用户行为分析中的应用数据挖掘任务•数据挖掘任务是那些用来实现某些具体商业目的的技术行为。•一个商业目标如果合适用数据挖掘来解决，那么它往往可以表达成下面的任务：–对数据进行准备–探索性的数据分析–0/1回应模型（也称为0/1分类）–对离散值进行分类–对数值进行估计–寻找聚簇和关联规则–在新数据上使用模型2013年3月8日版权所有,不得翻印第11页数据挖掘在用户行为分析中的应用数据挖掘任务•对数据进行准备–得到客户信息：有非常多需要考虑的因素–从已有信息推导得出一些信息：•单变量的变换

7、：Scaling,离散化，数值化•联合多个变量：比如计算BMI•变量中关联性：•如何从地理信息中获取特征–如何消减信息的维度：•特征太多•数据太稀疏•特征选择2013年3月8日版权所有,不得翻印第12页数据挖掘在用户行为分析中的应用数据挖掘任务•0/1分类：–有些商业目标就是分清楚两类事物–例如，精准营销中就是要分清楚会回应的和不会回应的•分类：–将新的事物分到已有的类别中去，目标是对已有类别建好