《数据的组织与表达》PPT课件

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1、第2章数据的组织与表达ArrangementandPresentationofDataSection2.1DataandDataType数据与数据类型一、原始数据的组织资料以电子表格(spreadsheet)方式记录。包括个体(Individual)：一笔数据所描述的对象(object)。电子表格中输入在一行。及变量(Variable)：描述任何一个个体的特征，一个变量对不同的个体取不同的数值(value)。电子表格中输入在一列。(一)数量性状资料数量性状(quantitativetrait)的度量有计数和量测两种方式，其所得变数不同。

2、1.不连续性或间断性变数(discontinuousordiscretevariable)指用计数方法获得的数据。2.连续性变数(continuousvariable)指称量、度量或测量方法所得到的数据，其各个观察值并不限于整数，在两个数值之间可以有微量数值差异的第三个数值存在。二、试验资料的性质与分类(二)质量性状资料质量性状(qualitativetrait)指能观察而不能量测的状即属性性状，如花药、子粒、颖壳等器官的颜色、芒的有无、绒毛的有无等。要从这类性状获得数量资料，可采用下列两种方法：统计次数法于一定总体或样本内，统计其具有某个

3、性状的个体数目及具有不同性状的个体数目，按类别计其次数或相对次数。2.给分法给予每类性状以相对数量的方法二、试验资料的性质与分类Section2.2次数分布表表1100个麦穗的每穗小穗数181517191615201819171718171618201917161817161719181817171718181516181818172019181719151717171617181817191917191718161817171916161717171517161819181819192017161918171820191618191716

4、15161817181717161917一、间断性变数资料的整理每穗小穗数(y)次数(f)1561615173218251917205总次数(n)100表2100个麦穗每穗小穗数的次数分布表从表2中看到，一堆杂乱的原始资料表，经初步整理后，就可了解资料的大致情况，另外，经过整理的资料也便于进一步的分析。每穗小穗数在15—20的范围内变动，把所有观察值按每穗小穗数多少加以归类，共分为6组，组与组间相差为1小穗，称为组距。这样可得表2形式的次数分布表。一、间断性变数资料的整理二、连续性变数资料的整理17721519797123159245119

5、119131149152167104161214125175219118192176175951361991161652149515883137801381511871261961342061379897129143179174159165136108101141148168163176102194145173751301491501611551111581311899114214015415216312320514915513120918397119181149187131215111186118150155197116254239160

6、172179151198124179135184168169173181188211197175122151171166175143190213192231163159158159177147194227141169124159表3140行水稻产量(单位：克)具体步骤：1.数据排序(sort)首先对数据按从小到大排列(升序)或从大到小排列(降序)。2.求极差(range)所有数据中的最大观察值和最小观察值的差数，称为极差，亦即整个样本的变异幅度。从表3中查到最大观察值为254g，最小观察值为75g，极差为254－75=179g。二、连续性变

7、数资料的整理3.确定组数和组距(classinterval)根据极差分为若干组，每组的距离相等，称为组距。在确定组数和组距时应考虑：(1)观察值个数的多少；(2)极差的大小；(3)便于计算；(4)能反映出资料的真实面貌等方面。样本大小(即样本内包含观察值的个数的多少)与组数多少的关系可参照表4来确定。二、连续性变数资料的整理表4样本容量与组数多少的关系样本内观察值的个数分组时的组数505—101008—1620010—2030012—2450015—30100020—40组数确定后，还须确定组距。组距=极差/组数。以表3中140行水稻产量为

8、例，样本内观察值的个数为140，查表4可分为8—16组，假定分为12组，则组距为179/12=14.9g，为分组方便起见，可以15g作为组距。二、连续性变数资料的整理4.选定组限