北京市经济增长影响因素的实证分析

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1、《中国物价》2010.04相关问题北京市经济增长影响因素的实证分析孟庆亮高艺铭摘要:在对经济增长投入要素进行分类的基础上,建立了北京市经济内生增长评价指标体系,并建立了包括传统要素和内生要素在内的多要素计量经济模型,对入选模型的各个变量进行具有经济意义的分析。关键词:内生模型经济增长假设检验对寻求影响经济增长因素的研究很容易引要素对经济增长综合作用的研究较为匮乏;另一起人们的兴趣,目前内生经济增长的实证研方面,从区域经济角度看,内生增长理论在北京究大致有两条路线:一是横向研究,即国别经济增长中的应用研究更为不足。本文主要探讨研究;二是

2、纵向研究,根据某一地区的长期包括传统要素和内生要素对北京经济增长的综合数据分析其经济增长的动因。沿第一条路线作用。的研究大部分是以Barro型回归进行的,第二一、北京市经济内生增长条技术路线主要是单独研究某一要素对经济评价指标体系的建立增长的作用。Lucas(1998)分析了内生要素人力资本、教指标选取的原则主要有:科学性和实用性的育在经济长期增长中的作用;Barro(2001)通过统一;系统性和层次性的统一;普遍性与特殊性对一百多个国家的分析,证实人力资本在经济增的统一;动态性和静态性的统一,指标选取的主长中的重要作用。国内学者杭永

3、宝(2007)测定要方法有频度分析法、理论分析法和专家咨询法。了1993~2004年间教育对经济增长的贡献水平。另外,在统计学里,各个指标之间的相关性会产彭文平(2007)建立了一个包含金融的内生增长生回归分析中的共线性问题,所以在选择指标体模型;王海建(2000)、彭水军(2006)构建了考系后,要对指标体系进行相关分析,对相关指标虑资源约束的内生经济增长模型;于渤等(2006)进行剔除。重点研究了R&D对经济增长的贡献;沈坤(1997)提出人力资本对经济发展起到很关键的作用。杨玉珍(2009)对河南省的经济增长动因进行了内生角度的

4、探寻。从目前的研究现状可以看出,国内学者主要集中于单一要素与经济增长关系的研究,而对多*本项目受“北京工业大学第七届研究生科技基金”资助。5150相关问题《中国物价》2010.04结合这些原则和方法,构建了包含传统要素运用灵活,在经济社会问题中得到了广泛应用。和内生要素在内的如下指标体系:又通过产出与其他各个指标变量的散点图分析可知,其余七个指标与产出GDP大致成线性趋势,二、内生经济增长模型的建立所以本文采用线性函数建立模型。(一)模型的选择(二)模型的检验和修正在经济社会问题的建模研究中,常用的模型模型的检验是与模型的假设相对应的

5、,一般地,主要有线性模型、柯不-道格拉斯函数、CES生产模型必须通过经济学检验、统计学检验和计量经函数等,其中应用最广泛的函数是线性函数和柯济学检验。经济意义检验主要检验模型参数估计不-道格拉斯函数。CES函数虽然在理论上更复合量在经济意义上的合理性,主要方法是将模型参经济理论和经济现象,但是其计算过程繁琐,这数的估计量与预先拟定的理论期望值进行比较以些计算的误差在很多时候已经超过了它的理论优判断其合理性;统计检验目的在于检验模型的统势。而线性函数和柯不-道格拉斯函数计算方便,计学性质,通常最广泛应用的统计检验准则有拟表11986~2

6、007年北京市经济增长相关数据全社会固定资产能源消耗总量从业人员数R&D经费城镇登记失业率高等学校第三产业比重年份GDP(亿元)投资(亿元)(万吨标准煤)(万人)内部支出(万元)(%)在校生数(人)(%)表示的含义物质资本自然资源劳动力数量科技进步社会情况教育产业结构相应字母YIEHRLSK1986284.9106.22327590.0568250.3012964735.11987326.8136.22439598.2705060.4513669436.71988410.2163.02558584.1874790.4014513437

7、.01989456.0139.52681593.91085390.4014162536.21990500.8179.22811627.11346690.3013964638.81991598.9192.02948634.01670900.4013694043.71992709.1266.03090649.32073160.3613997844.31993886.2410.43240627.82572260.4115890646.619941145.3648.83397664.33191510.4117520348.919951507.

8、7841.53562665.33959840.4618217352.319961789.2876.93735660.24913150.5818995355.919972075.6961.23719655.86095950

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