大数据时代的精准影像医学_放射组学

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1、•752•中国普外基础与临床杂志2016年6月第23卷第6期ChinJBasesClinGeneralSurg,Vol.23,No.6,Jun.2016·腹部影像·大大数据时代的精准影像医学：放射组学数据时代的精准影像医学：放射组学王敏，宋彬，黄子星，陈婕，胡富碧四川大学华西医院放射科（四川成都610041）【摘要】目的总结放射组学的发展过程及其在临床中的应用。方法复习放射组学相关文献，对其发展过程及临床应用进行总结。结果放射组学产生于大数据的背景下，已在肿瘤的诊断、鉴别诊断、疗效评估等领域展开应用。结论放射组学是大数据时代精准影像医学的重要组成部分。【关键词】放射组学；

2、放射学；精准医学；诊断PrecisionMedicalImaginginBigData:RadiomicsWANGMin,SONGBin,HUANGZi-xing,CHENJie,HUFu-bi.DepartmentofRadiology,WestChinaHospitalofSichuanUniversity,Chengdu610041,SichuanProvince,ChinaCorrespondingAuthor:SONGBin,E-mail:cjr.songbin@vip.163.com【Abstract】ObjectiveTosummarizethedevelo

3、pmentofprocessandclinicalpracticeforradiomics.MethodsRelevantliteraturesaboutthedevelopmentofprocessandclinicalpracticeofradiomicswerecollectedtomakeareview.ResultsRadiomics,whichresultingfrombigdata,hadbeenusedindiagnosis,assessmentofprognosis,andpredictionoftherapyresponseforneoplasm.Co

4、nclusionRadiomicsisanimportantpartofprecisionmedicalimagingintheeraofbigdata.【Keywords】Radiomics;Radiology;Precisionmedicine;Diagnosis【Foundationitem】TheNationalNaturalScienceFoundationofChina(No.81471658);ProjectSupportedbyAppliedBasicResearchProgramsofScienceandTechnologyDepartmentofSic

5、huanProvince(No.2013JY0145)2015年美国总统奥巴马在国情咨文中提到“精1放射组学的起源与发展准医疗计划”，拉开了全球精准医疗的帷幕。精准医疗是以精准诊断为基础的，要建立精准诊断体系，精随着影像采集设备硬件水平的提升和采集技术准影像医学必不可少[1-3]。传统的影像医学模式是的发展，影像设备所生成的图像数据量越来越大，过基于形态学诊断的，不能提供精准医疗所需要的分去对图像数据的处理与使用方式显然难以充分挖掘子与基因水平的生物学信息，不能提供个性化生物图像的大数据信息。因此放射组学应运而生，它将和靶向治疗所需要的信息，因此显然无法达到精准传统的影像

6、图像转换为可发掘的数据信息，并对之影像医学的标准，这种传统的影像医学诊断模式亟进行高通量（highthroughput）定量分析。待改变[4]。近年来在影像医学领域崭露头角的放射高通量原本是指在基因测序中一次对几十万到几百万条DNA分子进行序列测定[5]，而放射组学中组学（radiomics），它应用大量的自动化数据特征化算法，将感兴趣区域（regionofinterest，ROI）的影像提取的特征数据与上述DNA分子有着相似的数据数据转化为具有高分辨率的、可发掘的特征空间数量庞大的特点，因此其与高通量测序在信息量的本据，其有望成为精准影像医学的重要基石。笔者现质上是相似

7、的。组学（-omics）是英文后缀，意为一些种类个体的系统集合。2003年Baumann等[6]首就放射组学的发展过程和临床应用做一综述。次提出放射基因组学（radiogenomics）的概念，其主DOI：10.7507/1007-9424.20160198要研究肿瘤组织及瘤周正常组织对放射治疗的敏感基金项目：国家自然科学基金面上项目（项目编号：81471658）；四川性，及其同遗传基因的关系，并未针对影像学表型省科技厅应用基础研究项目（项目编号：2013JY0145）作者简介：王敏（1980年-），男，内蒙古自治区包头市人，