2017春社会经济统计学复习题答案

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1、一、简述1.简述指标与标志的区别与联系。2.简述统计调查方案包括的基本内容。3.统计调查中非全面调查有哪些？其单位是如何选择的？4.什么是统计分组，在数据分析中有和作用。5.简述分配数列的概念及其构成要素。6.什么是变异系数，变异系数的应用条件是什么？7.简述抽样推断的基本特点。8.什么是抽样误差，影响抽样误差大小的因素有哪些？9.简述假设检验的步骤10.简述相关分析和回归分析的区别与联系。11.简述时期数列和时点数列的不同特点？12.简述平均发展速度和平均增长速度的涵义及其应用条件。13.什么是同度量因素，在指数分析中，同度

2、量因素固定时期的一般方法是什么？8二、计算3.解：（1）由于平均合格品率为：因此平均不合格品率=1-96.325%=3.675%（2）平均不合格品率=不合格总件数/全部产品总件数=（3）由不合格品导致的损失率=84.解（1）：年份201120122013201420152016粮食产量（万吨）200220231240252234累计增长量（万吨）--2031405234环比发展速度（%）--110105104105935.解：年份季度四项移动平均移正平均剔除趋势20131　　　231.5　　334.332.8751.52143

3、7.335.751.0912014143.340.250.795246.544.8750.624349.347.8751.546450.049.6251.0482015155.352.6250.817263.059.1250.524367.365.1251.459473.570.3751.1792016177.875.6250.793282.3800.7003　　　4　　　5.解：8季度年份同季平均季节指数（%）20132014201520161--　0.800.820.790.8079.542--　0.620.520.700

4、.6261.1131.521.551.46--　1.51149.6341.091.051.18--　1.11109.72合计--　--　--　--　1.01400.006.解：（1）该样本为小样本，所以取极限误差=则平均寿命置信区间为即（2）大总体情况下，无需考虑是否有放回，则样本容量计算式为n==138.3则样本容量至少应为139个7.解：=122.11％商品销售额变动：销售总额增加：19000-15560=3440（元）=119.54％销售量综合变动：=102.15％使销售额增加：18600-15560=3040（元）销售

5、价格综合变动：使销售额增加：19000-18600=400（元）相对数关系：122.11%=119.54%×102.15%绝对数关系：3040元+400元=3440元文字分析：商品销售额报告期比基期增长了22.11％，增加的绝对额为3440元。其中由于销售量综合增长19.54％，使销售额增加3040元；由于价格综合上涨2.15％，使销售额增加400元。88.解：分析：正态总体，小样本，对总体均值估计，总体方差已知，用Z统计量置信区间为：（，）样本均值=50，σ=0.5查表并计算得：=50+1.96×0.5/=49.78（厘米）

6、=50+1.96×0.5/=50.22（厘米）答：该公司所生产零件平均长度估计区间为49.78厘米至50.22厘米间，该估计的可靠程度为95%。9.解：（1）相关系数值为：r=0.95高度相关、线性相关、正相关（2）所建理论关系为：yc=50.03+13.43x当7月份产量计划为5.8千件时，其总成本估计数为：Yc=50.03+13.40×5.8=127.95（万元）（3）理论关系中，常数项50.03表示该企业总成本起点值（固定成本额），13.43表示产量每增加1000件，总成本平均增加13.43万元。812.解(1)零件重量

7、误差资料误差（克）零件数（件）20以下220-30330-40840-50750-601360-70970-80680以上2合计508(2)13.解：解：市场销售量销售价格（元）销售额（元）基期报告期基期报告期基期假定报告期A7405602.502.00185014001680B6707102.402.80160817041988C5508202.202.40121018041968合计196020902.382.70466849085636（1）（2）指数体系：计算表明：该商品的销售结构的变化，使得其平均价格下降了1.4％，

8、该商品各市场价格的变化，使得其平均价格上涨了14.83％（3）综合分析销售总额的变动影响：（三因素）8计算表明：由于销售总量增加了6.63%，使销售总额增加了309.61元；由于销售量结构的调整，使总平均价格下降了1.4%，减少销售总额69.61元；又由于各市场价格的调整，使