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1、SHANDONGＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ ＯＦ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ毕业设计说明书基于神经网络的图像识别系统设计学院：电气与电子工程学院专业：自动化学生姓名：陆宽学号：0812103351指导教师：姜世金2012年6月中文摘要摘要随着现代社会的发展，信息的形式和数量正在迅猛增长。其中很大一部分是图像，图像可以把事物生动的呈现在我们面前，让我们更直观地接受信息。目前图像识别技术与社会生活息息相关,它是计算机视觉的一个重要分支。但是传统的图像识别，多是基于图像统计识别和图像句法识别等大规模的基础之上，在运算量大小和正确识别率之间有着明显的矛盾。近些年来人工神经网络
2、技术的发展给解决这一问题找到了新的道路。神经网络图像识别是随着当代计算机技术、图像应用处理、人工智能和模式识别理论发展起来的一种新的图像识别技术，是在传统的图像识别方法的基础上融合神经网络的一种图像识别技术。本文利用神经网络对已获得的数字图像进行识别,主要采用BP神经网络。将BP神经网络引入图像识别领域,并与常规的数字图像处理技术相结合,找出一种具有较强准确性的平面图像识别方法。关键词：图像识别,神经网络,BP网络IAbstractAbstractWiththedevelopmentofmodernsociety,theformandquantityofi
3、nformationisgrowingrapidly.Imagecanmakethingsvividlypresentedinfrontofus,andmakeusaccepttheinformationmoreintuitive.Theimagerecognitiontechnologyandsociallifearecloselyrelated,itisanimportantbranchofcomputervision.However,thetraditionalimagerecognitiontechnology,isbasedonalargesca
4、leonthebasisofthemethodsofstatisticalpatternrecognitionandsyntacticpatternrecognitionmethods,thereareprominentcontradictionsincomputingtheamountandthecorrectrecognitionrate.inrecentyears,thedevelopmentofneuralnetworktechnologyprovideanewwaytosolvethisproblem.Theneuralnetworkimager
5、ecognitiontechnologyisanewtypeofimagerecognitiontechnology,developingwithcontemporarycomputertechnology,imageprocessing,artificialintelligence,patternrecognitiontheory,andanimageidentificationmethodbasedoncombiningonintegrationofneuralnetworkalgorithmwiththetraditionalimagerecogni
6、tionmethod.Inthispaper,theneuralnetworktoidentifythedigitalimage,usingBPneuralnetwork.BPneuralnetworkisintroducedtothefieldofimagerecognitionwithconventionaldigitalimageprocessingtechnology,sowearetryingourbesttofindthecombinationofflatimagerecognitionmethodthatidentifyastrongaccu
7、racy.撤消修改Keywords:imagerecognition,neuralnetwork,BPnetworkII目录目录摘要IAbstractII目录III第一章绪论11.1课题说明11.2神经网络图像识别的发展现状与应用前景11.3课题内容及本文结构3第二章神经网络理论基础42.1神经网络基本原理42.2神经网络的分类52.3神经网络学习算法72.3.1Hebb学习规则82.3.2Delta学习规则82.3.3竞争(Competitive)学习规则92.4神经网络的特点及应用10第三章BP神经网络123.1BP神经网络基本概述123.2BP神经网
8、络结构123.3BP神经网络模式识别143.4BP神经网络模式识别
