《系统校正》课件

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时间:2019-06-24

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1、第六章线性系统的校正方法系统分析:在系统的结构、参数已知的情况下,计算出它的性能。系统校正:在系统分析的基础上,引入某些参数可以根据需要而改变的辅助装置,来改善系统的性能,这里所用的辅助装置又叫校正装置。一般说来,原始系统除放大器增益可调外,其结构参数不能任意改变,有的地方将这些部分称之为“不可变部分”。这样的系统常常不能满足要求。如为了改善系统的稳态性能可考虑提高增益,但系统的稳定性常常受到破坏,甚至有可能造成不稳定。为此,人们常常在系统中引入一些特殊的环节——校正装置,以改善其性能指标。16

2、.1常用的几种校正方法:1.从校正装置在系统中的连接方式来看,可分为:串联校正反馈校正前馈校正:输入控制方式前馈校正:干扰控制方式2校正类型比较:串联校正:分析简单,应用范围广,易于理解、接受。反馈校正:常用于系统中高功率点传向低功率点的场合,一般无附加放大器,所以所要元件比串联校正少。另一个突出优点是:只要合理地选取校正装置参数,可消除原系统中不可变部分参数波动对系统性能的影响。在特殊的系统中,常常同时采用串联、反馈和前馈校正。32.从校正装置自身有无放大能力来看,可分为:无源校正装置:自身无

3、放大能力,通常由RC网络组成,在信号传递中,会产生幅值衰减,且输入阻抗低,输出阻抗高,常需要引入附加的放大器,补偿幅值衰减和进行阻抗匹配。无源串联校正装置通常被安置在前向通道中能量较低的部位上。有源校正装置:常由运算放大器和RC网络共同组成,该装置自身具有能量放大与补偿能力,且易于进行阻抗匹配,所以使用范围与无源校正装置相比要广泛得多。4稳定性--是系统工作的前提,稳态特性--反映了系统稳定后的精度,动态特性--反映了系统响应的快速性。人们追求的是稳定性强,稳态精度高,动态响应快。不同域中的性能

4、指标的形式又各不相同:1.时域指标:超调量σ、调节时间ts、以及峰值时间tp、上升时间tr等。2.频域指标:①开环:截止频率ωc、相位裕量r和幅值裕量h等。②闭环:谐振峰值Mr、谐振频率ωr及带宽ωb等。6.2不同域中动态性能指标的表示及其转换56一、时域与频域之间动态性能指标的关系1、时域与开环频域之间动态性能指标的关系研究表明,对于二阶系统来说,不同域中的指标转换有严格的数学关系。而对于高阶系统来说,这种关系比较复杂,工程上常常用近似公式或曲线来表达它们之间的相互联系。主要讨论、与ωc、之间

5、的关系1)二阶系统7(a)与之间的关系8又因为与的关系是通过中间参数ζ相联系的。对于二阶系统来说,越小,越大;为使二阶系统不至于振荡得太厉害以及调节时间太长,一般取:300≤≤7009(b)与、之间的关系可见,ζ确定以后,截止频率ωc大的系统,过渡过程时间ts短,而且正好是反比关系。我们还可以从的角度进行分析:102)、高阶系统经验公式:系统的动态性能主要取决于开环对数幅频特性的中频段。11用开环频率特性进行系统设计,应注意以下几点:(1)稳态特性要求具有一阶或二阶无静差特性,开环幅频低频斜率应

6、有-20或-40。为保证精度,低频段应有较高增益。(2)动态特性为了有一定稳定裕度,动态过程有较好的平稳性,一般要求开环幅频特性斜率以-20穿过零分贝线,且有一定的宽度。为了提高系统的快速性,应有尽可能大的ωc。(3)抗干扰性为了提高抗高频干扰的能力,开环幅频特性高频段应有较大的斜率。高频段特性是由小时间常数的环节决定的,由于其转折频率远离ωc,所以对的系统动态响应影响不大。但从系统的抗干扰能力来看,则需引起重视。122、时域动态指标与闭环频域指标的关系主要研究p、ts与Mr、r、b之间的

7、关系(1)二阶系统1)p与Mr的关系可看出,对于相同的来说,Mr越小,p也越小;如果Mr较高,系统的超调量p也加大,且收敛慢,平稳性及快速性都差。132)与b的关系不难发现问题,b与Mr均与有关。对于给定的(或谐振峰值Mr),ts与b成反比。b大,则说明系统自身的系统的快速性好,也小。14(2)高阶系统工程上常用经验公式≤≤=0.16+0.4(Mr-1)(1Mr1.8)式中K=2+1.5(Mr-1)+2.5(Mr-1)2(1Mr1.8)15二、时域与复域之间动态性能指

8、标的关系主要讨论p、ts与、n之间的关系高阶系统取其主导极点,近似为二阶系统进行分析。166.3频率域中的无源串联超前校正三个频段的概念17校正方法通常有两种:1.分析法。实际上是一种试探的方法,可归结为:原系统频率特性+校正装置频率特性=希望频率特性G0(jω)Gc(jω)G(jω)从原有的系统频率特性出发,根据分析和经验,选取合适的校正装置,使校正后的系统满足性能要求。2.综合法。这种方法的基本可归结为:希望频率特性原系统频率特性=校正装置频率特性G(j)G0(j)Gc(j)根据

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