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时间：2019-06-24
《向量、矩阵偏导数(机器学习、深度学习基础)》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、矩阵的导数运算1.矩阵Y=F(x)对标量x求导相当于每个元素求导数2.标量y对列向量x求导注意与上面不同，这次括号内是求偏导，对m×1向量求导后还是m×1向量3.行向量yT对列向量x求导注意1×n向量对m×1向量求导后是m×n矩阵。将y的每一列对x求偏导，将各列构成一个矩阵。重要结论：4.列向量y对行向量xT求导转化为行向量yT对列向量x的导数，然后转置。注意m×1向量对1×n向量求导结果为m×n矩阵。 重要结论：5.向量积对列向量x求导运算法则注意与标量求导有点不同。重要结论： 6.矩阵Y对列向量x求导将Y对x的每一个分量求偏导，构成一个超向量。注意
2、该向量的每一个元素都是一个矩阵。 7.标量y对矩阵X的导数类似标量y对列向量x的导数，把y对每个X的元素求偏导，不用转置。重要结论： 8.矩阵Y对矩阵X的导数 将Y的每个元素对X求导，然后排在一起形成超级矩阵。
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