基于GIS的大型公共场所应急疏散模型

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1、第25卷第3期山东建筑大学学报Vo.l25No.32010年6月JOURNALOFSHANDONGJIANZHUUNIVERSITYJune2010文章编号:1673-7644(2010)03-0247-03基于GIS的大型公共场所应急疏散模型112崔健,蔡菲,潘军(1.山东建筑大学土木工程学院,山东济南250101;2.济南市勘察测绘研究院,山东济南250013)摘要:在对大型公共场所内人员进行疏散研究时,计算机仿真是其主要的研究手段。阐述了基于GIS的大型公共场所应急疏散模型,建立了模型的三层体系结构搭建和功能设计,探讨了模型的危险区域

2、分析和疏散分析,并以某宾馆内部设计图和城市电子地图为基础数据,利用GIS空间分析等技术,建立了场内人员的紧急疏散的最佳预案。研究结果表明:该模型能够实现可视化模拟突发事件条件下最优疏散策略,可为大型公共场所应急疏散提供有效的服务。关键词:公共场所;应急疏散;地理信息系统;模型;空间分析中图分类号:P208文献标识码:AEmergencyevacuationmodelinlargepublicplacesbasedonGIS112CUIJian,CAIFei,PANJun(1.SchoolofCivilEngineering,Shandong

3、JianzhuUniversity,Jinan250101,China;2.JinanSurveyingandMappingResearchInstitute,Jinan250013,China)Abstract:Instudyingevacuationofthecrowdinlargepublicplace,computersimulationisamajorresearchtoo.lThispaperexpoundsemergencyevacuationmodelbasedonGIS,setsupthree2tierar2chitect

4、ureanddesigns,andanalysestheproblemsofhazardsourceareaandcrowdevacuation.Thebasedataofthismodelisfromtheinternaldesignmapofsomehotelsandtheurbanelectronicmaps.TheoptimalevacuationplanisachievedthroughGISareaanalysisandothertechnicalsystems.Re2searchresultsshowthatthemodelc

5、ansimulatevisualoptimalevacuationstrategyinemergencyandprovideeffectiveserviceforemergencyevacuationinlargepublicplaces.Keywords:publicplace;emergencyevacuation;GIS;mode;lspatialanalysis极大的现实意义和实用价值。在对人员进行疏散研0引言究时,进行大规模的实际演练其操作比较复杂,且不[1,2]易实现,因此,计算机仿真是其主要的研究手段。近年来,各种突发事件层出

6、不穷,数量不断上升,但目前,国内外大多数的计算机仿真多是数值模拟仿[3-5]影响也越来越大,如美国纽约发生的/9.110事件、伦真,缺乏真实感的模拟仿真。敦地铁爆炸、菲律宾爆炸等一系列恶性事件等。一旦大型公共场所疏散模拟研究涉及大量的空间地突发事件发生,疏散工作开展不及时往往会造成人员理信息。地理信息系统(GIS,geographicinformation的重大伤亡,因此对人群动态疏散进行深入研究具有system)可以实现空间信息及其他各类信息的有效管收稿日期:2010-04-02基金项目:山东省高等学校科技计划项目(J09LE52);建设

7、部科技计划项目(2009-K5-4)作者简介:崔健(1964-),女,山东莱州人,副教授,硕士,主要从事GIS在城市建设中的应用研究.E2mai:lcuijian1202@gmai.lcom248山东建筑大学学报2010年理,并能对地理信息数据进行查询、检索、统计和计查人员行进动态,及时反馈突发事件信息(突发事[6]算。因此,本文将GIS引入到大型公共场所应急疏件程度和位置),快速形成突发事件分布图。散救援决策模型,能够可视化地模拟优化各种突发事(3)应急疏散分析模块:应急疏散分析,结合已件条件下最优应急疏散策略,为政府有关部门在城市有灾害

8、和事故灾害模拟计算模型中的灾害预测分析建设和城市防灾规划中的决策提供科学依据。结果,根据建筑物结构和疏散人员密度等特点,提供合理疏散路径分析。1模型结构设计(4)管理统计模块:疏

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