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《南京工业大学 数据结构 作业答案 作业6》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第六次作业1.假定对有序表：（3，4，5，7，24，30，42，54，63，72，87，95）进行折半查找，试回答下列问题：（1）画出描述折半查找过程的判定树；（2）若查找元素54，需依次与哪些元素比较？（3）若查找元素90，需依次与哪些元素比较？（4）假定每个元素的查找概率相等，求查找成功时的平均查找长度。2.设哈希（Hash）表的地址范围为0～17，哈希函数为：H（K）＝KMOD16。K为关键字，用线性探测法再散列法处理冲突，输入关键字序列：（10，24，32，17，31，30，46，47，40，63，49）造出Hash表，试回答下列问题：（1
2、）画出哈希表的示意图；（2）若查找关键字63，需要依次与哪些关键字进行比较？（3）若查找关键字60，需要依次与哪些关键字比较？（4）假定每个关键字的查找概率相等，求查找成功时的平均查找长度。3.在一棵空的二叉查找树中依次插入关键字序列为12，7，17，11，16，2，13，9，21，4，请画出所得到的二叉查找树。4.试写一个判别给定二叉树是否为二叉排序树的算法，设此二叉树以二叉链表作存储结构。且树中结点的关键字均不同。1.假定对有序表：（3，4，5，7，24，30，42，54，63，72，87，95）进行折半查找，试回答下列问题：（5）画出描述折半
3、查找过程的判定树；（6）若查找元素54，需依次与哪些元素比较？（7）若查找元素90，需依次与哪些元素比较？（8）假定每个元素的查找概率相等，求查找成功时的平均查找长度。解：（1）先画出判定树如下（注：mid=ë(1+12)/2û=6）：30563374287424547295(2)查找元素54，需依次与30,63,42,54等元素比较；(3)查找元素90，需依次与30,63,87,95,72等元素比较；（4）求ASL之前，需要统计每个元素的查找次数。判定树的前3层共查找1＋2×2＋4×3=17次；但最后一层未满，不能用8×4，只能用5×4=20次，
4、所以ASL＝1/12（17＋20）＝37/12≈3.082.设哈希（Hash）表的地址范围为0～17，哈希函数为：H（K）＝KMOD16。K为关键字，用线性探测法再散列法处理冲突，输入关键字序列：（10，24，32，17，31，30，46，47，40，63，49）造出Hash表，试回答下列问题：（1）画出哈希表的示意图；（2）若查找关键字63，需要依次与哪些关键字进行比较？（3）若查找关键字60，需要依次与哪些关键字比较？（4）假定每个关键字的查找概率相等，求查找成功时的平均查找长度。解：（1）画表如下：0123456789101112131415
5、16173217634924401030314647（2）查找63,首先要与H(63)=63%16=15号单元内容比较，即63vs31,no;然后顺移，与46,47,32,17,63相比，一共比较了6次！（3）查找60,首先要与H(60)=60%16=12号单元内容比较，但因为12号单元为空（应当有空标记），所以应当只比较这一次即可。（4）对于黑色数据元素，各比较1次；共6次；对红色元素则各不相同，要统计移位的位数。“63”需要6次，“49”需要3次，“40”需要2次，“46”需要3次，“47”需要3次，所以ASL=1/11（6＋2＋3×3）＝17
6、/11=1.5454545454≈1.553.在一棵空的二叉查找树中依次插入关键字序列为12，7，17，11，16，2，13，9，21，4，请画出所得到的二叉查找树。答：1271721116214913验算方法：用中序遍历应得到排序结果：2,4,7,9,11,12,13,16,17，214.试写一个判别给定二叉树是否为二叉排序树的算法，设此二叉树以二叉链表作存储结构。且树中结点的关键字均不同。解：注意仔细研究二叉排序树的定义。易犯的典型错误是按下述思路进行判别：“若一棵非空的二叉树其左、右子树均为二叉排序树，且左子树的根的值小于根结点的值，又根结点
7、的值不大于右子树的根的值，则是二叉排序树”（即不能只判断左右孩子的情况，还要判断左右孩子与双亲甚至根结点的比值也要遵循（左小右大）原则）。若要采用递归算法，建议您采用如下的函数首部：boolBisortTree(BiTreeT,BiTree&PRE)，其中PRE为指向当前访问结点的前驱的指针。（或者直接存储前驱的数值，随时与当前根结点比较）一个漂亮的算法设计如下：intlast=0,flag=1;//last是全局变量，用来记录前驱结点值，只要每个结点都比前驱大就行。intIs_BSTree(BitreeT)//判断二叉树T是否二叉排序树，是则返回
8、1，否则返回0{if(T->lchild&&flag)Is_BSTree(T->lchild);if(T->data
