《预测预报培训海东》PPT课件

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1、预测预报基础与管理省森防站杨启青一、预测预报基础知识1.预测预报目的意义2.预测预报基本程序3.预测预报种类4.预测预报内容5.预测预报方法一.预测预报目的预测:预报:通过预测预报,及时、准确地掌握森林病虫害的发生发展动态,适时做出正确的防治决策,采取有效的防治措施,达到治早、治小的目的。要做到及时、准确地监测和预报,必须把握时间、空间和人三大要素。1、时间要素把握好监测预报的时间有两个层面的作用。一是直接影响测报的准确性。二是森林病虫害监测预报有很强的时效性典型性和代表性的“虫源地”或者发生危害区

2、域3、人的要素2、空间要素首先:认识到位;其次:测报员的素质要求;再次:发挥林农、护林员作用二.预测预报的基本程序测报基本步骤:监测调查—(测报信息数据采集)统计分析—(测报信息数据处理)发布预报—(测报信息发布,指导防治)环境因素信息:通常分为生物的和非生物的两方面。生物方面的是指那些影响种群数量消长的的生物因素,如天敌的种类、数量;病毒或细菌病在害虫中流行感染情况。非生物因子主要是气象因子。如温度、湿度、光照强度、降水强度以及特殊气象现象。人类活动信息:如采用何种营林措施,是否防治过,用过何种方

3、法、何种药物防治,防治效果及对林分生态环境的影响如何等。数据采集森林害虫信息:包括历史和现时害虫的发生发展规律,大发生的原因,现时害虫所处的发育阶段、发育情况、种群数量、分布范围、危害程度等。林分信息:包括林分的组成成分、林木生长状况、林龄、郁闭度、树高、胸径等。发生期预报:预测森林害虫各虫态或虫龄的始、盛、末期,以便确定防治的最适时期。发生范围预报:预测发生地点、发生面积,以确定防治范围。危害程度预报:预测森林害虫可能造成的危害程度,以便根据森林生态效益、经济效益和社会效益,确定有无进行防治的必要

4、。发生量预报:预测森林害虫的有虫株率、虫口密度等,以便确定是否造成危害,是否需要防治数据采集预测预报方法发生期测报方法发生量测报方法危害程度测报方法发生范围测报方法数据统计分析发生期测报方法常将某一虫态或某一虫龄的发生期,按其种群内所有个体随着时间推移的变化进度分为始见期、始盛期、高峰期、盛末期、终止期。通常把害虫种群内所有个体进入某一虫态或龄期的发育进度百分率达16%、50%、84%左右,分别当作划分始盛期、高峰期和盛末期的数量标准。1.1形态构造预示法如春尺蠖卵的发育级,按其卵壳色泽的变化和胚胎

5、发育的进程可分为四级。一级:浅灰、灰白色,有珍珠光泽;二级:桔黄色,有珍珠光泽;三级:灰紫、浅紫色,有珍珠光泽;四级:深黑、蓝黑色,有珍珠光泽。国槐尺蠖幼虫背呈现紫红色时,预示幼虫已老熟,3-5天内,将大量化蛹。1、生物学方法1.2期距预测法根据历史积累的资料,找出害虫各世代或各虫态之间的生长历期,其间间距的天数就叫做“期距”。例如调查美国白蛾越冬代成虫始见期为4月12日,根据历年观察资料,始见至始盛期距为9天,预测当代成虫始盛期为4月21日。1、生物学方法1.3有效积温预测法N=K/(T-C)N—

6、完成此发育阶段的天数K—完成某发育阶段所需有效积温T—平均气温C—某虫态发育起点温度1、生物学方法2、物理学方法由于昆虫对光、电磁波、射线等都有特殊的反应。因此,可以利用这些特性进行森林害虫的测报。如利用昆虫的趋光性,应用黑光灯诱捕成虫,进行发生期、发生量测报。发生期测报方法成虫高峰期测报:成虫出现始见期加上历年同代成虫始见期到出现高峰期的天数。幼虫为害期或防治适期的测报:根据黑光灯诱捕成虫出现的高峰期,加上成虫到幼虫的历期,通过期距发测报。3、化学方法3.1信息素诱测法:昆虫信息素包括性信息素、聚

7、集信息素、跟踪信息素。林业上常用的为性信息素。3.2趋化性诱测法:利用害虫对某些物质的化学气味有嗜好的特点进行诱测。饵木引诱:小蠹虫、松墨天牛。林间设置饵木,通过对害虫的引诱情况进行成虫、卵等发生期测报。发生期测报方法4、物候学方法美国白蛾。以野生杜鹃花开盛期、刺槐花开盛期为越冬代羽化盛期。赤松毛虫。幼虫上树期:柳叶萌,毛虫动;雄花放(毛白杨),上树忙。化蛹期:板栗雄花开,幼虫始结茧;板栗雄花落,化蛹盛期末。发生期测报方法5、经验性温度指标法气候的季节性变化是有规律的,害虫发生时期与气候季节变化有密

8、切关系。有历史资料的测报点,可以根据害虫发生和气候的历年资料总结出经验性的温度指标。如美国白蛾当日均气温达到15℃时开始羽化,日均气温达17-19℃时达到羽化高峰。发生期测报方法发生量测报方法1、林间调查法:在昆虫本代(或本虫态、龄期)调查,也可于其上一虫态(或上一龄期)进行调查,以具体掌握害虫在时间和空间上的变化情况,探讨其发生发展规律,通过调查,较准确的统计害虫的发生量、危害程度。根据前一世代的有效虫口基数推测后一世代的发生量。P=P0[e·f/(m+f)·(1-

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