Stata在Meta分析时异质性评价中的应用

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1、万方数据2008年8月循证医学Aug.2008第8卷第4期TheJournalofEvidence.BasedMedicineV01.8No.4Stata在Meta分析时异质性评价中的应用张天嵩t。钟文昭2张素1,李秀娟1(1.上海市静安区中心医院中医科,上海200040;广东省人民医院肿瘤中心,广州510080)【摘要]研究间异质性评价是Meta分析的重要组成部分。本文以文献为例,详细介绍了Stata评价异质性的各种方法,表明Stata是Meta分析时评价研究间异质性的有力工具。【关键词】异质性;Meta分析;Stata[中图分类号]TP319[文献标识码]A【文

2、章编号]1671—5144{2008}04—0231—04StatainAssessingHeterogeneityinMeta-AnalysisZHANGTian—son91,ZHONGWen—zha02,ZHANGSul,LIXiu-juanl口.DepartmentofTCM,.尼ng'anDistrictCentralHospital,Shanghai200040,China;2.CancerCenter,GuangdongProvincialPeople'sHospital,Guangzhou510080,China)Abstract:Assessment

3、ofthebetween—studyheterogeneityisanessentialcomponentofmeta—analysis.Byusingapublishedmeta-analysisasallexample.thispaperexplainsmanymethodsofStatainassessingheterogeneityinmeta-analysisandindicatesthatstataisapowerfultoolinassessingthebetween—studyheterogeneity.Keywords:heterogeneity;

4、meta-analysis;Stata在过去的25年中.Meta分析作为一种汇总多个研究结果而进行总体效应评价的科学研究方法,已广泛应用于社会和医学科学研究中[川,研究间异质性评价是Meta分析中的重要组成部分【2],Meta分析如果不能对研究间存在的异质性进行合理解释和分析,也没有采用一定的方法对其加以控制,结果就不可靠,其结论也不能用于指导解决相应的临床问题[引。Stata是一功能强大而小巧玲珑的统计分析软件。其Meta分析功能倍受推崇⋯,现以实例详细说明Stata在Meta分析时评价研究间异质性的各种具体方法。1实例为了便于说明具体评价方法及Stata的操作过

5、程。引用文献的研究数据【5],并对数据加以整理,应用Stata的数据管理器(DataEditor)将数据输入,如图1.其中“study”表示研究,“year”表示发表时间,【作者简介]张天嵩(1970-),男,山/j-.昌邑人,副主任医师,副教授,医学博士,主要从事呼吸系统疾病的中西医结合治疗及循证医学方法学研究。“ntdeath”表示治疗组死亡人数。“ntalive”表示治疗组未死亡人数,“ncdeath”表示对照组死亡人数,“ncalive”表示对照组未死亡人数。图1Stata的数据管理器对话框2Stata评价研究间异质性的方法及操作过程2.1图示法2.1.1森

6、林图森林图是Meta分析中最常用的图表法,它可万方数据232循证医学2008年第8卷第4期显示单个研究和合并的效应量及其相应的可信区间,如果单个研究结果间的可信区间有很少的重叠,则提示研究间可能存在异质性[6]。Stata产生森林图的命令有metan和meta,其中metan功能强大.可以提供全面而广泛的Meta分析方法,其主要用法可以参考文献[4】,在此主要说明meta的用法。meta是第一个Meta分析命令,需要用户提供每一个研究的治疗效应量及其标准误,应用Inverse—VarianceWeighting法采用固定和随机效应模型定量估计合并效应量.其命令行操作

7、格式为:metathetasetheta,[选择项]其中,theta和setheta是指每个研究的效应量及其标准误,如theta常为logOR、logRR、logHR。常用的选择项有:eform:要求结果取幂,对于来自对广义线性模型的效应量如logOR等特别有用;brint:列出每一研究固定或随机效应量的权重、效应量及其可信区间;graph(fide):分别用固定或随机合并量、经验性贝叶斯估计显示森林图;id(strvar):在垂直线(y轴)标注变量strvar;cline:在合并效应量处绘制垂直虚线。如实例中的数据,以OR为效应指标,采用meta命令绘制森林图

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