数字图像处理02Matlab图像处理工具箱

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时间:2019-06-29

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1、数字图像处理第02章Matlab图像处理基础高振国gzg2012@dlut.edu.cn第2章Matlab图像处理工具箱1.Matlab基础2.Matlab图像处理工具箱四种图像类型四种图像类型的读取,写入,查询信息四种图像类型的显示图像类型的相互转换(九个函数)补充:图像的运算针对不同的领域需要不同的图像处理算法,因此掌握一门高级语言来编写自己的图像处理程序,MATLAB无疑是一个不错的选择。2.1Matlab简介Matlab(MatrixLaboratory)是当今很流行的科学计算软件。信息技术、计算机技术发展到今天,科学计算在各个领域得到了广泛的应用,在诸如控制论、时间序

2、列分析、系统仿真、图像信号处理等方面产生了大量的矩阵及其他计算问题。Matlab软件适时推出,为人们提供了一个方便的数值计算和动态仿真平台。Matlab简介-特点1高效、简单的程序环境2强大的数值运算功能3丰富的工具箱Matlab是一个交互式的系统,其开发环境是MATLAB语言的基础和核心部分,全部功能都能在开发环境中实现。提供大量的矩阵及其它运算函数,方便地进行一些很复杂的计算,而且运算效率极高。Matlab命令和数学中的符号、公式非常接近,可读性强,容易掌握。根据各专门领域中的特殊需要提供了许多可选的工具箱,已有涉及数学、控制、通信、信号处理、图像处理、经济、地理等多种学科

3、的20多种Matlab工具箱投入应用。可以在提示符后键入各种命令变量管理中心,可以显示变量的名称、尺寸、字节和类别等信息。提供当前路径下文件的操作。显示已执行过的命令及相应时间。系统中全部程序和帮助文件的管理和启动功能。Matlab简介-开发环境Matlab简介-M文件Matlab通常使用命令驱动方式,当单行命令输入时,Matlab立即处理并显示结果,同时将运行说明和命令存入历史命令窗口。Matlab语句的磁盘文件称作M文件,因为这些文件名的末尾是.M形式。M文件有两种类型:命令(Script)文件函数(function)文件命令(Script)文件第一类型M文件称为命令(Sc

4、ript)文件,特点如下:(1)最简单的M文件,它是一系列命令、语句的简单组合;(2)没有输入和输出参数;(3)顺序执行文件后变量是全局变量,保存在工作空间中;(4)可以直接运行。例:%绘制花瓣,test02_01.mtheta=-pi:0.01:pi;rho(1,:)=2*sin(5*theta).^2;rho(2,:)=cos(10*theta).^3;rho(3,:)=sin(theta).^2;rho(4,:)=5*cos(3.5*theta).^3;fork=1:4subplot(2,2,k),polar(theta,rho(k,:))end命令(Script)文件运

5、行方式(1)将所有命令复制粘贴到命令行窗口,按回车执行。(2)在M文件编辑器中选择“Debug”,再选“Run”运行,或直接按“F5”运行程序。(3)在命令行中键入文件名,再回车,注意不要加扩展名“.m”。命令(Script)文件M文件命名时不要用纯数字,这样会导致错误的结果。若有一个名为“1.m”的M文件,运行后的结果只能是1。注意函数(Function)文件函数文件的特点如下:(1)以function为引导;(2)可以接受输入、输出参数;(3)内部变量为局部变量,运行完被释放。(4)不能直接运行,必须调用。函数(Function)文件functionX=total(n)%t

6、otal计算从1到n的n个数之和%如果n比1小,则提示错误。ifn<1error('Inputmustbelargerthan1');endk=1:n;X=sum(k);函数定义行function函数名,输入变量,输出变量注释行:在命令窗口键入helptotal后显示出来.显示内容为连续的若干个%右边的文字。函数体:包括函数的全部程序代码test02_02.m2.2Matlab常用的基本命令(1)全0矩阵A=zeros(n):生成n×n的全0矩阵;A=zeros(m,n):生成m×n的全0矩阵;A=zeros(a1,a2,a3,…):生成a1×a2×a3×…的全0矩A=zero

7、s(size(B)):生成与矩阵B大小相同的全0矩阵。1.常用矩阵的生成(2)全1矩阵A=ones(n):生成n×n的全1矩阵;A=ones(m,n):生成m×n的全1矩阵;A=ones([m,n]):生成m×n的全1矩阵;A=ones(a1,a2,a3,…):生成a1×a2×a3×…的全1矩阵;A=ones(size(B)):生成与矩阵B大小相同的全1矩阵。(3)单位矩阵A=eye(n):生成n×n的单位矩阵;A=eye(m,n):生成m×n的单位矩阵;A=eye([m,n]):生成m×n

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