缠论中枢3：搞定中枢扩展和同级别分解

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1、搞定中枢扩展和同级别分解8中枢扩展和同级别分解的关系有了前面对同级别分解和非同级别分解方式的辨析和图解，大家对同级别分解应该有了形象的认识。那么中枢扩展在同级别分解当中有什么应用呢。中枢扩展概念本身其实不难理解，任何级别的中枢和走势都是由最小级别的走势和中枢逐渐生长或者说发育出来的。但是中枢级别是如何逐步发育到那个符合中枢扩展临界条件的定义要求的，有些人就可能搞不太清楚了，其原因一是走势千奇百怪，二是对之前介绍的走势连接和分解的两种方式也还不很清楚。其实从中枢的基础定义和走势分解定理就不难把扩展问题理解个八九不离十，下面就结合本人的实际理解和处理方式把

2、中枢扩展的确认方法完全破解给大家看。理解中枢扩展的关键要点本人归纳如下：1）本级中枢扩展到高一级中枢至少需要9段连续的本级的次级别走势构成先回顾一下相关概念：中枢定义：某级别走势类型中，被至少三个连续次级别走势类型所重叠的部分，称为缠中说禅走势中枢。缠中说禅走势分解定理二：任何级别的任何走势类型，都至少由三段以上次级别走势类型构成。推理过程：以最简单的1f中枢扩展成为5f中枢为例，一个5f中枢，按照中枢定义至少是由三个连续的1f级别走势类型组成，按照走势分解定理二，一个1f级别的走势又至少由3段线段构成，三三得九，所以9段就是任何中枢扩展的临界条件，因

3、此以后不管什么走势，不到9段，就别提什么扩展。否则......12）本级中枢扩展到高一级中枢是通过本级中枢不断延伸或者相邻两个本级中枢的波动区间重叠的方式形成这个要求也是很明显的，不是任何连续的9段都是中枢扩展，连续的9段也可以是一个本级趋势。因此，只有9段和9段以上的连续的本级别的次级别走势能够分解组合成至少3段连续本级走势，并且该三段连续本级走势有重叠部分，才能满足中枢扩展要求。显然，要满足这个要求，本级中枢只能通过本级中枢不断延伸或者相邻两个本级中枢的波动区间重叠的方式之一形成。这个要求如何推理，有儿子和女儿的就让他们在纸上画一画就明白了。没有的

4、就只能自己涂鸦了。3）原点开始的中枢扩展从原点开始计算已经走出的段数。这个也是很容易理解的，因为原点（就是历史起点处）处形成的中枢对应的走势完全可以还没有走出方向来，因此计算所谓9段的数量够不够就要从原点开始数。4）非原点开始的中枢扩展的起算段的确定如果当下走势为向下走势，那中枢扩展的起算段一定是向上的线段或者某次级别向上走势段。如果当下走势为向上走势，那中枢扩展的起算段一定是向下的线段或者某次级别向下走势段。5）闭合扩展方式和非闭合扩展方式根据中枢扩展后的形态，本人把中枢扩展方式区分为闭合扩展方式和非闭合扩展方式两种，释义如下：以最简单的1f向下走势

5、的中枢扩展为例（更大级别的中枢扩展把下面描述中的线段换成次级别走势段就可以了，向上走势则反过来定义就行了）。1f向下走势的中枢扩展起算线段为向上线段。把这个向上起算线段的低点价格称为扩展判断的预设出发点（扩展条件成立就是扩展出发点）。2如果从预设出发点开始，经过9段或者9段以上的线段重新回到出发点的价格或以上，并且该预设出发点后面找不到另外一个类似的出发点，那么该1f走势的最后一个中枢扩展为5f中枢，本人称这种扩展为闭合扩展。显然，通过中枢不断延伸的方式来实现9段扩展的都属于闭合扩展方式。如果从预设出发点开始，第9段向上线段的结束点不能重新回到出发点的

6、价格或以上，就掉头向下创出新低，但是满足相邻两中枢波动区间重叠和最低9段的要求，那么该1f走势的最后一个中枢扩展为5f中枢，本人称这种中枢扩展方式为非闭合扩展。对于非闭合扩展，如果是向下走势中出现的非闭合扩展，就表明这种扩展很弱，往往意味后面可能继续大幅下跌。反之，如果是向上走势中出现非闭合扩展，就表明这是强势扩展，往往意味后面可能继续大幅上涨。由于非闭合扩展往往代表某个方向的走势很强，因此与一般的闭合扩展例如1f扩展为5f后，通常可以分解成一个已经完成的1f走势和一个没有确认完成的1f走势不同，非闭合的中枢扩展进行同级别分解，通常是分解为两个已经完成

7、的1f走势，和一个当下没有完成的1f走势。也就是说，当下没有完成的1f走势延续原来包含出发点的1f走势的向上或者向下方向走势。6）中枢扩展后的中枢区间划分不管是闭合扩展方式还是非闭合扩展方式，扩展后必然可以划分为3段有重叠的次级别走势。例如，1f中枢扩展为5f中枢后，该5f中枢必然可以分解出3段1f级别的走势，那么这3段1f级别走势的重叠区间就是扩展后的5f中枢区间。注意，分解出的3段次级别走势中的当下走势段由于可能还没有结束，因此扩展后的中枢区间很多情况下是动态变化的。另外上述方法得出的扩展中枢区间是5f类型的中枢区间，如果其后的走势发展成为5F类型

8、中枢（有关5f/5F及其以上级别中枢的区分请参见中枢实战圈第四期讲座：走势级别与走势几何类型）