《igma经典培训资料》PPT课件

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1、6sigma16sigma概念Ⅰ3sigma水平的公司6sigma水平的公司銷售額中10-15%是損失費用百萬中有66,807個不合格品依靠品質檢查保證高品質需要很多費用不能按體系進行承認并滿足于99%內部決定CTQ銷售額中5%是損失費用百萬中有3.4個不合格品重點是使工序中不產生不良保證高品質所需費用更低使用測定,分析,改善,管理技法不滿足于99%徹底地以顧客觀點來決定CTQ4sigma的水平是30頁報紙中有1個錯字的品質水平5sigma的水平是百科全書中有1個錯字的品質水平6sigma的水平是小規模圖書館中有1個錯字的品質水平26si

2、gma概念Ⅱ3sigma水平的公司6sigma水平的公司每年有54,000次的藥品調劑錯誤每年護士或醫生的錯誤造成新生兒死亡40,500名每月有2小時喝污染的食用水每周有2小時不能提供電話服務每周飛機發生5次著陸錯誤每周發生1350次外科手術事故每小時遺失54,000件郵件25年中只生1次藥品調劑錯誤100年中護士醫生的錯誤造成新生兒死亡3名16年中只有1秒鍾喝污染的水100年中6秒不能提供電話服務美國所有航空公司10年發生1次著陸錯誤20年發生一次外科手術事故每年遺失35件郵件36sigma概念(使用工具)階段ToolsDefine(定

3、義)1)ProcessMapping3)ParetoAnalysis2)LogicTree4)QFD,FMEAMeasurement(測定)5)GageR&R7)ProcessCapability6)RationalSubgroupAnalysis(分析)8)HypothesisTest10)GraphAnalysis9)RegressionImprovement(改善)11)DoE(DesignofExperiment)12)ANOVAControl(管理)13)SPC6sigma不同推進階段中,改善問題使用的統計工具4Y=f(x)Qu

4、estion1):Y或X中對哪一個聚焦YX1…Xn從屬變數獨立變數OutputInput結果原因現象根源問題觀察監視的對象管理對象5Y=f(x)Question2)假如X良好的話,有沒有必要繼續實驗及檢查Y?6sigma活動是對根本原因的因素(CTQ)聚焦後,展開改善活動66sigma各階段推進內容階段展開內容FocusDefine(定義)1)确定問題點/具體改善目標Measurement(測定)2)選定制品或工序的CTQ3)把握Y的工序能力4)明确Y的測定方法5)將Y的改善對象具體化YYYYAnalysis(分析)6)明确改善Y的目的7

5、)明确影響Y的因素YX1…Xn76sigma各階段推進內容Improvement(改善)8)通過篩選抽出關鍵的少數因素9)把握關鍵的少數因素的相關關系10)工序最佳化&驗證(再現性實驗)X1…Xn致命的少數因素數Xi致命的少數因素數XiControl(管理)11)确立對X的測定系統12)确立對關鍵的少數因素的管理方法13)确立關鍵少數因素的工序管理系統及事後管理致命的少數因素數Xi致命的少數因素數Xi致命的少數因素數Xi6SigmaProcess是以D-M-A-I-C5階段構成并經過重要的13步驟6Sigma活動是通過現象分析,展開問題,

6、查明臨時性因素,以D-M-A-I-C程序改善關鍵少數因素。先把握現象,能夠1次性改善的部門采取1次性改善活動;然後下一個階段再接著進行改善活動。8統計基本概念的理解數據的計算方法中心位置特征值的計算:9統計基本概念的理解散布的計算S(總變動:TotalSumofSquares):偏差平方和無偏方差(UnbiasedVariance):S除以自由度(n-1)無偏方差的開方or標準偏差10統計基本概念的理解參數和統計量參數(Parameter):描述變量集合的特性值統計量(Statistics):表示标本的特性值11統計基本概念的理解區分參數

7、統計量均值(Mean)均值:μ樣本均值:方差(Variance)偏差(Deviation)12統計基本概念的理解Sigma的定義Sigma是希腊字母,表示工序的散布。Sigma是統計學記述接近平均值的標準偏差(StandardDeviation)或變化(Variation),或定義為事件發生的可能性。Sigma是表示工序能力的統計單位,測定的Sigma跟DPU(單位缺陷,DefectPerUnit),PPM等一起出現。13統計基本概念的理解可以說明擁有高Sigma值的工序,具備不良率低的工序能力Sigma值越大品質費用越少,周期越短。14

8、統計基本概念的理解平均值和拐點之間距离用標準偏差(σ)表示。如果目標值(T)和規格上下限(USLorLSL)距离是標準偏差的3倍的話,說明具備了3Sigma的工序能力。USL3σ1σμ(平均)

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