《人脸识别技术介绍》PPT课件

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1、人脸识别技术介绍九月21目录人脸识别原理第一部分人脸识别的应用场景第二部分人脸识别算法第三部分生物特征生理特征whatyouhave?行为特征whatyoudo?-人像-DNA-虹膜-指纹-笔迹-步态-身体气味-按键节奏生物识别技术“与生俱来”“后天习惯”生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、声纹、人像、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。其中人脸识别是指人的面部五官以及轮廓的分布。这些分布特征

2、因人而异,与生俱来。相对于其他生物识别技术,人脸识别具有非侵扰性,无需干扰人们的正常行为就能较好地达到识别效果。由于采用人脸识别技术的设备可以随意安放,设备的安放隐蔽性非常好,能远距离非接触快速锁定目标识别对象,因此人脸识别技术被国外广泛应用到公众安防系统中,应用规模庞大。人脸识别技术误认率拒认率易用性处理速度/人评价人脸识别低<0.2非常好<1秒最好的生物识别技术指纹识别很低5%好5秒较好的生物识别技术掌纹识别低5%使用困难5-15秒易传染细菌,采样困难,设备昂贵瞳孔扫描很低10%需培训后使用,操作难度

3、大仪器对准需3-5秒,手工要5-25秒。仪器对准价格昂贵,手工操作复杂,且不适用于隐形眼睛用者声音识别一般一般一般3秒可能被磁带欺骗生物识别技术比较生物识别技术比较人脸识别技术有快速、简便、非侵扰和不需要人的被动配合的特点其余的人体生物特征识别技术对人们来说都是一种干扰,都需要人的被动配合。人脸识别无需干扰人们的行为,你只需要很快从一架摄像机前走过,你的面貌就已经被快速地采集和检验,所以非常简便。在当今众多的人体生物特征识别技术中,人脸识别技术以其实用性强、速度快、使用简单和识别精度高等特点,与其他人体生

4、物特征识别技术相比较时占有明显的技术优势。快速、非侵扰1准确、直观2人脸识别技术有良好的防伪、防欺诈、准确、直观、方便的特点因为同其它人体生物特征识别技术相比较,只有人脸识别是最直观、最可靠、最准确的,因而它是优良的防伪、防欺诈的。人脸识别技术特点人脸识别比对人脸识别建模人脸识别工作原理处理影像的流程面部定位双眼定位检查影像质量影像校正(缩小、纠正角度)前期处理抽取特征点合成特征集群和存盘记录比对人脸识别建模、比对流程人脸识别特征点提取建模流程FRS致力开发基于多幅照片的人像模版的生成在对不同角度、不同面

5、部表情、发型及头饰、胡子的蓄留等变化有比较稳定的表现眼镜一般眼镜的配戴与否,与识别的结果形响有限以下除外:-全黑的墨镜-水银反光墨镜-极粗框的眼镜,将面部挡着影响人脸识别的因素旋转、侧滚、俯仰20度内,对识别的准确度影响有限影响人脸识别的因素:姿势现时的技术,光线仍有颇大程度的影响一般而言,无须特殊的照片及背景入库照片与识别照片的光线环境越接近,识别越准确包括:色温、光线强度、光源的角度曝光不足比过度曝光好阳光的直射容易引致过度曝光头顶的照明容易引致面部出现阴影平均而分散的照明最佳影响人脸识别的因素:光线

6、影像的顏色、色深、及解析度可支持彩色及灰度的影像最低要求8-位,即256灰度影像影像的格式各类主流的影像格式、如bmp/jpg/png等最低影像大小最低要求:双眼中心之间的距离30像素建议大小:205*20516-bit高彩jpg24KB置于智能卡中:104*1048-bit灰度jpg2.5KB背景面部识别可在任何背景下进行不受背景物件的移动及摄像头的移动所影响入库照片及背景要求目录人脸识别原理第一部分人脸识别的应用场景第二部分人脸识别算法第三部分名称应用方法应用领域人像检索DB-SCAN输入一张照片,在

7、人像图像数据库内检索出与之相似的照片供人工确认。公安应用中犯罪嫌疑人身份调查;出入境管理中人员身份核实;消费者、旅行者身份核实等。人像监控Watchlist从视频流中检测人像,并与人像数据库进行比对,自动确认人员身份。公安应用中的案犯追逃;重要部门出入口控制与考勤等。人像验证Verification输入两张照片,确定它们是否来自于同一个人。持证人身份核实、电子政务、电子商务、移动设备访问控制等。人脸识别技术有三种应用模式,它们是人像检索模式(DB-SCAN),人像监控模式(Watchlist)和人像验证模

8、式(Verification)人脸识别技术应用模式1:1的验证过程1:N的辨识过程(N:N)人脸识别应用场景根据对公安现有的业务现状及系统分析,我们可以归纳为两类应用:静态和动态两种应用模式。其中某些管理工作可以两种模式共同应用。在出入境业务办理过程中,利用人像识别技术查询和比对出入境人员库和常住人口库中的人像数据,确认是否有骗取出入境证件行为。将出入境人员相片与过往历史人员相片进行比对,从而发现重复办证情况。利用人像识别技术

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