2019高考最全大学专业选择指南

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1、2019高考最全大学专业选择指南每年高考结束,考生和家长最头疼的是大学专业怎么选。知涯志愿整理三个合理选专业的方法:学业水平、兴趣特长、就业前景。尤其是2019年参加高考的同学,务必提前圈定适合自己的专业,以免报考期间毫无头绪,希望大家能综合这3个角度,参考选择!从学业学科水平来选择专业学生在学习过程中某一学科或几科的成绩会比其它学科的成绩好,自己在学习时也喜欢学习这门课程,学习起来并不觉得吃力。这说明学生对这门功课比较有兴趣,也有这门学科的学习能力。考生和家长可以根据学习这些学科的成绩特长来选择一些相适应的大学专业和未来的职业。如果自己对某学科很不感兴趣或者

2、学习很吃力、成绩也不理想,在高考填报志愿时要尽量不选择与它对应和相关的大学专业,至少是对该学科能力要求较低的专业,尽量选择自己喜爱和成绩好的学科所对应的专业。否则,你在大学学习的过程将很吃力。在学习内容上,大学的课程是中学课程的延伸丰富加深与拓广。中学课程在大学的延伸主要体现在大学的基础课和专业基础课上,相对应主要有以下几类:与数学对应,或以数学为工具的专业数学分为纯粹数学与应用数学。纯粹数学只关注数量关系和空间形式,它不指向某一个具体的事物。应用数学与纯粹数学有区别。应用数学是要说明自然现象、解决实际问题。大家在高中期间学习过的微分方程、概率、统计都是应用数

3、学。大学数学类专业集中在理学、经济学类专业中。数学与应用数学、信息与计算科学是数学的两个基本专业。数学与应用数学学习内容包括两个方面,一部分是大学数学专业课程,一部分是数学在教育、经济领域的应用。与高中阶段数学相比,数学专业的数学课程变化很大。“集合论”成为数学各分支的基础,“数学结构”,如代数结构、序结构、拓扑结构等,是主要学习内容。大学数学各分支内在联系越来越深,纯数学抽象化势头越来越大,分科越来越细。喜欢纯粹数学的同学,数学专业可以满足这些学习兴趣。随着经济现象的复杂,数学模型被引入了经济分析中。经济学、金融学、保险学、精算、金融工程这些专业,需要以数学

4、中的微积分、概率统计、数学模型作为分析工具。大学数学教材分为4个等级,很多院校的经济学专业选择难度最大的A级作为数学教材。保险精算、金融工程这两个专业对数学计算能力要求尤其高,在这两个专业中,计算已经变成必须具备的一项专业技能。为了突出数学在经济学中的作用,一些大学开设了经济学基地班、实验班,或经济学数学双学位班。这类专业的目标是培养经济学家,因此,数学学习内容与数学专业是一致的。除经济学类以外,理学专业中的统计学也是与数学对应的专业。统计的对象就是数据,统计学的课程主要有三部分。一部分是基础课,主要是各种数学课程。第二部分是经济学课程。统计学专业主要有两个方

5、向,数理统计方向和经济统计方向,在本科学习阶段,这两个方向差别不大。第三部分是统计学专业课程,如计算方法、市场调查、多元统计分析、国民经济核算、实用回归分析等,这些统计学方法的课程。除上述专业外,一些专业需要学习一些数学统计的方法,在做作业、做调查时,都要用到这些工具。如社会学、心理学、农村区域发展等专业,需要用到的是简单的统计方法,需要学习数学公共课程。数学是除英语外在大学专业中覆盖最广的一门课程。与物理对应,以数学为工具的专业如果一位同学同时喜欢学习数学和物理,他可选的专业是最多的。与数学、物理对应的这一类专业数量非常大,主要集中在工学和理学专业中。物理与

6、数学是分不开的,他们二者的联系,我们在高中的物理课程中就体会到了。如果数学能力不过关,我们的物理是不能得高分的。大学期间更是如此,物理的问题,都需要用数学工具来解决。机械结构类专业:大学物理类专业的一部分是与机械结构对应的专业。如机械工程、机械设计制造及其自动化、材料成型及控制工程、过程装备与控制工程、车辆工程、包装工程、农业机械化及其自动化、热能与动力工程、汽车运用工程,适航技术与管理,等等。这些专业的专业基础及专业公共课程基本由这么几部分组成:首先是数学课程,如高等数学、线性代数、概率统计;物理课程,如大学物理、物理实验、材料力学、理论力学等;机械结构类课

7、程,如机械制图、机械原理、机械原理课程设计、机械设计、机械设计课程设计;电子计算机类课程,如C++语言程序设计、微机原理、计算机辅助制图;电子电路类课程,如电工技术、电子技术、数字电路、模拟电路;实习实践类课程,如金工实习等。从课程内容可以看出,机械与数学,机械与电子结合的非常紧密。机械行业也在逐步摆脱过去的体力劳动形象,已经进入了电气化、数字化的计时代。着重介绍一下汽车运用工程。什么是汽车运用呢?我国已成为汽车生产和销售的大国,需要大量的从汽车下线进入用户开始,到整车报废为止的汽车后市场人才。在这个阶段,汽车的维护和保养要使用零配件,及相应的服务。这个专业主

8、要培养的是汽车零配件销售和汽车修理服务

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