基于复杂网络的微博客信息

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1、基于复杂网络的微博客信息传播机制研究——以新浪微博为例复杂网络大量的真实网络既不是规则网络,也不是随机网络一样其度分布服从泊松分布,而是与两者皆不同特征的网络,这类网络被称为复杂网络。人们开始考虑节点数量众多、连接结构复杂的实际网络的整体特性。复杂网络应用调查问卷统计基于互联网的大数据Web2.0的兴起Web2.0Web1.0的主要特点在于用户通过浏览器获取信息。Web2.0则更注重用户的交互作用，用户既是网站内容的浏览者，也是网站内容的制造者。由被动地接收互联网信息向主动创造互联网信息发展，从而更加人性化！读写主要内容如何构建

2、一个高效、稳定的微博信息传播网络社会关系网络：“关注-被关注”行为分析信息传播网络的动力机制意见和方法信息传播网络：“转发-被转发”行为复杂网络方法把各种各样复杂系统简化为节点以及连接节点的边的集合。节点：系统的基本单元边：各个单元之间的相互作用节点与边复杂网络特征小世界效应——大的聚类系数小的平均路径长度平均路径长度在网络中，任选两个节点，连通这两个节点的最少边数，定义为这两个节点的路径长度。平均路径长度就是取其平均值。【六度空间理论】“与地球上的任何一个人建立联系最多需要6个人，甚至是美国总统。”小世界效应复杂网络特征小世界效

3、应——大的聚类系数小的平均路径长度聚类系数表示图的顶点聚集成团的倾向。按照图形理论，聚集系数是表示一个图形中节点聚集程度的系数。聚合系数是网络的局部特征，反映了相邻两个人之间朋友圈子的重合度，即该节点的朋友之间也是朋友的程度。小世界效应复杂网络特征无标度特性在网络中的大部分节点只和很少节点连接（节点的度很小），而有极少的节点与非常多的节点连接（节点的度非常高）。数学意义上，节点的度服从幂率分布节点的度是指一个节点拥有相邻节点的数目。无标度特性SNA软件PajekUCINETNetMiner社会网络分析软件获取实际数据方法新浪微博A

4、PI接口获取微博用的户信息API是新浪微博提供给第三方开发人员使用新浪微博相关的数据和与新浪微博互动的一个接口。通过API,任何对新浪微博感兴趣的人都可以开发软件应用。社会关系网络节点：微博用户连接：“关注与被关注”关系用户关注网络社会关系网络利用Matlab计算该用户节点的度分布,网络的聚类系数以及平均路径长度等统计特征无标度特性节点的累积度分布图显示其分布服从幂率分布，即该网络具有五标度特性。网络中存在度非常大的节点（意见领袖）。社会关系网络聚类系数：平均路径长度：得出，聚类系数为0.23，平均路径长度为4.6（说明微博网络中

5、任一个人通过4.6个人就能与他人连接，较短路径就能实现较大范围的传播）。说明该网络具有小世界现象。小世界现象信息传播网络裂变传播传播速度几何增长多中心网状链接一对多信息传播模型信息传播网络创新点——信息分类突发事件舆情监控生活实录名人名言微博网络信息传播生命周期：产生期、传播期、持续关注期、衰退期分类信息传播网络数据收集突发事件舆情监控持续时间短暂6个大转发量节点层层传播生活实录普通用户生活实录名人用户持续增长时间较其他类的微博更短评论较转发多说明该类信息价值不高名人名言持续、稳定的增长趋势评论数远小于转发数说明用户对信息的认可突

6、发事件舆情控制生活实录名人名言微博信息传播特点(一)微博信息传播的生命周期较短(二)微博信息传播的自媒体特性和快速裂变性(三)不同用户对信息传播的影响不同(四)信息的类型对传播效果的影响不同微博传播存在的问题问题：(1)信息发布的便捷导致信息冗余(2)信息把关缺失造成信任危机(3)交互的随意性加速不良信息传播(4)传统话语权不等并未彻底改变微博发展建议发挥意见领袖的舆论引导功能加强信息把关制度,提高信息质量政府建立信息公开和舆论引导机制提升微博网络用户的媒介素养