如何选择检索词进行数据库检索讲座

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1、提纲Ⅰ检索词的概念Ⅱ检索词的作用Ⅲ检索词的选择Ⅳ检索词各类选择方法V检索用词案例分析Ⅰ检索词的概念•能概括你要检索内容的相关词汇。检索词是表达信息需求和检索课题内容的基本单元,也是与系统中有关数据库进行匹配运算的基本单元。•检索词分为四类:–1)表示主题的检索词。–2)表示作者的检索词。–3)表示分类的检索词。–4)表示特殊意义的检索词。Ⅰ检索词的概念•表示主题的检索词(内容特征)–标题词:指经规范化处理的先组定组式的词汇。–单元词:指从信息内容中抽出的最基本的词汇。–叙词:指从信息的内容中抽出的、能概括表达信息内容基本概念的名词或术语,它是经规范

2、化处理的自然语言词汇。–关键词:指从信息单元的题目、正文或摘要中抽出的、能表征信息主体内容的具有实质意义的词语,它是未经规范化处理的自然语言词汇。•表示特殊意义的检索词(外表特征)–如ISBN、ISSN、引文标引词、作者、刊物名等。Ⅱ检索词的作用•检索词用来组织信息(信息工作者)–用分类检索词对信息进行分类方式组织–用自然语言(标题词、叙词、关键词)对信息进行主题方式组织–用特殊的检索词对信息以编号、序号、作者等方式进行组织•检索词用于检索(检索用户)–进行主题检索–进行分类检索–进行外表特征检索•检索词是信息资源组织与检索者检索提问的桥梁,在数据

3、库中,对应为检索点、检索入口Ⅲ检索词的选择•检索词根据信息需求–选择分类检索词(用户已知学科类别)–选择标题词、叙词、关键词(用户能归纳主体对象)–选择编号、序号(用户已知这些特征)–选择外表特征检索词(用户已知信息资源外表特征)•检索词的选择与确定要遵循以下两个原则–a)根据检索课题所涉及的学科专业和技术内容主题、外表特征选词。–b)对检索词进行处理。如使用检索词表进行比较对照,选用规范化的词汇作为检索词。Ⅲ检索词的选择选最有代表性、最能说明问题、通用的、规范的、具体的检索词。试查相关专业数据库,进行初步检索,优化检索策略。使用主题词进行检索。Ⅲ

4、检索词的选择•分类检索词(分类号)的选择:–必须明确所需信息涉及的学科范畴–选择合适的分类号–注意信息内容跨学科的分类问题–注意中外文数据库所用的分类号形式上的不同–注意中外文数据库对学科的划分不一现象Ⅲ检索词的选择Ⅲ检索词的选择我国分类符号式字母、数字结合形式,而美国采用的是纯数字形式Ⅲ检索词的选择•主题检索词(自然语言)的选择:–必须明确所需信息涉及的主题范畴–选择合适的主题词–注意关键词与标题词、叙词的区别–注意关键词中的同义词、近义词的选择–注意用数据库自带的词表选择合适的检索词–注意检索词的上下位概念词的选择–注意选择已输入的检索词的相关

5、复合检索词–注意有些数据库有禁用词:the、about、on等等Ⅳ检索词各类选择方法•利用搜索引擎选择检索词•利用数据库功能选择检索词•利用数据库自带的此表选择检索词Ⅳ检索词各类选择方法•利用搜索引擎选择检索词–搜索引擎是词对词、字对字的检索,是关键字、词、词组、复合词组的检索–搜索引擎能检索各种语言的信息,特别是中英文检索–网络信息是非常自由的表现,各种字、词的表现尽显其中–可以利用搜索引擎对已检索的内容进行字词的选择,特别是英文词的选择–当有些数据库(SCI、ScienceDirect)没有检索词表可以选择,搜索引擎对词的选择将是主要可参考的途

6、径Ⅳ检索词各类选择方法•利用搜索引擎选择检索词–课题:扩散光学层析成像的EM算法的误差分析和收敛性研究–对扩散光学层析成像、EM算法、误差分析、收敛性等词进行选择–利用搜索引擎查看这些词的可靠性(是否常用、规范,有无其他用法)–利用搜索引擎查看所选词的外文表达方式•直接查看(在输入中文检索词后仔细查看词的表达)•中英文输入查看(输入相关检索词、某个比较相关的英文词,查看中英文检索词)Ⅳ检索词各类选择方法当检索后,会发现与输入的检索词有不同的表示但含义相近的词,这些词都不能忽略。1.扩散光学层析成像2.扩散光学层析图像3.扩散光层析成像4.diffu

7、seopticaltomography5.diffusionopticaltomography6.opticaldiffusetomography7.DOT、ODTⅣ检索词各类选择方法1.输入:算法EMmethod2.得到:EM算法、期望最大化算法、最大期望算法、期望值最大化算法、最大期望值算法、EMmethod、EMalgorithm、expectationmaximumAlgorithm、expectation-maximizationalgorithm等等。在搜索引擎中得到的相关检索词在专业数据库中都必须认真地予以验证、核对、选择,以得到检索

8、内容。Ⅳ检索词各类选择方法•利用数据库功能选择检索词–课题:多组分细水雾扑灭船舶火灾的机理研究–对多组分、细水雾、灭火等词

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