多因素方差分析_SPSS操作

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1、MainEffectofAlcoholTherewasasignificantmaineffectoftheamountofalcoholconsumedatthenight-club,ontheattractivenessofthematethatwasselected.F(2,42)=20.07,p<.001.MainEffectofGenderTherewasanonsignificantmaineffectofgenderontheattractivenessofselectedmates.F(1,42)=2.03,p=.161SummaryTableMainEffectofAl

2、coholTherewasasignificantmaineffectoftheamountofalcoholconsumedatthenight-club,ontheattractivenessofthematethatwasselected.F(2,42)=20.07,p<.001.Interpretation:MainEffectAlcoholSummaryTableMainEffectofGenderTherewasanonsignificantmaineffectofgenderontheattractivenessofselectedmates.F(1,42)=2.03,p=

3、.161Interpretation:MainEffectofGenderSummaryTableInterpretation:InteractionTherewasasignificantinteractionbetweentheamountofalcoholconsumedandthegenderofthepersonselectingamate,ontheattractivenessofthepartnerselected,F(2,42)=11.91,p<.001.简单效应分析•一个因素在另一个因素的不同水平上对于因变量的影响。(UseSPSSsyntax)glmAttractiv

4、enessbygenderalcohol/emmeans=tables(gender*alcohol)compare(gender).报告多因素方差分的结果•饮酒量的主效应显著,F(2,42)=20.07,p<.001,事后多重比较(Tukey)的结果表明,饮酒量为4品脱条件下选择的约会对象的吸引力水平显著低于饮酒量为2品脱和0品脱条件下约会对象的吸引力水平(ps<.001).饮酒量为2品脱和0品脱时,选择的约会对象的吸引力不存在显著差异。•性别的主效应不显著,F(1,42)=2.03,p=.161.•饮酒量与性别的交互作用显著,F(2,42)=11.91,p<.001,这表明饮酒量对于

5、男性和女性有着不同的影响。具体地说,在未饮酒时,男性(M=66.88,SD=10.33)和女性(M=60.63,SD=4.96)选择的约会对象的吸引力水平很相似;在饮酒量为2品脱时,男性(M=66.88,SD=12.51)和女性females(M=62.50,SD=6.55)选择的约会对象吸引力水平仍相似;然而,在饮酒量为4品脱的条件下,男性选择的约会对象的吸引力水平(M=35.63,SD=10.84)显著低于女性(M=57.50,SD=7.07)。课堂练习试分析数据MethodOfTeaching.sav,以考察不同的教学(强化)方法对于男性和女性是否有不同效果。Toanswerthi

6、squestionweneedtoconducta2(Method:electricshockvs.beingnice)x2(Gender:malevs.female)two-wayindependentANOVAonscoresonanSPSSexam.TestSimpleEffectglmMarkbygendermethod/emmeans=tables(gender*method)compare(gender).

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