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《代谢组学数据挖掘及分析操作SOP-》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、代谢组学数据分析操作SOP应用Masslynx的离线软件进行色谱峰自动识别，峰匹配（峰对齐）和归一化处理，生成biomarkers；(需较长时间,最好在台式电脑上操作比较快)1)将生成的biomarkers导入simca-p12.0进行PCA分析，如果分的好采用此种方式，如果分的不好可进行剔除圈外点后进行PLS-DA分析，且进一步剔除圈外点（注：不是所有在圈外的点都应该剔除，选择性剔除较远点后，有的较近的点会自然落在圈内）；2)Simca-p比较适合两组间的比较，所以组数不要太多，且分的组数比每组的样本数还多是绝对不允许的；3)在PCA或者PLS-DA生成的scores图中可以看到各组间
2、聚集效果，可以设置相应参数。在loading图中可以生成vip值列表，挑选VIP>1的化合物进行下一步分析，如果太多可以选择峰面积比值在2以上的标志物为主要标志进行下一步分析；4)对simca-p进行的两两比较的组，同样进行t-test检验，P<0.05表示有显著性差异；同时满足以上两点的化合物可作为第1轮的标志物；5)在masslynx软件中，选择QC样本的色谱峰，对以上标志物进行峰提取，点击该图标输入分子量，按住鼠标右键,拖拉出平均分子量（我们会发现平均分子量对应的出峰时间与masslynx处理数据后的出峰时间不一样，后者是所有样品在该点出峰的平均出峰时间，而前者是输入该分子量后提出
3、来的平均时间，因此不同，但一般在0.05的范围内偏差是可以接受的。）7）找出提取的峰为该时间点上最强峰的离子峰（如果有二倍体峰[2(M+1)-1]，更有说服力），定为标志物，否则直接舍弃，可能是碎片峰或者基线波动。所有的分子量都应该提取平均的分子量,不能直接点击否则会有挺大误差.通过此步后会筛除一部分化合物，得到第2轮的标志物。注：一般1min以前的很可能是溶剂峰,可以先提取平均分子量,看下与质谱出来的分子量是否一致,一般即便去鉴别,鉴别出来的化合物也不对.不是极性不可能,就是这个化合物不可能出现在这里.首先看该峰的信噪比，定性的峰高必须是基线的3倍以上，否则直接剔除掉；如果为母粒子,一
4、般有二倍体峰M=[2(M+1)-1],如果没有,该峰前面还有更大分子量的峰,可以进行比较,看是否为常见碎片,一般相差1,18等,虽然TOF不能较彻底打碎化合物,但由于质谱的软电离,也会有简单的打碎.如果可能是碎片的就排除,如果不是碎片的可以保留,很有可能是标志物(一般标志物有多少就看QC样本的峰有多少,一般不会超过30个,即使血清有1000+个化合物,但能在UPLC-TOF中保留的并不多,而且即使有峰也不一定就是标志物).如果遇到同分异构体无法确定的,可以去google学术中看同样是尿或者血清样本的代谢组学研究，无论研究的是什么药，只要有过某一同分异构体的文献描述，且较多的，就可以相互佐
5、证是这个标志物了。8）通过以上筛选后的化合物进行HMDB数据库筛选,选出内源性的物质作为标志物，并与masslynx软件中的I-FIT功能，对所筛查到的具有显著性差异的代谢物进行分析，计算其可能的分子式,一般同位素匹配度越好，质量偏差越小的化合物为正确化合物的可能性大(其实一般上述步骤筛选结束后不需要再用I-fit功能了)。这些标志物可能有同分异构体或者相同分子量的不同化合物，也有可能是含量较大的碎片峰，这是第3轮的标志物。isfoundinalcoholicbeveragesisfoundinpomes/cloves/fatsandoils/fishes/nuts/corn/mushr
6、oomsisaflavouringingredientisusedasafoodadditiveisafoodflavorant/fruitflavouringisfoundincitrus/inmilkandmilkproducts/brassicas/greenvegetables/cerealsandcerealproducts/foundinanimalfoodsisfoundinherbsandspicesisderivedfrombacterialorplantsourcesisonlyfoundinindividualsthathaveusedortakenthisdrug
7、isisolatedfromleavesofSteviarebaudiana(stevia).isanormalurinary…/foundinnormalurineissynthetic..以上叙述的，都不用考虑，不是内源性的物质；还要看BiofluidLocations位置是否在尿样，血样或者自己所属的样本中。此外的看Origin是否是endogenous的。关于质谱测定分子量与实际分子量间的差距，一般负模式下，质谱出来的MAS
