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1、目录摘要3Abstract41概述51.1数字图像处理的意义51.2MATLAB简介51.3设计任务62边缘检测72.1图像的边缘72.2边缘检测的基本步骤72.3边缘检测算法82.3.1Reborts算子82.3.2Sobel算子82.3.3Prewitt算子92.3.4Kirsch算子102.3.5LOG算子112.3.6Canny算子123轮廓提取134实验仿真144.1Sobel算子代码144.2轮廓提取算法164.3仿真结果及分析195实验小结206参考文献21摘要图像边缘是图像最基本的特征之一，往往携带着
2、一幅图像的大部分信息。而边缘存在于图像的不规则结构和不平稳现象中，也即存在于信号的突变点处，这些点给出了图像轮廓的位置，这些轮廓常常是我们在图像边缘检测时所需要的非常重要的一些特征条件，这就需要我们对一幅图像检测并提取出它的边缘。而边缘检测算法则是图像边缘检测问题中经典技术难题之一，它的解决对于我们进行高层次的特征描述、识别和理解等有着重大的影响；又由于边缘检测在许多方面都有着非常重要的使用价值，所以人们一直在致力于研究和解决如何构造出具有良好性质及好的效果的边缘检测算子的问题。本此实验主要分析几种应用于数字图像处理
3、中的边缘检测算子,根据它们在实践中的应用结果进行研究,主要包括:Robert边缘算子、Prewitt边缘算子、Sobel边缘算子、Kirsch边缘算子以及Laplacian算子等对图像及噪声图像的边缘检测,根据实验处理结果讨论了几种检测方法的优劣.关键词：数字图像处理;边缘检测;算子AbstractTheedgesoftheimage,oneofthebasiccharacteristicsoftheimagetendtocarrymostoftheinformationintheimage.Edgeexistsin
4、theirregularstructureoftheimageandnon-stationaryphenomena,i.e.existinamutationpointofthesignal,thesepointsaregiventhelocationoftheimagecontours,thesecontoursareoftenrequiredinimageedgedetectionisveryimportantsomeofthecharacteristicsofthecondition,whichweneedtod
5、etectandextractitsedgeimage.Theedgedetectionalgorithmistheclassiconeofthetechnicalproblemsofimageedgedetectionproblems,thesolutionforourhigh-levelcharacterization,recognitionandunderstandinghasasignificantimpact;edgedetectionareveryimportantinmanywaysvalueinuse
6、,sopeoplehavebeendevotedtothestudyandsolvetheproblemofhowtoconstructedgedetectionoperatorwithagoodnatureandgoodresults.Thisexperimentanalysisofseveralusedindigitalimageprocessing,edgedetectionoperatorresearchresultsaccordingtotheirapplicationinpractice,includin
7、g:TheRobertEdgeOperatorchildPrewittedgeoperator,Sobeledgeoperator,KirschedgeoperatorandLaplacianoperatorontheimageandnoiseimageedgedetectiondiscussedtheprosandconsofseveraldetectionmethods,accordingtotheresultsoftheexperimentaltreatment.Keywords:digitalimagepro
8、cessing;edgedetection;operator1概述1.1数字图像处理的意义数字图像处理技术的迅猛发展，其应用前景得到了不可限量的扩展，如今各行各业都在积极发展与图像相关的技术。其应用逐渐凸显其魅力，其应用如医学影像、航天航空、无人驾驶、自动导航、工业控制、导弹制导、文化艺术等。边缘检测在图像处理和计算机视觉等领域骑着重要的作用，
