基于某多元线性回归模型地影响居民消费水平相关因素分析报告

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1、实用文档计量分析软件课程论文论文题目:基于多元线性回归模型的影响居民消费水平相关因素分析姓名:学号:学院:专业:联系电话:    年月日文案大全实用文档基于多元线性回归模型的影响居民消费水平相关因素分析一、研究背景中国GDP总量超越日本,成为仅次于美国的第二大经济体,但我国人均GDP依然很低,全球排名87位,这很大程度上制约了居民消费水平的提高。到2020年实现全面建成小康社会的目标,十八大明确提出提高居民人均收入和人均消费水平,共享改革开放成果。我国居民消费水平在改革开放后有了很大提高,但消费水平依然很低,消费量

2、占GDP比重依然很小。为此,本文旨在根据全国经济宏观政策、国内生产总值、职工平均工资指数、城镇居民消费价格指数、普通中学及高等学校在校生数、卫生机构数和基本设施铁路公路货运量等因素的变化情况,来分析如何提高居民消费水平,以判断是否能使居民消费水平有很大的提高。本文通过对1978-2010年影响居民消费水平因素数据的分析,找到影响居民消费水平的主要原因,通过计量经济分析方法来建立合理的模型,探讨影响居民消费增长的长期趋势规律,并给政府提出合理的建议,以提高居民消费水平。二、影响居民消费水平的因素宏观经济模型,经济发展

3、应该紧紧抓住消费这一驾马车,而居民消费水平的高低受制于多种因素。凯恩斯消费理论认为居民消费主要受收入影响,我国居民消费一直很低,消费意愿不强,本文通过计量分析找到影响我国居民消费水平的主要因素,从根本上改善消费不足,促进我国经济的持续稳定健康发展。消费分为居民消费和政府消费,居民消费包括农村居民消费和城镇居民消费。本文结合居民消费水平的影响因素,列出了国内生产总值、职工平均工资指数、城镇居民消费价格指数、普通中学及高等学校在校生数、卫生机构数和基本设施铁路公路货运量等相关因素,进行计量分析,得到回归模型。三、居民消

4、费水平模型的总体分析框架(1)多元线性回归法OLS概述回归分析是计量经济分析中使用最多的方法,在现实问题研究中文案大全实用文档,因变量往往受制于多个经济变量的影响,通过统计资料,根据多个解释变量的最优组合来建立回归方程预测被解释变量的回归分析称为多元线性回归法。其模型基本形式为:其中、、、是个未知参数,称为多元回归系数。称为被解释变量,、、是个可以精确测量和可控的一般解释变量,是随机误差项。当时,上式为多元线性回归模型。(2)多元回归模型的建立定义被解释变量和解释变量,被解释变量为居民消费水平(元),解释变量为国内

5、生产总值(亿元)、职工平均工资指数()、城镇居民消费价格指数()、普通中学及高等学校在校生数(万人)、卫生机构数(个)和基本设施铁路公路货运量(万吨)。(3)统计数据选取本文所有数据均来自中国统计局和中国统计局外网中国统计年鉴。19781843645.217107.396.32126116973219530119792084062.58106.7101.920689.817514238292919802384545.62106.1107.520298.218055349332719812644891.5698.91

6、02.519345.319012647133619822885323.35101.5102.018650.219343849273719833165962.65101.4102.018183.419601752019719843617208.05114.7102.718407.619825665745619854469016.037105.3111.918480.2200866668771198649710275.18108.3107.018521.1203139755748198756512058.62101.0

7、108.818252.8204960852077198871415042.8299.2120.717789.1205988877263198978816992.3295.2116.317424.0206724885270199083318667.82109.2101.317335.9208734874721199193221781.50104.0105.117376.22092368868001992111626923.48106.7108.617546.3204787938568199313933533.9210

8、7.1116.117793.419358610030501994183348197.86107.7125.018510.919174210581301995235560793.73103.8116.819334.719005711063691996278971176.59103.8108.820162.23225661154884文案大全实用文档199730

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