《统计过程控制》PPT课件(I)

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1、StatisticalProcessControl统计过程控制广州今朝科技有限公司E-qualitySolutionshttp://www.todaysoft.info1AgendaSPC的基本原理（9:00-9:30）控制图(9:40-11:30）过程能力研究（12:30-13:20）QC工具介绍（13:30-14:30）直方图、柏拉图、散布图和分层分析直通率、DPMO分析2AgendaSPC的基本原理控制图过程能力研究QC工具介绍直方图、柏拉图、散布图和分层分析直通率、DPMO分析3SPC基本原理什么是SPC?波动及统计规律性。4Statistical:统计，以概率统计学为基础，分析数据、

2、得出结论；Process：过程，有输入-输出的一系列的活动；Control：控制，做出调节和行动；什么是SPC定义：5材料机器人方法测量环境过程产品/服务什么是SPC过程：6什么是SPC过程波动引起品质不良报废返工停工加强检验内部成本外部成本高的检验成本重复修理存货增多维护成本升高返工市场份额下降资金周转期长客户失望品质不良的后果：7什么是SPCSPC可以帮助我们：区分正常波动和异常波动；及时发现异常征兆；消除异常因素；减少异常波动；提高过程能力；……预防控制8波动及其统计规律性正常波动和异常波动：波动是无所不在；波动具有统计规律性；品质改善就是要持续减少设计、制造和服务过程的异常波动；正常波

3、动：稳定的；结果是可预测的；是永久性的；异常波动：不稳定的；结果不可预测；现象会重复发生，除非有所行动；可以减少；9正态分布:其中:μ------总体平均值，描述质量特性值分布的集中位置。σ------总体标准差，描述质量特性值X分布的分散程度。xμN（μ，σ2）波动及其统计规律性10波动及其统计规律性曲线关于μ对称；当x=μ时取到最大值；X离μ越远，f（x）的值越小；曲线以ox轴为渐近线μ正态分布的特征:X11μ不同(均值)波动及其统计规律性12σ不同(标准差):波动及其统计规律性13当μ=0，σ=1时正态分布称为标准正态分布研究实际问题比较方便，可以借助标准正态分布表标准正态分布:波动及其

4、统计规律性14波动及其统计规律性二项分布（计件型）主要用于具有计件值特征的质量特性值分布规律的研究.泊松分布（计点值）主要用于计点值特征的质量特性值分布规律的研究其他分布类型:15波动及其统计规律性当N≥10n，p≤0.1或np≥4-5时，就可以用正态分布代替二项分布进行近似计算。二项分布：16波动及其统计规律性泊松分布：当np≥5时，泊松分布近似正态分布！λ=2.0λ=5.0概率0.10.20.317AgendaSPC的基本原理控制图过程能力研究QC工具介绍直方图、柏拉图、散布图和分层分析直通率、DPMO分析18控制图基本概念与原理控制图的应用与分析控制图构成及作用控制图分类控制图的应用时机

5、控制图的应用步驟常见控制图的介绍受控或失控的判断方法Todaysoft®SPC解决方案SPC核心工具19基本概念与原理基本概念：计量型：用各种计量仪器测出、以数值形式表现的测量结果，包括用量仪和检测装置测的零件直径、长度、形位误差等，也包括在制造过程状态监控测得的切削力、压力、温度、浓度等。计数型：通常是指不用仪器即可测出的数据。计件:如不合格品率、废品率等，服从二项分布；计点:如PCB上的漏焊数、溢胶数等，服从泊松分布。20若质量特性值X服从正态分布,那么,在±3σ范围内包含了99.73%的质量特性值。68.26%95.44%99.73%3σ原理：基本概念与原理21通常控制图是根据“3σ”原

6、理确定控制界限,即:中心线：CL=μ上控制界限：UCL=μ+3σ下控制界限：LCL=μ-3σ控制图原理：基本概念与原理22控制图构成：控制图的应用与分析+3s1234567891018171615141312111098765-3sAverage点落在该区间的概率为99.7%23控制图的应用与分析纵坐标：数据（质量特性值或其统计量）横坐标：按时间顺序抽样的样本编号上虚线：上控制界限UCL下虚线：下控制界限LCL中实线：中心线CLRemark:规格限：由客户或设计部门给出;控制界限：由过程的实际数据统计计算得出;一般情况下,控制界限严于规格限;控制图构成：24有效监测与预防管理控制图实际的变化发

7、生在此处将导致在此处耗费时间查找原因USLUCL控制图的应用与分析控制图如何起作用：25控制图分类：控制图应用与分析按照质量特性类型分为：计量型控制图均值-极差控制图(Xbar-R)均值-标准差控制图(Xbar-S)单值-移动极差控制图(X-MR)计数型控制图不合格率控制图（P图）不合格数控制图（Pn图）缺陷数控制图（C图）单位缺陷数控制图（U图）26控制图应用时机计量型数据吗？n=1？关心的是不