《营销数据分析分享》PPT课件

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1、营销数据分析分享1讲师介绍——陈剑2背景:企业信息化领域资深专家,微软认证专家、IPMA认证项目经理、经济分析师,国际职业培训师协会认证讲师、曾任某大型跨国公司运营总监,曾负责实施集团信息化(包括ERP和信息平台建立、流程再造)建设;历任项目经理,技术总监,副总经理等职务、熟悉整公司营运管理,财务管理、信息化管理、人事行政管理工作。分享内容3营销数据分析概述数据分析控制程序预测分析概述图表知识解说及BO工具展示销售分析模型与指标分析营销数据分析概述——引例一4掷出一颗骰子,每个面出现的概率是?你仍了10次骰子,6点出现了3次,这正

2、常吗?营销数据分析概述——引例二沃尔玛VS7-11啤酒与尿片的关系5营销数据分析概述——引例三6多数企业不允许直接在业务系统上执行分析,必须用ETL转存到数据仓库,一般在当天晚上1点-2点完成。沃尔玛从商店的POS机读卡获得的信息传输到数据仓库仅需不到10分钟的时间。数据分析概述业务理解标准数据分析7数据分解业务重组数据分析数据理解模型数据分析营销数据分析概述——案例89营销数据分析概述——案例确定分解评估决策10营销数据分析概述——案例11营销数据分析概述——案例营销分析概述——营销分析标准程序12业务理解分析主题数据理解评价分

3、析模型数据分析数据采集数据分析控制程序营销分析概述——营销分析标准程序13业务理解首先要知道现阶段所涉及的领域是什么,你所从事的业务内容是什么,你怎么去理解你所要从事的业务;分析主题从所了解的业务信息中,确定主题所在,确定你所要知道的问题是什么;数据理解对所提供的主要数据进一步理解;分析模型通过业务理解,主题分析与相关数据理解后,此时可以建立你所要的数据分析模型(前提:要知道产品的特质);数据分析控制程序数据采集流程和数据分析流程。14数据采集流程负责人(岗位)采集方法数据项目格式采集周期汇总方法数据分析流程负责人(岗位)分析主题

4、分析方法报告模板报告周期营销分析概述——数据分析控制程序数据收集——如何确定采集内容根据主题建立数据库数据采集和存储数据分析和呈现15来源客户关系销售渠道广告媒体促销活动案例:发货数据首先,从这些数据中,你可以看出些什么?主要做什么样的产品,销售方式是什么?再浏览一次数据,也许你会提出更多的疑问:04年哪些产品卖得比较好?04年哪几个城市的销售比较好?客户的重复购买情况是怎样的?销售员的业绩如何?04年与03年相比,销售情况发生了什么变化?……针对所提问题进行分析从分析结果中,你得出什么结论?建议改善措施16小技巧分享Ctrl+S

5、hift+Enter1718新产品老客户新客户老产品市场拓展重复购买交叉销售市场渗透交叉销售分析模型交叉销售分析模型交叉销售向老客户销售其尚未使用的业务或者产品市场拓展将新产品销售给新客户向老客户促销其正在使用的业务或者产品,以促使更多消费重复购买将老产品销售给新客户市场渗透19新产品老产品老客户新客户指标分析——时间序列分析(周期/季节)20季节性:同比上升代表着是成熟产品(客户消费、市场需求已比较固定)市场竞争已呈稳定状态市场需求稳定增长销售团队比较成熟,产品也已成熟建议:加大投入季节不增长(升级换代;市场萎缩)建议:转型,开

6、发新产品非季节增长(市场容量增长,竞争激烈;销售团队、管理不稳定;消费习惯不稳定)建议:精细化分析非季节非增长(企业衰退等)建议:内部管理优化BCG矩阵21?明星瘦狗现金牛市场增长率市场占有率/相对市场占有率QuestionMarksStarsCashcowDogsBCG矩阵22市场增长率市场占有率/相对市场占有率高增长率、高市场占有率需要加大投资以支持其迅速发展明星现金牛低市场成长率、高相对市场份额成熟市场中的领导者,它是企业现金的来源瘦狗处在低增长率、低市场占有率衰退类产品,应采用撤退战略问号产品处于高增长率、低市场占有率对问

7、题产品应采取选择性投资战略预测流程23期间滚动历史更新历史修正基准预测(统计)/基准预测(经验)最终预测促销预测预测审核预测报表预测分析——趋势线法24线性趋势线:适合增长或降低的速率比较稳定的数据情况,数据点表现近似于一直线对数趋势线:适合增长或降低幅度一开始比较快逐渐趋于平缓的数据多项式趋势线:适合增长或降低幅度波动较多的数据乘幂趋势线:适合增长或降低速度持续增加且增加幅度比较恒定的数据情况指数趋势线:适合增长或降低速度持续增加且增加幅度越来越大数据情况趋势线法案例当趋势线的R平方值等于或近似于1时,趋势线最可靠R可以理解为相

8、关系数,相关系数是反映两个变量间是否存在相关关系25图表知识解说图表制作的关键:数量:以量来表现大小和多少趋势:表达时间与数量的变化关系比较:将同一观点下收集的数据互相比较柱形图:重点为某固定点的数值折线图:重点为两点间数值的变化趋势两轴线—柱图性

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