spss的数据分析案例资料

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1、关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告一、数据介绍：本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、以了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个变量的分

2、布特点及相互间的关系。二、数据分析1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu（受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。Statistics首先，对该公司的男女性别分布进行频数分析，结果如下：GenderEducational12Level(years)NValid474474Missing00GenderFrequencyPercentVa

3、lidPercentCumulativePercentValidFemale21645.645.645.6Male25854.454.4100.0Total474100.0100.0上表说明，在该公司的474名职工中，有216名女性，258名男性，男女比例分别为45.6%和54.4%，该公司职工男女数量差距不大，男性略多于女性。其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析，结果如下表：EducationalLevel(years)12FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid85311.211.21

4、1.21219040.140.151.31461.31.352.51511624.524.577.0165912.412.489.517112.32.391.81891.91.993.719275.75.799.4202.4.499.8211.2.2100.0Total474100.0100.012上表及其直方图说明，被调查的474名职工中，受过12年教育的职工是该组频数最高的，为190人，占总人数的40.1%，其次为15年，共有116人，占中人数的24.5%。且接受过高于20年的教育的人数只有1人，比例很低。1、描述统计分析。再通过简单的频数统计分析

5、了解了职工在性别和受教育水平上的总体分布状况后，我们还需要对数据中的其他变量特征有更为精确的认识，这就需要通过计算基本描述统计的方法来实现。下面就对各个变量进行描述统计分析，得到它们的均值、标准差、片度峰度等数据，以进一步把我数据的集中趋势和离散趋势。DescriptiveStstisticsNMinimumMaximumMeanStd.SkewnessKurtosis12DeviationStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStd.ErrorStatisticStd.ErrorE

6、ducationalLevel(years)47482113.492.885-.114.112-.265.224CurrentSalary474$15,750$135,000$34,419.57$17,075.6612.125.1125.378.224BeginningSalary474$9,000$79,980$17,016.09$7,870.6382.853.11212.390.224PreviousExperience474047695.86104.5861.510.1121.696.22412(months)MonthssinceHire474

7、639881.1110.061-.053.112-1.153.224如表所示，以起始工资为例读取分析结果，474名职工的起始工资最小值为＄9000，最大值为＄79980，平均起始工资为＄17016，标准差为＄7870.638，偏度系数和峰度系数分别为2.853和12.390。其他数据依此读取，则该表表明474名职工的受教育水平、起始工资、现工资、先前工作经验、现在工作经验的详细分布状况。1、Exploratorydataanalysis。（1）交叉分析。通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况，但是在实际分析中，不仅要了解单个变量的分布特征，还要分析

8、多个变量不同取值下的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数