矩阵地特征值和特征向量

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1、标准文档第五章 矩阵的特征值和特征向量来源:线性代数精品课程组    作者:线性代数精品课程组1.教学目的和要求:(1) 理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质,会求矩阵的特征值和特征向量.(2) 了解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件,会将矩阵化为相似对角矩阵.(3) 了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.2.教学重点:(1) 会求矩阵的特征值与特征向量.(2) 会将矩阵化为相似对角矩阵.3.教学难点:将矩阵化为相似对角矩阵.4.教学内容: 本章将介绍矩阵的特征值、特征向量及相似矩阵等概念,在此

2、基础上讨论矩阵的对角化问题.                §1 矩阵的特征值和特征向量 定义1  设是一个阶方阵,是一个数,如果方程                                                              (1)存在非零解向量,则称为的一个特征值,相应的非零解向量称为属于特征值的特征向量.   (1)式也可写成,                                                           (2)这是个未知数个方程的齐次线性方程

3、组,它有非零解的充分必要条件是系数行列式                         ,                                   (3) 即                                上式是以为未知数的一元次方程,称为方阵的特征方程. 其左端是的次多项式,记作,称为方阵的特征多项式.实用文案标准文档      ==            =显然,的特征值就是特征方程的解.特征方程在复数范围内恒有解,其个数为方程的次数(重根按重数计算),因此,阶矩阵有个特征值.设阶矩

4、阵的特征值为由多项式的根与系数之间的关系,不难证明(ⅰ)(ⅱ)若为 的一个特征值,则一定是方程的根, 因此又称特征根,若为方程的重根,则称为的重特征根.方程 的每一个非零解向量都是相应于的特征向量,于是我们可以得到求矩阵的全部特征值和特征向量的方法如下:     第一步:计算的特征多项式;     第二步:求出特征方程的全部根,即为的全部特征值;     第三步:对于的每一个特征值,求出齐次线性方程组:                     的一个基础解系,则的属于特征值的全部特征向量是            (其

5、中是不全为零的任意实数).例1  求的特征值和特征向量.解  的特征多项式为=实用文案标准文档所以的特征值为     当=2时,解齐次线性方程组得解得令=1,则其基础解系为:=因此,属于=2的全部特征向量为:.当=4时,解齐次线性方程组得令=1,则其基础解系为:因此的属于=4的全部特征向量为[注]:若是的属于的特征向量,则也是对应于的特征向量,因而特征向量不能由特征值惟一确定.反之,不同特征值对应的特征向量不会相等,亦即一个特征向量只能属于一个特征值. 例2  求矩阵          的特征值和特征向量.解 的特征

6、多项式为          == ,所以的特征值为==2(二重根),.对于==2,解齐次线性方程组.由        ,实用文案标准文档得基础解系为:    因此,属于==2的全部特征向量为:不同时为零.对于,解齐次线性方程组.由         ,         得基础解系为:因此,属于的全部特征向量为:由以上讨论可知,对于方阵的每一个特征值,我们都可以求出其全部的特征向量.但对于属于不同特征值的特征向量,它们之间存在什么关系呢?这一问题的讨论在对角化理论中有很重要的作用.对此我们给出以下结论: 定理1  属于不

7、同特征值的特征向量一定线性无关.证明  设是矩阵的不同特征值,而分别是属于的特征向量,要证是线性无关的.我们对特征值的个数作数学归纳法证明.当时,由于特征向量不为零,所以结论显然成立.当>1时,假设时结论成立.由于是的不同特征值,而是属于的特征向量,因此                      如果存在一组实数使                                           (3)则上式两边乘以得实用文案标准文档                                    (4)另一

8、方面,       ,即                                    (5)(4)-(5)有     由归纳假设,  线性无关,因此              而互不相同,所以.于是(3)式变为.因,于是.可见线性无关.课后作业:习题五 5-12 §2  相似矩阵 定义2  设、都是阶方阵,若存在满秩矩阵, 使得   

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