清华大学数字信号处理课件--数字信号处理绪论

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1、数字信号处理河北科技大学信息学院 电子信息工程系安国臣13191888757 angch@163.com1课件课程介绍本课程是为电子、通信专业三年级学生开设的一门电子类专业基础课,它是在学生学完了信号与系统的课程后,进一步为学习专业知识打基础的课程。本课程将通过讲课、练习使学生掌握数字信号处理的基本理论和方法。课程内容包括:离散时间信号与系统;离散变换及其快速算法;数字滤波器结构;数字滤波器设计;数字信号处理系统的实现等。2课件课程逻辑性很强、理论性强;先难后易,前三章是本门课的重点章,且有一定的难度

2、,倘能努力学懂前三章,后面的学习就会容易一些;建议学习方法:先预习;课上认真听讲、记笔记;课下先整理笔记、阅读教科书、理解课堂教学内容;完成课后作业,或其他练习题。基础课:信号与系统后续课程:DSP、现代信号处理,随机信号处理等课本:数字信号处理教程程佩清第三版考试课:56学时3课件参考书目1.AlanS.OppenheimSignalsandSystems(SecondEdition)(英文版),北京,电子工业出版社,2002 2.A.V.奥本海姆离散时间信号处理(第二版),刘树棠,黄建国译。西安,

3、西安交通大学出版社,2001 3.丁玉美,高西全,数字信号处理(第二版),西安,西安电子科技大学出版社,2001 4.程佩青,数字信号处理教程习题分析与解答,北京,清华大学出版社4课件绪论一、基本概念1、信号2、系统3、信号处理5课件1、信号信号:信息的物理表现形式传递信息的函数一维时间信号信号的分类:-周期信号/非周期信号-确定信号/随机信号-能量信号/功率信号-连续时间信号/离散时间信号/数字信号6课件按自变量与函数值的取值形式不同分类:时间幅度连续时间信号连续连续离散时间信号离散连续数字信号

4、离散量化7课件2、系统系统是将信号进行处理(或变换)以达到人们要求的各种设备。系统可以是硬件的,也可以是软件编程实现的。系统的分类(按所处理的信号种类不同分类)-连续时间信号系统(模拟信号系统)-离散时间信号系统-数字信号系统8课件3、信号处理信号处理是研究用系统对含有信息的信号进行处理(变换)以获得人们所希望的信号,从而达到提取信息,便于应用的一门学科。信号处理的分类:-模拟信号处理CRxa(t)ya(t)延时x(n)y(n)a-数字信号处理(实质:数值运算)9课件二、DSP系统的基本组成 和实现方

5、法DSP系统的基本组成前置预滤波器A/D转换器数字信号处理器D/A转换器模拟滤波器xa(t)ya(t)x(n)y(n)10课件11课件DSP系统的实现方法-软件实现法-硬件实现法-DSP芯片法数字信号处理的学科概貌-离散时间线性时不变系统分析-离散时间信号时域及频域分析,DFT-信号的采集,数字滤波技术-谱分析与快速傅里叶变换(FFT)12课件三、DSP的特点和应用DSP的特点-高灵活性-高精度-高稳定性-易大规模集成、时分复用、可获高性能指标等DSP的应用及发展方向13课件数字信号处理补充知识1.1

6、数字信号处理概述1.2数字信号处理器概述14课件1.1数字信号处理概述1.1.1数字信号处理系统的构成1.1.2数字信号处理的实现1.1.3数字信号处理的特点返回首页15课件1.1.1数字信号处理系统的构成图1-1典型的数字信号处理系统返回本节16课件1.1.2数字信号处理的实现(1)在通用的微机上用软件实现。(2)利用特殊用途的DSP芯片来实现。(3)利用专门用于信号处理的通用DSP芯片来实现。(4)用FPGA/CPLD用户可编程器件来实现。返回本节17课件1.1.3数字信号处理的特点与模拟系统(A

7、SP)相比,数字系统具有如下特点:(1)精度高(2)可靠性高(3)灵活性大(4)易于大规模集成(5)可获得高性能指标返回本节18课件1.2数字信号处理器概述1.2.1DSP芯片的种类1.2.2TMS320DSP系列1.2.3DSP芯片的主要特点1.2.4DSP芯片的应用返回首页19课件1.2.1DSP芯片的种类DSP芯片可以按照以下3种方式进行分类。1.按基础特性分2.按数据格式分3.按用途分返回本节20课件1.2.2TMS320DSP系列通用DSP芯片的代表性产品包括TI公司的TMS320系列、AD

8、公司ADSP21xx系列、MOTOROLA公司的DSP56xx系列和DSP96xx系列、AT&T公司的DSP16/16A和DSP32/32C等单片器件。TI的三大主力DSP产品系列为C2000系列主要用于数字控制系统;C5000(C54x、C55x)系列主要用于低功耗、便携的无线通信终端产品;C6000系列主要用于高性能复杂的通信系统。C5000系列中的TMS320C54x系列DSP芯片被广泛应用于通信和个人消费电子领域。返回本节21课件1.2.3DSP

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