2020届高考地理总复习滚动训练十八区际联系与区域协调发展

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1、滚动训练十八区际联系与区域协调发展一、选择题  胶东地区引黄调水工程是南水北调东线工程重要组成部分,是实现山东省水资源优化配置、缓解胶东地区水资源供需矛盾、改善当地生态环境的重要水利基础设施。读图,回答1~2题。1.下列说法正确的是(  )。A.图中降水量丰富的区域位于鲁中南低山丘陵B.自西向东输水是因为降水西多东少C.生态环境恶化、干旱频率大是胶东地区缺水的主要原因D.南水北调对调入区和调出区均不会产生不良影响2.胶东地区引黄调水工程建成后计划每年11月至次年2月调水,其原因是此时期(  )。A.山东降水稀少,胶东地区缺水最严

2、重B.黄河含沙量较低,同时可避开春秋季农业用水高峰C.胶东地区工业生产需水量最大D.黄河流域的降雪对引黄调水工程的水源有一定的补充作用【解析】第1题,由图中年等降水量线可知,鲁中南低山丘陵东坡处于夏季风的迎风坡,多地形雨,降水丰富。胶东半岛经济发达,需水量大,加上水资源利用中存在污染、浪费等现象,导致水资源不足。第2题,冬季调水能避开春秋季农业用水高峰,而且此时黄河水量小,含沙量较低,河水较清。冬季并不是胶东地区缺水最为严重的季节。【答案】1.A 2.B  中缅油气管道全线贯通,成为我国第四条能源进口战略通道。读中缅油气管道线路

3、示意图,回答3~5题。113.中缅油气管道与之前通过马六甲海峡将原油运抵广东湛江或浙江宁波的“太平洋线路”相比,具有的优点是(  )。①运距短 ②相对安全 ③交通运输方式单一A.①②B.②③C.①③D.①②③4.下列关于中缅油气管道的说法,正确的是(  )。①缓解我国东北地区的能源紧缺状况 ②沿线地形地貌、地质条件复杂 ③带动缅甸的基础设施建设 ④使我国石油运输不再经过马六甲海峡A.①②B.③④C.②③D.①④5.下列关于昆明的环境问题中,没有随着油气资源的大量使用而明显改善的是(  )。A.粉尘污染B.地面下沉C.酸雨D.煤烟

4、污染【解析】第3题,中缅油气管道与通过马六甲海峡将原油运抵广东湛江或浙江宁波的“太平洋线路”相比,要近1200多千米,而且相对安全得多。第4题,中缅油气管道沿线地形地貌、地质条件复杂,地质灾害严重,是目前我国管道建设史上难度最大的工程之一;中缅油气管道建成后可以有效地减少目前我国进口石油对马六甲海峡的过度依赖,有利于提高能源安全供给,并使能源进口方式多元化;中缅油气管道除了输送来自中东、非洲的石油外,还可以把缅甸的天然气输送到我国,改善我国西南地区的能源紧缺状况。第5题,油气资源的大量使用,可以减少煤炭的使用量,所以可以缓解粉尘

5、污染、酸雨等环境问题,地面下沉主要是过度抽取地下水引起的。【答案】3.A 4.C 5.B  100多年前,美国的纺织厂都在新英格兰地区,后来开始向南方转移,并在南卡罗来纳州形成了“纺织工业走廊”,但2007年当地纺织工业几乎消失殆尽,少数生存下来的是面向“小众市场”、创新型和技术含量高的纺织企业。2014年,一批中国纺织企业落户南卡罗来纳州,“纺织工业走廊”再次焕发生机。读图,回答6~8题。116.影响美国纺织企业向南方转移的主要因素是(  )A.原材料B.市场C.劳动力成本D.国家政策7.2007年南卡罗来纳州的纺织工业几乎消

6、失殆尽的原因是(  )。A.原材料枯竭B.产业结构调整C.市场需求减少D.技术不断创新8.中国纺织工业落户南卡罗来纳州的主要原因是(  )。A.产业基础好B.劳动力成本低C.国家政策优惠D.交通运输便捷  【解析】第6题,纺织工业属于劳动密集型工业。100多年前,美国的纺织厂都位于新英格兰地区。后来,随着新英格兰地区的发展,其劳动力成本提高,因此开始向南方转移。第7题,由材料可知,2007年南卡罗来纳州的纺织工业几乎消失殆尽,少数生存下来的是面向“小众市场”、创新型和技术含量高的纺织企业,因此在2007年可能是产业结构进行了调整

7、。该区域临近美国棉花产区,原材料不会枯竭;随着经济发展,市场需求也不会减少;技术创新应该能够促进产业发展。第8题,100多年前南卡罗来纳州就被称为“纺织工业走廊”,说明当地产业基础好。  【答案】6.C 7.B 8.A  读我国1990~2000年部分工业产业重心空间变化统计表,回答9~11题。工业产业1990年2000年经度(E)纬度(N)经度(E)纬度(N)石油和天然气开采业117.8041.25114.7338.67煤炭采选业115.0336.51114.4536.28造纸及纸制品业116.4033.41116.1931.

8、7711黑色金属矿采选业112.7031.91114.2834.53普通机械制造业116.3133.92117.4032.77交通运输设备制造业116.2734.09117.1333.13食品制造业115.4533.26116.2033.18纺织制造业116.4

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