国际旅游外汇收入的因素分析

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1、国际旅游外汇收入的影响因素分析摘要：本文主要通过对影响入境旅游发展的多因素分析，建立以国际旅游外汇收入为被解释变量，若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型，并以1978-2014年这37年间的数据回归得到的模型，对中国的入境旅游发展显著因素分析和提出相关政策建议。关键词：国际旅游外汇收入、影响因素、多元线性回归、eviews分析引言改革开放多年来，我国入境旅游取得了快速的发展，突出表现在入境旅游的人数逐年增加，入境旅游外汇收入屡创历史新高，其已经成为我国旅游收入中重要组成部分。据旅游局统计，2014年，我国大陆的入境游客已经达到12849.83万人次，创造了1053

2、.8亿美元的收入，同比增长14.7%。据世界旅游组织的2015年全球旅游报告，综合国际游客到访量和旅游收入等指标后，中国排在世界第四位。根据预测，到2020年我国将成为世界最大的旅游目的地。由于我国旅游资源丰富，人口规模庞大，旅游业现已发展成一个集食、住、行、游、购、娱为一体的多业生态产业群，在全球同业中的地位日益提升，可以推测，我国入境旅游在未来还将会有很大的提升空间。随着入境旅游人数持续攀升，入境旅游外汇收入也将会不断增加。所以，研究入境旅游外汇收入对中国旅游业的健康可持续发展具有重要意义，还可以为增强我国国际市场竞争力，扩大入境旅游市场影响提供参考性意见。因此，

3、本文以国际旅游外汇收入来代表我国旅游业的发展，通过运用计量经济学的方法选取相关变量，定量分析影响我国旅游外汇收入的重要因素，并对政府制定相关促进旅游业发展的政策提出相关意见和建议。一、数据来源首先根据理论分析和经验从中国统计局中选取中国1978-2014间我国国际旅游外汇收入、人民币对美元汇率、民用航空国际航线里程数、入境游客、物价指数（数据见附表）。再将以上数据线性化，分别求出各自的对数。然后在Eviews软件中使用最小二乘法进行回归分析。其中Y=国际旅游外汇收入（亿美元）X1=入境游客（万人次）X2=国际航线线路长度(公里)X3=物价指数（1978年为基数：100

4、，数据经过上年度实际税收调整）X4=人民币对美元汇率(美元=100)取自然对数后各变量依次为：LNYLNX1LNX2LNX3LNX4二、研究方法（一）模型设定初步设定模型形式为：LNY=??+??LNX1+??LNX2+??????+??????（1）用eviews软件对参数作OLS估计，根据样本数据得到的回归结果如下（数据见附表）：表1初步回归结果图1拟合值、残差从回归结果可以看出取对数后的可决系数为0.992706，说明模型对国际旅游外汇收入的解释程度高达99.2706%，模型拟合效果不错。但是回归结果显示LNY有向上的线性时间趋势，因此考虑在模型中引入独立同分布

5、的（i.i.d）序列{et}，t=1,2，···；经过重复设定模型的，发现LNX3（物价指数）与LNX4（汇率）之间具有一定关联度，加入交互项LNX3*LNX4后模型对现实问题的解释更有意义。变更后：LNY=??+??LNX1+??LNX2+??????+??????+??????∗??????+??（2）回归结果如表2和图2所示表2除趋势后的回归结果图2拟合值、残差从回归结果可以看变更后模型的可决系数为0.999978，解释程度比未变更前有所提高，另外图2中拟合值与真实值在加入时间项后更加匹配，从而提高预测的精确度。可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为LNYi=

6、3.88747642021+0.625964856748*LNX1i+0.6367936908*LNX2i–（0.317772）（0.008376）（0.009843）2.0044446585*LNX3i-2.89952629185*LNX4i+0.461346740558*LNX3*LNX4i+（0.063255）（0.009342）（0.011030）0.99193648824*eti（0.011030）2n=36（调整后）R^=0.999978df=29DW=2.137337（二）方程检验1、F检验提出假设H0：回归方程不显著H1：回归方程显著从建模结果可知，，

7、国际旅游外汇收入与4种影响因素的F检验值为220247.6。方程的K=4，n-k-1=29，设定显著性水平为0.05，查表可知Fa(4,32)=2.70。由于220247.6远大于2.70，故拒绝原假设，回归方程整体显著，即人民币对美元汇率、民用航空国际航线里程数、入境游客、物价指数与国际旅游外汇收入的线性关系是显著的。2、t检验提出假设H0：解释变量不显著H1：解释变量显著由建模结果，国际旅游外汇收入与入境游客、民用航空国际航线里程数、物价指数、人民币对美元汇率的t检验的P值都几进为0%，在0.1%的显著性水平上也可拒绝原假设，即方程中的入境游客、