SPSS相关性分析报告模板

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1、SPSS数据分析-第8章 --SPSS的相关分析和线性回归分析—《SPSS统计分析方法及应用》什么是相关分析相关分析是分析客观事物之间相关性的数量分析方法。许多事物或现象之间总是相互联系的,并且可以通过一定的数量关系反映出来。函数关系:两事物之间一对一的关系。统计关系:两事物之间的多对一和一对多。线性相关和非线性相关统计关系还可以分为:(1)线性相关:当一个变量的值发生变化时,另外的一个变量也发生大致相同的变化。在直角坐标系中,如现象观察值的分布大致在一条直线上,则现象之间的相关关系为线性相关或直线相关(Linearcorrelation)。(2)非线性相关:

2、如果一个变量发生变动,另外的变量也随之变动,但是,其观察值分布近似的在一条曲线上,则变量之间的相关关系为非线性相关或曲线相关(Curvilinearcorrelation)相关关系的种类相关关系的种类:是否线性线性相关正相关负相关曲线相关相关关系的种类:据变量的度量类型定类变量和定类变量之间的相关定序变量和定序变量之间的相关定距变量和定距变量之间的相关相关关系的种类相关关系的种类:是否线性线性相关正相关负相关曲线相关相关关系的种类:据变量的度量类型定类变量和定类变量之间的相关定序变量和定序变量之间的相关定距变量和定距变量之间的相关定类变量定序变量定距变量定类变

3、量  变量的一种,根据定性的原则区分总体各个案类别的变量。定类变量的值只能把研究对象分类,也即只能决定研究对象是同类抑或不同类,具有=与≠的数学性质。例如性别区分为男性和女性两类定序变量  变量的一种,区别同一类别个案中等级次序的变量。定序变量能决定次序,也即变量的值能把研究对象排列高低或大小,具有>与<的数学特质。它是比定类变量层次更高的变量,因此也具有定类变量的特质,即区分类别(=,≠)。例如文化程度可以分为大学、高中、初中、小学、文盲。定距变量也是变量的一种,区别同一类别个案中等级次序及其距离的变量。它除了包括定序变量的特性外,还能确切测量同一类别各个案

4、高低、大小次序之间的距离,因而具有加与减的数学特质。但是,定距变量没有一个真正的零点。相关分析的作用判断变量之间有无联系确定相关关系的表现形式及相关分析方法把握相关关系的方向与密切程度为进一步采取其他统计方法进行分析提供依据用来进行预测相关分析和回归分析区别相关分析:如果仅仅研究变量之间的相互关系的密切程度和变化趋势,并用适当的统计指标描述。回归分析:如果要把变量间相互关系用函数表达出来,用一个或多个变量的取值来估计另一个变量的取值。散点图通过观察散点图能够直观的发现变量之间的统计关系以及它们的强弱程度和数据对的可能走向。散点图以横轴表示两个变量中的一个变量,

5、以纵轴表示另一个变量,将两个变量之间相对应的变量值以坐标点的形式逐一标在直角坐标系中,通过点的分布形状、分布模式和疏密程度来形象描述两个变量之间的相关关系。矩阵散点图:以矩阵的形式在多个坐标轴上分别显示多对变量间的统计关系。变量在那一行,那一行横坐标就是它。线性相关的度量—尺度数据间的相关性的度量Pearson相关系数相关系数的数值范围是介于–1与+1之间:如果

6、r

7、'0,表明两个变量没有线性相关关系。如果

8、r

9、'1,则表示两个变量完全直线相关。线性相关的方向通过相关系数的符号来表示,“+”号表示正相关,“﹣”表示负相关。相关系数为0或接近于0不能说明两个变量

10、之间没有相关性,它只说明没有线性相关性。不能排除具有其它非线性关系。Pearson相关系数是一种线性关联度量。如果两个变量关系密切,但其关系不是线性的,则Pearson相关系数就不是适合度量其相关性的统计量。等级相关分析等级相关分析等级相关是指以等级次序排列或以等级次序表示的变量之间的相关。主要包括斯皮尔曼二列等级相关和肯德尔和谐系数多列等级相关。Spearman等级相关系数—定序变量之间的相关性的度量斯皮尔曼等级相关系数:两个变量为定序变量。一个变量为定序变量,另一个变量为尺度数据,且两总体不是正态分布,样本容量n不一定大于30。数据的秩:秩rank,是一种

11、数据排序的方式,可以知道某变量值在该列所有值中的名次。秩是对应数值由大到小的,例如有100个数据都不一样的话,最大的数值对应的秩就是100,最小的就是1。有重复数据时候,会按同名称排列。设D是两个变量每对数据的等级差,n是样本量。则Spearman相关系数为:Kendall的tau-b(K)Kendall的系数是另一种计算定序变量之间或者定序和尺度变量之间相关系数的方法。Spearman的等级相关系数可以方便检验两个定序变量是否相关,但是很难具体解释两个变量如何相关及相关程度。Kendall的等级相关系数可以同时反映两个变量的相关程度。设样本量为n,考察两个变

12、量X和Y之间的相关关系,X和Y的取值记

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