《零售门店基础培训》ppt课件

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1、零售店数据分析作用及方法店铺在经营过程中，困惑的问题有顾客为什么不来？顾客来了为何不买？顾客为何买那么少？顾客为何只买便宜？顾客为何讨价还价？顾客买了还来吗？×数据分析的作用在经营管理过程中，会产生大量的与营销有关的数据信息，这些数据信息是研究市场营销规律，制定订货、补货、促销计划，调整经营措施的基本依据。加强营销数据的采集与管理，并进行合理、正确、有效的实时性分析，有助于逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性，形成科学营销的新理念，提升对市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。一、零售数据分析的作用1、有助于正确、快速的做出产品结构调整。2、有助于及时了解营

2、销活动的执行结果。3、有助于筛选供货厂家，提高资金利用率。4、有助于提高店内人员的工作效率。5、有助于了解店面经营状况，制定发展策略。影响销售业绩的因素1、产品（品种，价格，质量，风格，新品）2、竞争对手（价格，质量，促销）3、环境位置（人流量、消费人群、交通及走向，修路等）4、时间天气（周末，节假日，天气情况）5、人员（工作时间人员安排，销售能力，服务水平，产品知识，精神面貌）6、货品（畅销滞销款，销售数据分析，陈列）7、卖场（气氛，灯光，音响，整洁）8、店面管理（执行，跟进，变化）9、零售品牌（影响力、品牌定位、美誉度）价格=价值？商品价格=商品实质价格+附加价值商品实质价

3、格=生产成本+质量+面料+款式附加价值=环境+陈列+售后+服务……？提升销售的定律公式连带率人流量进店率成交率销售平均单价××××＝客单价零售店常用的数据名称坪效、人效、平均单价、客单价、连带率数据化分析零售店——坪效坪效=该店当月销售额/店铺实际营业面积（坪效一般以周、月为计算单位，其中店铺实际营业面积不包含仓库面积）数据化分析零售店——坪效1.提升店铺的坪效能够减少店铺的运营成本，增加店铺的盈利。2.坪效和陈列有直接的关系，陈列的好与坏会影响坪效的高与低。反馈信息数据化分析零售店——坪效某店铺8月销售总额：288943.面积110平方。该店铺8月月坪效？坪效2626.75元

4、数据化分析零售店——人效人效=该店当月销售额/该店营业人数（其中该店营业人数是指实际参与销售的营业人员）数据化分析零售店——人效这家店铺共有人员7人（包含店长），9月份周末的一天共计完成销售6907，A完成1200，B完成900，C无销售，D完成2200，E完成107，F完成2000，店长完成500.1）试着计算人效？2）该店铺的员工业绩正常吗？如果你是店长，你会如何改进？986.71.当店铺员工个人销售业绩﹥人效时2.当店铺员工个人销售业绩=人效时3.当店铺员工个人销售业绩﹤人效时反馈信息该员工销售较理想的，要多注意鼓励这样的员工。店长应观察为什么他们销售较好，并注意让他们分

5、享经验。基本上这种情况是比较少见的。对于这部分的员工店长就需要多加关注了，因为他们对于店铺销售的奉献比较低，如果是新员工应该观察他们在销售中遇到的问题，以及对于产品知识的运用是否合理，服务状态好不好等；如果是老员工，店长则要严格要求和批评，并暗中观察是否存在有浑水摸鱼情况，一旦发现，一定要加以督促。数据化分析零售店—人效数字化分析店铺--客单价客单价=实际销售额/交易次数（单据数）客单价指每一位顾客平均购买商品金额。客单价=销售额÷销售小票数1.便宜的货品谁都想卖，也谁都可以卖2.当客单价很低时，要多关注那些卖便宜货的员工。3.客单价越低，销售则越差。反馈信息数字化分析店铺--

6、客单价促销的目的就是提高客单价数字化分析店铺--客单价170昨天销售额是：14118元，小票数83单本日客单价？数字化分析店铺——连带率连带率=销售总件数÷销售小票数连带率（也叫客单量）指每一位顾客平均购买商品数量。1.连带率直接影响着店铺销售的好坏，正常店铺连带率一般为1.2——1.5之间。2.连带率可提升店铺3倍的销售业绩。3.销售不稳定的店铺，连带率也是不稳定的。4.连带率需要不断努力不断尝试，不是一夕能提升的数据。反馈信息数字化分析店铺——连带率9月6号店铺的销售额9743元，销售102件货品，小票数57张请问你6号的连带率？1.78数字化分析店铺——连带率数字化分析店

7、铺--平均单价平均单价=销售额÷销售总件数平均单价指该店所售出商品的均价。商品部在发货时候，可以根据店铺提供的该数据，给相应的店铺配适合它的价位的货品。数字化分析店铺--平均单价9月6号某店铺的销售额9743元，销售1040件货品，小票数57张请问6号的平均单价？9.36数字化分析店铺之——同比、环比判断店铺销售上升或者下降的依据，是评判一家店铺店长是否负责的关键指标。（）年（）店铺（）月同比报表周期销售指标销售额完成占比销售件数销售票数客单价平均单价连带率人效坪效遗失率客诉次数上上周上周本