chap1spss描述统计x

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1、第1章：统计描述第1章：统计描述1.1变量的测量尺度1.2分类变量的统计描述1.3连续变量的统计描述1.4统计描述的SPSS实现1.5统计描述的实例分析21.1变量的测量尺度标度测量（ScaleMeasurement）温度体重有序测量（OrdinalMeasurement）默认字母顺序表示大小顺序，等价于有序分类名义测量（NominalMeasurement）等价于无序多分类问题：二分类算什么测量类型？3第1章：统计描述1.1变量的测量尺度1.2分类变量的统计描述1.3连续变量的统计描述1.4统计描述的SP

2、SS实现1.5统计描述的实例分析4分类变量的常用描述指标基本的描述方式原始数据：频数列表百分比累计频数累计百分比集中趋势：众数相对数指标比：两个有关指标之比A/B构成比：部分占总体的比例率：某事件的发生率=观察期内某事件的发生率/该时期开始时的观察对象数，实际上有速度的概念在里面，可以和物理中速率的定义相对照5分类变量的联合描述列联表常见的是二维，但三维及更高维列联表的使用原理是完全相同的频数行、列、总百分比行、列、总合计6第1章：统计描述1.1变量的测量尺度1.2分类变量的统计描述1.3连续变量的统计描述

3、1.4统计描述的SPSS实现1.5统计描述的实例分析7频数表Frequency是一种非常直观的方法，但比较粗糙，如果希望进行深入的分析，则必须要使用一些严谨的统计指标对各方面特征加以描述操作步骤：确定组数；确定组距；确定各组段的上下限各步骤的操作都存在着一些主观性，但因为只是进行初步的观察，这并无大碍观察到的信息集中趋势离散趋势分布形状（是否对称，分布曲线的形状）分布特征（单、双峰，有无极端值等）8集中趋势Centraltendency均数mean描述一组数据在数量上的平均水平，总体均数和样本均数用不同符号

4、表示适用范围：对称分布，特别是正态分布资料中位数median适用范围：万金油和均数相比较为迟钝，只有样本量较为充足时结果才稳定下来9离散趋势Dispersiontendency全距Range适用范围最广，但是也最不稳定方差Variance信息利用充分受极端值影响适用于正态分布的数据标准差std.deviation解决了阅读时量纲的问题变异系数(coefficientofvariation)解决了不同资料间变异程度对比的问题测量尺度相差太大：比较蚂蚁和大象的体重变异量纲不同：比较身高和体重的变异程度10百分位

5、数教科书上传统将其列为集中趋势的描述指标，但实际上不仅限于此，单独列为一类可能更为妥当适用于各种分布P2.5P5P10P25P50P75P90P95P97.5使用条件：只有样本量较大时结果才比较稳定，对位于两端的百分位数而言更是如此100例时，P95右侧只有5例！四分位数实际上是P25、P50和P75分位数的总称，他们正好能够将全部总体单位按标志值的大小等分为四部分的三个数值上(P75)、下(P25)四分位数的差值被称为四分位间距11其他描述指标分布形状描述指标Distribution针对某种分布进行进一步

6、的特征描述，主要是用于正态分布偏度系数Skewness正态峰正偏态负偏态峰度系数Kurtosis正态峰平阔峰尖峭峰离群值与极端值列表12第1章：统计描述1.1变量的测量尺度1.2分类变量的统计描述1.3连续变量的统计描述1.4统计描述的SPSS实现1.5统计描述的实例分析13统计描述的SPSS实现SPSS中所有专业的制表过程都能够完成统计描述的任务Reports菜单项：主要输出文本化报表Tables菜单项：输出标准的SPSS结果表格MultipleResponse菜单：专门用于多选题数据描述但Descrip

7、tive菜单项中提供的是最基本的统计描述过程14Frequencies过程计算各种常用的描述指标特色是产生频数表对分类资料和定量资料都适用实例（CCSS_SAMPLE）对CCSS数据中学历S4、性别、职业、婚姻状况等变量的分布状况进行分析对CCSS数据中的消费者信心总指数index、现状指数indexa、预期指数index1b进行统计描述。15Descriptive过程一般性的统计描述适用于服从正态分布的定量资料可直接计算标准化Z值实例：利用描述过程进行总指数index、现状指数index1a、预期指数in

8、dex1b统计描述分析16Explore过程可对变量进行更为深入详尽的描述性分析主要用于对资料的性质、分布特点等完全不清楚时常用描述性统计指标/图形更加详细、全面可分组进行描述实例：分月份对总指数进行统计描述，以详细了解其分布情况17Crosstabs过程完成分类资料和等级资料的统计描述完成分类资料各种各样“常规”的统计检验实例：分析性别、学历的交叉分布情况18第1章：统计描述1.1变量的测量尺度1.2分类变量的