chapter定性资料的统计描述

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1、第三章 定性资料的统计描述潍坊医学院卫生统计学教研室小结:算术均数几何均数中位数计算直接法适用资料正态分布对数正态分布偏态分布开口资料近似正态分布等比级数资料分布不清表I描述集中趋势的指标名称极差四分位数间距方差及标准差变异系数计算适用资料任何分布资料任何分布资料对称分布的资料,尤其是正态分布资料量纲不同或均数相差悬殊的资料表II描述离散趋势趋势的指标变异指标小结平均指标和变异指标分别反映资料的不同特征,常配套使用正态分布:均数、标准差;偏态分布:中位数、四分位数间距QualitativedataanalysisQuantitat

2、ivedataanalysisStatisticaldescriptionStatisticalInferenceStatisticalInferenceStatisticaldescriptionStatisticalanalysisStatisticaldescriptionStatisticaldescription主要内容定性资料的频数分布常用的相对数指标医学人口统计常用指标(自学)疾病统计常用指标(自学)动态数列及其分析指标(自学)目的要求掌握相对数常用指标:率、强度、相对比。掌握应用相对数的注意事项。掌握率的标准化的意

3、义。熟悉率的标准化方法。什么是分类变量资料(定性资料)?用什么指标进行描述?甲、乙两地发生麻疹流行,甲地患儿100人,乙地患儿50人,何地较为严重?若甲地易感儿童667人,而乙地易感儿童250人。甲地麻疹发病率为100/667×100%=15%乙地麻疹发病率为50/250×100%=20%用相对数能较好地反映分类变量资料的特征。定性变量?二分类变量:表1二分类变量涵义及赋值变量涵义赋值sex性别1=男,2=女Single是否独生子女1=是,2=否Pc有无个人电脑1=有,2=无test是文科生或理科生1=文科生,2=理科生定性变量?

4、多分类变量表2多分类变量涵义及赋值变量涵义赋值type血型1=A型,2=B型,3=AB型,4=O型fdegree父亲文化程度1=文盲,2=小学,3=初中,4=高中或中专,5=大专及以上定性资料的统计描述性别频数(N)百分比(%)男5442.5女7357.5合计127100.00表32010级某班同学性别的分布情况定性资料的统计描述性别频数(N)百分比(%)男5442.5女7357.5合计127100.00表32010级某班同学性别的分布情况绝对数相对数频数表定性资料的统计描述图12010级某班同学性别分布情况频数图血型频数(N)百

5、分比(%)A型3326.00B型2721.30AB型1814.20O型4938.50合计127100.00表42010级某班同学血型的分布情况频数表绝对数相对数图22010级某班同学血型分布情况频数图父亲文化程度频数频率累积频数累积频率文盲0000小学1612.601612.60中学4132.305744.90高中或中专5341.7011086.60大专及以上1713.40127100.00合计62100.00表52010级某班同学父亲文化程度的分布情况定性资料的统计描述频数表频数图常用的相对数指标*第一节常用的相对数指标频率型指

6、标(proportion)强度型指标(intensityorrate)相对比指标(ratio)频率型指标(proportion)也称比率或构成比表示某事物内部各组成部分所占的比重或分布,或指某现象发生的频率。频率型指标=频率型指标工种调查人数患者人数百分比(%)患病率(%)苯作业3892945.37.5塑料作业3111320.34.2化学药物2601320.35放射作业154914.15.8合计111464100.05.7表6不同工种的白细胞减少症患者的分布和患病率强度型指标(intensity)表示单位时间内某现象发生的频率。多

7、用于随访资料。强度型指标=K是比例基数,通常取为100%,也可取为1000‰、1万/1万和10万/10万等,根据习惯用法来决定。强度型指标随访资料:如计算发病率,死亡率观察开始时间观察结束时间发病失访某企业2003年有2839名职工,该企业每年都对职工进行查体,这一年新发生高血压病人5例,2003年高血压发病率为相对比型指标(ratio)指两个有关联的指标A与B之比,简称比。A和B可以性质相同,也可以性质不同。如性别比,师生比,变异系数,OR值,RR值等。比=例某地2003-2005年不同性别新生儿数见下表,试计算该地不同年份新生

8、儿性别比。应用相对数的注意事项计算相对数时分母不宜过小正确计算合并率(平均率)正确区分构成比和率,不能以构成比代替率对率和构成比进行比较时,应注意资料的可比性率的标准化样本率或构成比进行比较时要作假设检验如:用某药治疗某病患者,5例中有3例治愈,计

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