java虚拟机(jvm)调优案例分析与myeclipse性能调优实战

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1、第6讲-Java虚拟机调优案例分析与MyEclipse性能调优实战软件工程系潘正军主要内容大纲案例分析实战：MyEclipse运行性能调优本节内容引入前面课程介绍了处理Java虚拟机内存问题的知识与工具，在处理实际项目的问题时，除了知识与工具外，经验同样是一个很重要的因素。因此本章将与读者分享几个比较有代表性的实际案例。考虑到虚拟机故障处理和调优主要面向各类服务端应用，而大部分Java程序员较少有机会直接接触生产环境的服务器，因此本章还准备了一个所有开发人员都能够进行“亲身实战”的练习，希望通过

2、实践使读者获得故障处理和调优的经验。一、案例分析1-高性能硬件上的程序部署策略1.高性能硬件上的程序部署策略例如，一个15万PV（pageview）/天左右的在线文档类型网站最近更换了硬件系统，新的硬件为4个CPU、16GB物理内存，操作系统为64位CentOS5.4，Resin作为Web服务器。整个服务器暂时没有部署别的应用，所有硬件资源都可以提供给这访问量并不算太大的网站使用。管理员为了尽量利用硬件资源选用了64位的JDK1.5，并通过-Xmx和-Xms参数将Java堆固定在12GB。使用一

3、段时间后发现使用效果并不理想，网站经常不定期出现长时间失去响应的情况。监控服务器运行状况后发现网站失去响应是由GC停顿导致的，虚拟机运行在Server模式，默认使用吞吐量优先收集器，回收12GB的堆，一次FullGC的停顿时间高达14秒。并且由于程序设计的关系，访问文档时要把文档从磁盘提取到内存中，导致内存中出现很多由文档序列化产生的大对象，这些大对象很多都进入了老年代，没有在MinorGC中清理掉。这种情况下即使有12GB的堆，内存也很快被消耗殆尽，由此导致每隔十几分钟出现十几秒的停顿，令网站

4、开发人员和管理员感到很沮丧。一、案例分析1-高性能硬件上的程序部署策略在高性能硬件上部署程序，目前主要有两种方式：1.通过64位JDK来使用大内存。2.使用若干个32位虚拟机建立逻辑集群来利用硬件资源。此案例中的管理员采用了第一种部署方式。对于用户交互性强、对停顿时间敏感的系统，可以给Java虚拟机分配超大堆的前提是有把握把应用程序的FullGC频率控制得足够低，至少要低到不会影响用户使用，譬如十几个小时乃至一天才出现一次FullGC，这样可以通过在深夜执行定时任务的方式触发FullGC甚至自动

5、重启应用服务器来保持内存可用空间在一个稳定的水平。控制FullGC频率的关键是看应用中绝大多数对象能否符合“朝生夕灭”的原则，即大多数对象的生存时间不应太长，尤其是不能有成批量的、长生存时间的大对象产生，这样才能保障老年代空间的稳定。一、案例分析1-高性能硬件上的程序部署策略在大多数网站形式的应用里，主要对象的生存周期都应该是请求级或者页面级的，会话级和全局级的长生命对象相对很少。只要代码写得合理，应当都能实现在超大堆中正常使用而没有FullGC，这样的话，使用超大堆内存时，网站响应速度才会比较

6、有保证。除此之外，如果读者计划使用64位JDK来管理大内存，还需要考虑下面可能面临的问题：内存回收导致的长时间停顿。现阶段，64位JDK的性能测试结果普遍低于32位JDK。需要保证程序足够稳定，因为这种应用要是产生堆溢出几乎就无法产生堆转储快照（因为要产生十几GB乃至更大的Dump文件），哪怕产生了快照也几乎无法进行分析。相同程序在64位JDK消耗的内存一般比32位JDK大，这是由于指针膨胀，以及数据类型对齐补白等因素导致的。一、案例分析2-集群间同步导致的内存溢出例如，有一个基于B/S的MIS

7、系统，硬件为两台2个CPU、8GB内存的HP小型机，服务器是WebLogic9.2，每台机器启动了3个WebLogic实例，构成一个6个节点的亲合式集群。由于是亲合式集群，节点之间没有进行Session同步，但是有一些需求要实现部分数据在各个节点间共享。开始这些数据存放在数据库中，但由于读写频繁竞争很激烈，性能影响较大，后面使用JBossCache构建了一个全局缓存。全局缓存启用后，服务正常使用了一段较长的时间，但最近却不定期地出现了多次的内存溢出问题。一、案例分析2-集群间同步导致的内存溢出在

8、内存溢出异常不出现的时候，服务内存回收状况一直正常，每次内存回收后都能恢复到一个稳定的可用空间，开始怀疑是程序某些不常用的代码路径中存在内存泄漏，但管理员反映最近程序并未更新、升级过，也没有进行什么特别操作。只好让服务带着-XX：+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数运行了一段时间。在最近一次溢出之后，管理员发回了heapdump文件，发现里面存在着大量org.jgroups.protocols.pbcast.NAKACK对象。JBossCache是基于自家的JGroups进