实验四:图地深度优先与广度优先遍历

实验四:图地深度优先与广度优先遍历

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1、实用文档实验报告学院(系)名称:计算机与通信工程学院姓名**学号********专业计算机科学与技术班级2015级*班实验项目实验四:图的深度优先与广度优先遍历课程名称数据结构与算法课程代码0661013实验时间2017年5月12日第5-6节实验地点7-216考核标准实验过程25分程序运行20分回答问题15分实验报告30分特色功能5分考勤违纪情况5分成绩成绩栏其它批改意见:教师签字:考核内容评价在实验课堂中的表现,包括实验态度、编写程序过程等内容等。□功能完善,□功能不全□有小错□无法运行○正确○基本正确○有提示○无法回答○完整○较完整○一般○内容极少○无报告○有○无○有○无文案大全实用文档一

2、、实验目的理解图的逻辑特点;掌握理解图的两种主要存储结构(邻接矩阵和邻接表),掌握图的构造、深度优先遍历、广度优先遍历算法二、实验题目与要求1.每位同学按下述要求实现相应算法:根据从键盘输入的数据创建图(图的存储结构可采用邻接矩阵或邻接表),并对图进行深度优先搜索和广度优先搜索1)问题描述:在主程序中提供下列菜单:1…图的建立2…深度优先遍历图3…广度优先遍历图0…结束2)实验要求:图的存储可采用邻接表或邻接矩阵;定义下列过程:CreateGraph():按从键盘的数据建立图DFSGrahp():深度优先遍历图BFSGrahp():广度优先遍历图3)实验提示:²图的存储可采用邻接表或邻接矩阵;

3、²图存储数据类型定义(邻接表存储)#defineMAX_VERTEX_NUM8//顶点最大个数typedefstructArcNode{intadjvex;structArcNode*nextarc;intweight;//边的权}ArcNode;//表结点#defineVertexTypeint//顶点元素类型typedefstructVNode{intdegree,indegree;//顶点的度,入度VertexTypedata;文案大全实用文档ArcNode*firstarc;}Vnode/*头结点*/;typedefstruct{Vnodevertices[MAX_VERTEX_NUM

4、];intvexnum,arcnum;//顶点的实际数,边的实际数}ALGraph;4)注意问题:²注意理解各算法实现时所采用的存储结构。²注意区别正、逆邻接。2.拓扑排序:给出一个图的结构,输出其拓扑排序序列(顶点序列用空格隔开),要求在同等条件下,编号小的顶点在前。3.利用最小生成树算法解决通信网的总造价最低问题1)问题描述:若在n个城市之间建通信网络,架设n-1条线路即可。如何以最低的经济代价建设这个通信网,是一个网络的最小生成树问题。2)实验要求:利用Prim算法求网的最小生成树。3)实现提示:通信线路一旦建立,必然是双向的。因此,构造最小生成树的网一定是无向网。为简单起见,图的顶点数

5、不超过10个,网中边的权值设置成小于100。三、实验过程与实验结果应包括如下主要内容:Ø数据结构定义Ø图是由定点集合及定点间的关系集合组成的一种数据结构,其形式化定义为Graph=(V,E)其中,V={x

6、x∈某个数据对象}是定点的有限非空集合;E={(x,y)

7、x,y∈V∧Path(x,y)}是顶点之间关系的有限集合,叫做便集。集合E中的Path(x,y)表示顶点x和顶点y之间有一条直接连线,即(x,y)表示一条边,它是有方向的。Ø算法设计思路简介ØØ算法描述:可以用自然语言、伪代码或流程图等方式Ø1、Ø图的深度优先搜索:Ø在访问图中某一起始点V后,由V出发,访问它的任一邻接顶点w1;再从w

8、1;出发,访问与w1邻接但还没有访问过得顶点w2;然后再从w2出发,进行类似的访问,…,如此文案大全实用文档进行下去,直至到达所有的邻接顶点都被访问过的顶点u为止;接着退回一步,回溯到u的前一个邻接顶点,看它是否还有其他没有被访问过的邻接点。如果有,则访问此邻接点,之后再从此顶点出发,进行与前述类似的访问;如果没有,就再退回一步进行搜索。重复上述过程,直至图中所有和V连通的顶点都被访问到。若此时图中尚有顶点未被访问,则说明该图不是连通图,另选图中一个未曾被访问的顶点作起始点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问过为止。Ø图的广度优先搜索:Ø使用广度优先搜索(BFS)在访问了起始顶点V之后,由

9、V出发,依次访问V的各个未曾被访问过的邻接点w1,w2,…,wt,然后再顺序访问w1,w2,…,wt,的所有还为访问过的邻接点。再从这些顶点出发,访问它们还未访问过的邻接点,…,如此做下去,直到图中所有顶点都被访问过为止。Ø2、Ø(1)将没有前驱(入度为零)的顶点进栈。Ø(2)从栈中退出栈顶元素输出,并把该顶点引出的所有弧删去,即把它的各个邻接点的入度减1,同时将当前已输出的顶点个数加1.Ø(3)

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