[经济学]数据分析

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1、数据分析和SPSS重点：假设检验；t检验或z检验。纲要1.变量的设定2.频数分布、列联表3.假设检验3.1假设检验思想和步骤3.2z检验和t检验（使用条件：定量因变量）3.3F检验和方差分析（使用条件：定量因变量）3.4卡方检验和列联表（使用条件：非定量因变量）4.相关分析和回归分析SPSS学习内容:1.变量的设定练习一、你最近一年共拥有几件T恤1.0件2．一件3.两件4.三件5.四件6.五件或以上二、你最近一年平均每件传统T恤平均花费了多少钱？（）请填写三、你平时喜欢穿T恤吗1．非常不喜欢2.不喜欢3.一般4.喜欢5.非常喜欢四、你穿T恤最主要的原因是

2、？1．简单2.个性3.便宜4．凉快5.舒适6.其他五、你购买DIY-T恤时注重哪些方面？（多选题）1．面料（）2.衣料的做工（）3.视觉效果（）4.是否褪色（）5价格（）6.操作简单（）7.到货时间（）8.是否有人指导（）9.厂家信誉（）附：如果是多项选择题如何设置变量？六、关于DIY-T恤你还有什么好建议吗？问卷输入先编号再输入，以免遗漏或重复输入问卷检查问卷的某些部分填写不完整调查对象的回答表明他没有弄清楚问题的含义或没有阅读说明，如有些问题他不必回答却回答了调查对象的回答差异性不大，例如有的调查对象填写7级量表时总是选择4返回的调查问卷本身丢失了几

3、页问卷回收超过了时限调查对象不符合要求编辑是为了提高准确性和精确性而进行的问卷的再检查，目的是筛选出问卷中看不清楚、不完整、不一致或模棱两可的答案。还要进行一致性检查，比如找出逻辑上不合理的情况。对不合格问卷的处理退回现场填补缺失值中型值代替用估计值代替结对删除丢弃不合格问卷2.频数分布、列联表与频数分布有关的统计量：frequencies命令之statistic选项；或者descriptives命令。data07-03,salary和minority,jobtime?均值比较：CompareMeans命令。data07-03genderandsalar

4、y,jobcatandsalary，gender/obcat,andeducation,列联表：可同时描述两个或两个以上变量的情况。可以将联列表看做是将几个频数分布表合并到一张表中。Data07-03,genderandjobcat,genderandminority3.假设检验3.1假设检验步骤和思想3.2z检验和t检验（使用条件：定量因变量）3.3F检验和方差分析（使用条件：定量因变量）3.4卡方检验和列联表（使用条件：非定量因变量）假设检验的步骤首先建立零假设（即无差异假设）和备选假设选择合适的统计量和显著性水平，并求相应统计值，如果没有超出显著水

5、平对应的临界值时，则说明无显著差异（即接受零假设），反之，如果超出临界值，则说明有显著差异（即拒绝零假设）3.2z检验和t检验#（使用条件：定量因变量）假设检验例1：图:假设平均数µ=3.0的抽样分布—第二种方法：与临界值比较2.5%1.962.5%假设检验的思想首先设想假设（零假设）是真的成立；然后考虑在零假设成立的条件下，已经观测到的样本信息出现的概率。如果这概率很小，这就表明一个概率很小的事件在一次试验中发生了。而小概率原理认为，概率很小的事件在一次试验中是几乎不可能发生的，就是说：出现了一个不合理的现象。从而得出结论：事先的零假设是不正确的，拒绝

6、零假设。否则，不能拒绝零假设。至于什么算是“概率很小”，都有事先指定。比如概率5%、1%等小概率事件的实例说明在一个袋子中装有红、白两种颜色的球共100个，有人说这100个球中只有一个是红球，其余99个都是白球。之后进行了一次试验，结果从袋子中摸出的是一个红球。请问：你认为袋中只有一个红球吗？=1.579/5.385=0.293t=(4.724-4.0)/0.293=0.724/0.293=2.471<4.0H0:>4.0=H1:假设检验例2：5%t检验的SPSS应用单一样本t检验Data08-02,两个样本（相互独立样本）data07-03,gende

7、randsalary,genderandsalbegin?两个样本（配对样本）data08-04，前后“手形控制”变量配对比较。其他数据的检验：前后睁眼力控制。3.3方差分析单因素(分成三组或以上)方差分析系统数据sales.sav,分析地区和利润的显著性差异检验，DATA09-01,不同饲料对体重的影响差异促销水平对销售额的影响（30家商店）商店编号促销水平高中低1108529873107648945965684279538752976110642共计83623783/10=8.362/10=6.237/10=3.7（83+62+37）/30=6.06

8、71.总体平方和---SST,squaresumoftotal2.组间平方和--