数学建模-高校综合奖学金地评定

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1、实用文档论文题目:高校综合奖学金的评定学院:专业年级:学号:姓名:指导教师、职称:年月日文案大全实用文档EvaluationofcomprehensivescholarshipsCollegesandUniversitiesCollege:SpecialtyandGrade:Number:Name:Advisor:SubmittedTime: 文案大全实用文档目录摘要IABSTRACTII引言11文献回顾21.1研究背景21.2数据来源21.3研究内容22问题分析分析32.1某大学奖学金评定制度的基本情况32.2目

2、前奖学金评定制度的基本特征32.3问题具体分析33建立假设44符号约定45模型的建立与求解55.1问题一模型建立与求解55.2问题二模型建立与求解105.3问题三模型建立与求解156模型评价与推广176.1模型的优点176.2模型的缺点176.3模型的推广18参考文献19附录21文案大全实用文档摘要本论文旨在通过对某大学奖学金评定制度进行调查和数据分析,得出较为符合现今大学生发展需求的奖学金评定指标,建立奖学金评定的数学模型。本论文以某大学现有的奖学金评定体系为背景,以某年级信息与计算科学奖学金评定情况及学生成绩等

3、材料为依托。根据考试成绩、学生工作情况、获奖情况、文体成绩、卫生指标、活动实践等数据,进行量化处理,得到百分制成绩参与最终计算。运用层次分析法、模糊评价法、以及综合前面2个得出的模糊层次分析法建立模型,给出各因子在奖学金评定总成绩上的权重。数据处理应用标准化、引入难度系数、构造隶属函数、通过信息熵建立模型,将非量化指标量化。结合各因素所占权重以及量化后的成绩,求出学生最终成绩。并与现有的奖学金获得情况进行对比。在权重分配上,学习成绩部分占有较大权重。但是综合素质较好的同学在成绩优异前提下,排名上有较大优势。这遵循了

4、学生以学业为主,但又要求学生能够全面发展的教育培养要求。关键词:奖学金评定制度;层次分析法;模糊评价法;指标量化;Matlab文案大全实用文档AbstractThisthesisinvestigationanddataanalysisoftheUniversityscholarshipassessmentsystem,thatismoreinlinewiththeneedsoftoday'sCollegeStudents'developmentevaluationindexofscholarship,scholar

5、shipassessmentmodel.ThesystemofevaluationofexistingUniversityscholarshipbackgroundmaterial,withlevelofinformationandcomputingsciencescholarshipandstudentachievementandsoon.Accordingtothetestresults,thestudentswork,awards,stylisticperformance,healthindicators,a

6、ctivitiesandotherdata,quantitativeanalysis,getpercentilescoresinthefinalcalculation.Usingtheanalytichierarchyprocess,fuzzyevaluationmethod,and2frontthefuzzyanalytichierarchyprocessmodelisestablished,theweightofeachfactorisgiveninthescholarshipevaluationscore.D

7、ataprocessingapplicationstandard,introducethedifficultycoefficient,constructionofmembershipfunction,throughtheinformationentropymodel,nonquantitativeindexquantification.Accordingtotheweightsoftheinfluencefactorsandtheresultsofthequantized,thestudents'finalscor

8、e.Comparedwiththeexistingscholarship.Theweightdistribution,learningachievementpartaccountforalargeweight.Butthestudentscomprehensivequalityisgoodinperformanceunderthepremise,hasgre

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