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《卡方检验法在检验学生成绩中地应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、实用文档检验法在检验学生成绩中的应用摘要在对学生成绩分析时，采用数理统计中的检验法可以方便有效地得出相关数据。以某初中全体学生的数学成绩为总体，采用卡方拟合检验法来检验初三学生的数学成绩近似的服从正态分布,以及检验其相应的方差是否正确，完成对考试成绩客观准确的分析,充分了解学生的学习情况。利用卡方分布检验中重要应用列联表独立检验对学生数学成绩与学校对其所培养的重视程度的关系进行研究，这可以帮助我们去发现教育教学中所要发生的问题，为教育质量的认定与评价提供有效的保障。关键词:检验法；假设检验；卡方分布文案大全实用文档Theapplicationof-testintestscores
2、ofstudentsAbstractIntheanalysisofstudentachievement,usingtheteststatisticscanbeconvenientlyandeffectivelygettherelevantdata.Ajuniorhighschoolstudentwithmathscoresforoverall,usingthechi-squaredfittotestthestudentsmathematicalresultsapproximatelyobeythenormaldistribution,andtestthecorresponding
3、varianceiscorrect,completeanalysisoftestscoresofobjectiveandaccurate,thefullunderstandingofstudentslearning.Usingthecardapplicationdistributiontestofcontingencytabletestforstudentstostudymathematicsachievementandschoolemphasisonitsculture,whichcanhelpustodiscoverwhathappensineducationandteach
4、ing,toprovideaneffectiveguaranteeforthemonitoringandevaluationofthequalityofeducation.Keywords:-test,hypothesistesting,distribution文案大全实用文档目录中文摘要I英文摘要II引言11.常用统计量21.1中值21.2平均值21.3标准差21.4区域21.5模式22.假设检验的基本概念42.1问题的提法42.2假设检验的基本思想42.3假设检验的定义与步骤53.检验法在检验学生成绩中的应用73.1参数检验73.2非参数检验103.3列联表独立性检验164结
5、语19参考文献20文案大全实用文档引言在现实生活中，我们经常遇到一些现象可以利用数学知识进行解释与解决的。面对一堆数据我们可以应用数理统计的知识去进行分析，然后找到它们的规律，这对我们生活工作有着理论指导作用。现实中有很多数据可以建立数据模型进行分析利用，如学生成绩、股票收益、人的身高体重等等。在教学过程中考试是必不可少,它能够检验与反映学生所掌握的知识水平,也是检验教师所实施的教学方式所达到的效果的一种重要方法。通过考试，我们可以将学生的成绩看成数据资源,然后运用所学数理统计中知识,进行利用分析这些数据。在分析这些数据之前我们是不知道它们的总体是如何分布的，所以我们就需要利用样
6、本对总体进行假设检验，而这种假设检验称为非参数检验[1]。非参数检验方法有很多，如拟合检验法、t检验、柯尔莫哥洛夫检验、符号检验、秩检验等。这里采用检验法来检验初三学生的数学成绩近似的服从正态分布。通过理统计分析之后，我们能够对教育教学中效果得到一定了解，这对今后教育教学工作有一定的借鉴作用。文案大全实用文档1.常用统计量为了方便对数据分析的说明以及建立模型的需要，我们将成绩视为总体随机变量,记作,而学生成绩里的数据就可视为总体的一组样本,那么利用统计学中经常用的统计量对样本作出数据分析,就能够得出一些相关的教育教学的结论[2]。在平时教育教学工作中,我们经常运用以下几个统计量进
7、行数据分析:1.1中值中值是表示对总学生成绩按照高低进行排序之后，处于在总成绩中间位置的分数。它是用来反映全体学生考试成绩的具有代表性的数值,在一定程度上可以反映学生成绩整体水平，且不受到学生成绩两极分化的影响。它的主要不足之处是不具有很强的可靠性，不能客观的说明学生成绩的水平。1.2平均值平均值用来反映学生学习成果的平均水平,运用它的主要的意义在于方便学生知道自己在班级的地位，教师也可以利用在各个班级间作比较。它的不足之处是易受到个别数据的影响,使其不具有客观的代表性，从而无法
