ai“上路” 路且长聚焦人工智能在高速公路领域的应用

ai“上路” 路且长聚焦人工智能在高速公路领域的应用

ID:40007992

大小:32.01 KB

页数:12页

时间:2019-07-17

ai“上路” 路且长聚焦人工智能在高速公路领域的应用_第1页
ai“上路” 路且长聚焦人工智能在高速公路领域的应用_第2页
ai“上路” 路且长聚焦人工智能在高速公路领域的应用_第3页
ai“上路” 路且长聚焦人工智能在高速公路领域的应用_第4页
ai“上路” 路且长聚焦人工智能在高速公路领域的应用_第5页
资源描述:

《ai“上路” 路且长聚焦人工智能在高速公路领域的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、AI“上路”路且长——聚焦人工智能在高速公路领域的应用文/《中国交通信息化》记者崔雪薇 AI(ArtificialIntelligence)即人工智能,对于我们并不陌生。在刚刚结束的2018世界人工智能围棋大赛上,围棋人工智能“星阵”战胜了中国围棋职业九段棋手柯洁,这是继“AlphaGo”分别于2016年、2017年战胜李世石、柯洁之后,人工智能再次击败人类。这让我们看到了人工智能惊人的“进化”速度和发展潜力。更值得一提的是,“星阵”的前身是清华大学研发的围棋AI“神算子”,是百分百的国产人工智能系统,意味着中国人工智能水平迈上了一个新高度。  人工智能的发

2、展起起伏伏,经历了一波又一波浪潮。新一代人工智能的繁荣,犹如一棵枝繁叶茂的大树,渗透至各行业的蓝图之中,服务于众多领域。当人工智能“上路”,也将与高速公路产生奇妙的化学效应,2018全国高速公路与人工智能技术应用研讨会将目光聚焦在AI与高速公路上,将AI“上路”的画卷清晰地展现在了我们眼前。公路有“大脑”  对于人工智能,每个人都有自己的理解。东南大学交通学院谭春华教授在会上给出了人工智能的一般性解释:指由人制造出来的机器所表现出来的智能,通常指通过普通计算机程序的手段实现的人类智能技术。其核心问题是建构能够跟人类似甚至超越人类的推理、知识、规划、学习、交流

3、、感知、移动和操作物体的能力。  人工智能可分三类,即弱人工智能、强人工智能、超人工智能。其中,弱人工智能具有感知、记忆和存储功能,是特定领域智能,应用场景是图像识别、语音识别、语义分析、智能搜索、大数据应用;强人工智能具有认知与学习、决策与执行功能,是多领域综合智能,应用场景是无人驾驶、机器人;超人工智能具有独立意识与创新创造功能,将超越人类的智能,应用场景是创新创造和解决人类无法解决的问题。  公安部交通管理科学研究所国家工程实验室副主任姜良维介绍,人工智能由智能感知、精确性计算、智能反馈控制三个环节组成,目的是体现感知、思考、行动三个层层递进的特征。智

4、能感知收集足够的结构化数据去表述具体应用场景,使计算机“能听、会看”;精确性计算使计算机具备足够的计算能力来模拟人的某些思维过程和行为,实现自我学习、逻辑判断、高效决策;智能反馈控制将结果转译为肢体运动和媒介信息传输给人机交互界面或外部设备,实现人机、机物的信息交流和物理互动。  如果把智能的高速公路比作一个人,那么传感器和执行器就是人的神经细胞和肌肉,互联网络就是人的神经系统,而通过人工智能技术构建的模型则是人的大脑。近年来,我国高速公路路网建设发展迅速,以高速公路为骨架、普通公路为主体的公路网已基本形成。同时,车路持续快速增长,人民日益增长的美好生活需要

5、对高速公路的监测、应急、管理、服务和决策也提出了更高的要求。通过“大脑”的感知、学习、判断、决策、交流与互动,高速公路将变得更加高效、智能。需求与应用  安全和高效是高速公路的两大特点,也是高速公路发展的目标,即从应急、监测两个方面确保人、车、路的安全行驶,并实现高效的管理、服务、决策。因此,高速公路的发展需满足应急、监测、管理、服务、决策这五个方面的需求。具体来说,就是以信息化、智能化引领高速公路管理和运营服务水平提升,积极推进云计算、大数据等现代信息技术与高速公路管理、运营服务的深度融合,全面深化高速公路信息数据的共享和开发利用,建立健全完善的监测感知体

6、系、可靠的通信保障体系、实时的预报预警体系,实现路网“可知、可测、可控、可服务”。  人工智能技术的引入将有效提升高速公路在应急、监测、管理、服务、决策这五个方面的能力,满足路网“可知、可测、可控、可服务”的需求。中设设计集团股份有限公司施展在报告中指出,在人工智能的众多技术中,高速公路管理服务可重点关注机器视觉、智能无人机、三维视觉等技术,并对其在高速公路中的应用进行了介绍。  机器视觉--  机器视觉技术是人工智能研究的分支之一,是一门研究如何使机器“看”的科学,能够在图像及图像描述之间建立映射关系,从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中

7、的内容,自动地分析和抽取视频源中的关键信息。近几年最火的技术之一深度学习,是一种可用于机器视觉的机器学习技术。  机器视觉在高速公路营运管理中的应用场景除了传统的交通事故发现与预警、违停事件报警,还有道路路面检测、道路抛洒物自动识别、违法行为报警、交通流量/交通事件监测、员工服务监测,共七大场景。  智能无人机--  智能无人机是近几年比较热的技术。中设设计集团股份有限公司在内蒙古的无人区进行了大规模的科研,通过无人机装备的挂载摄像机、挂载喇叭,将其应用于应急现场实时管控、违法侵害路产路权监管、超载超限监管等场景。  此外,智能无人机还可以进行道路养护巡查,

8、解决外场探查有绕行、效率低、不安全的问题,提供直观完

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。