《抽樣調查實務》ppt课件

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1、抽樣調查實務林國欽老師統計軟體應用專制社會不乏調查(investigation)民主社會不乏抽樣調查(surveysampling)抽樣調查的三元素包括抽樣、問題設計及訪談方法論。抽樣調查的幾個基本步驟如下：1.確立主題2.將主題分幾個層面當研究目的3.研究對象和範圍(樣本底冊)4.擬出具體研究假設5.參考文獻、嚴格設計問卷6.設計抽樣方法7.問卷預試(信度與項目分析)8.資料收集及問句編碼9.數據整理與分析(遺失值插補法)10.結果的發佈與應用調查與抽樣調查1.確立研究主題研究主題—從大量富意義化或批判性的閱讀開始，再透過網路資料檢索，可先模仿、試著不同的做法，

2、最後再分享新的創見。主題來源：文獻中找尋、重複他人做過的研究、修改他人研究題目、與同儕及專家多討論。選定主題原則：符合自己能力、配合自己興趣、範圍大小適中、須具體可行、具研究價值與意義、合乎專業倫理道德。(忌諱:做不值得做及不容易做的問題)2.列出幾個研究構面研究目的—任何研究者皆有特定的研究目的，研究目的必須與研究主題相呼應。(構念的操作性定義變項必須以文獻為依據，清晰具體並與研究主題有關聯(See範例)研究問題—選定研究題目後，接著就是提出研究問題，又稱待答問題。研究目的研究問題1.探討公司治理對公司營運的影響。2.年齡、性別與慢性疾病的關係。3.探討轉學生的學習

3、態度。1.公司治理優劣如何對公司營運產生影響？2.不同年齡、性別對慢性疾病的差異？3.轉學生的學習態度如何？3.樣本底冊(sampleframe)：列出母體的範圍，將母體元素編號，再利用亂數表抽樣。樣本底冊三大特質：涵蓋性(comprehensiveness)—取捨名單攸關成本，估計一下涵蓋的百分比。抽樣機率(samplingprobability)—估算每個人被挑選的機率。有效性(efficiency)—資料穩定性4.列出研究假設(研究目標)問卷設計將針對研究假設操作問句。假設(hypothesis)：對母體參數所做的敘述。檢定(testing)：對樣本空間的分割稱

4、為檢定。對於任何的統計問題中的未知參數先做設定，然後再從母體抽取樣本，應用機率的原理，在此假設的參數下，去考慮樣本支持此假設的機率，此種程序稱為假設檢定(hypothesistesting)。虛無假設vs.對立假設虛無假設：等號部分(≧，≦或＝)恒出現於虛無假設。對立假設：對立假設是樣本研究所欲建立的結果例：檢驗某公司產品容量宣稱之正確性，茲考慮某飲料製造商宣稱其產品包裝至少2公升容量飲料。此時將選取2公升容器為樣本，並量其容器以檢定製造商的宣稱。H0：μ≧2.0H1：μ＜2.0虛無假設H0對立假設H1男、女生的語文能力無差異女生的語文能力優於男生5.問卷設計(模仿-

5、試作-分享；先複製再推翻)：問自己七個是否？是否包含是你想知道的事物？用字是否簡單？定義是否清楚？問題是否太多？次序是否合適？用詞遣字是否恰當？問項是否有誤導？問卷調查的困難點—溝通2002聯合國執行一項全球性問卷調查，問題只有一個:「請你給出一個解決世界其他地方食物短缺的最誠實的意見。」結果大失敗原因為在「非洲」，人們不懂「食物」這個字的意思在「西歐」，人們不懂「短缺」這個字的意思在「東歐」，人們不懂「意見」這個字的意思在「中東」，人們不懂「解決」這個字的意思在「南美」，人們不懂「請」這個字的意思在「亞洲」，人們不懂「誠實」這個字的意思在「美國」，人們不懂「世界其他

6、地方」這個字的意思。6.設計抽樣方法機率抽樣(用機率方法；具客觀性)簡單隨機抽樣(SRS)系統抽樣(SystematicSampling)分層抽樣(StratifiedSampling)部落(集群)抽樣(ClusterSampling)非機率抽樣(主觀的分析與判斷)便利樣本(偶然樣本；注意樣本的偏激性與兩極化)立意樣本(判斷樣本；指專家或意見領袖的樣本)滾式樣本(輻射樣本-利用樣本找樣本)配額樣本(按母體某些特性于以配置樣本)7.問卷預試(信度與問項分析)Cronbach(柯能貝曲)係數---柯能畢曲(Cronbach1951)提出有名的係數，是目前社會科學研究常用的

7、信度判斷，它是量測一組同義或平行測驗總和的信度。某單一構面信度分析多個構面信度整體分析折半信度分析(愈一致愈好)項目鑑別力的分析效度分析-建構效度分析(因素分析)8.依底冊及計畫登錄受訪者數據測量(measurement)測量—以數字量化描述所觀察事物或屬性測量依量化的程度可分為四種測量尺度名目尺度(nominalscale)—量化程度最低的一種測量，分為標記和類別。順序尺度(ordinalscale)—屬性間有次序，但屬性間的差距大小並無意義。等距尺度(intervalscale)—屬性間的差距相等代表測量特質的量相等。等比尺度(ratioscal