《可靠性工程基础一》ppt课件

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1、第六章、可靠性工程基础可靠性的定义(一)狭义定义产品在规定的条件下和规定的时间内完成规定功能的能力。(二)广义可靠性产品在规定条件下,在整个寿命周期内完成规定功能的可能性。可靠度是指产品在规定的条件和规定的时间内,完成规定功能的概率。它是时间的函数,以R(t)表示。若用T表示在规定条件下的寿命(产品首次发生失效的时间),则“产品在时间t内完成规定功能”等价于“产品寿命T大于t”。所以可靠度函数R(t)可以看作事件“T>t”概率,即其中f(t)为概率密度函数可靠度函数可靠度R(t)可以用统计方法来估计。设有

2、个产品在规定的条件下开始使用。令开始工作的时刻t取为0,到指定时刻t时已发生失效数r(t),亦即在此时刻尚能继续工作的产品数为-r(t),则可靠度的估计值(又称经验可靠度)为设t=0时,投入工作的10000只灯泡,当t=365天时,发现有30只灯泡坏了,求一年时的可靠度.累计故障分布函数与可靠度定义相反,产品在规定的条件下和规定的时间内,丧失规定功能(即发生故障)的概率称为累计故障概率(又称不可靠度),产品的累积故障概率是时间的函数对某产品给定的工作时间为100小时,T为产品故障前的时间,则F(100)=

3、P(T≤100)。这表示了产品在100小时前的故障率;如果给定的时间t为1000小时,则F(1000)=P(T≤1000),就表示了1000小时前的故障概率。显然1000小时前的情况包含了100小时前的情况.因而,F(t)含有累积故障的概念。可靠度R(t)与故障分布函数F(t)具有以下性质:1、R(t)+F(t)≡12、R(0)=1,F(0)=0,这表示产品在开始时处于良好的状态;3、R(t)是非负的递减函数,F(t)是非负的递增函数,说明随着时间的增加产品发生故障或失效的可能性增大,可靠度变小;4、R(

4、∞)=0,F(∞)=1这表示只要时间充分长,产品终究都会失效;5、0≤R(t)≤1,0≤F(t)≤1,即可靠度和故障分布函数之值介于0和1之间。可靠度R(t)、故障分布函数F(t)与时间t的关系F(t)tF(t)R(t)0F(t)、R(t)与t的关系(二)故障分布密度函数时刻t后单位时间发生故障的概率,并称其为故障分布密度函数(它表示在时刻t后的一个单位时间内,产品的故障数与总产品数之比,是时间的函数)。它是累积故障分布函数的导数。如果已知故障数据,且产品数N相当大,则可求出每个时间间隔Δt内的故障数Δr

5、(t),从而得到平均经验故障密度故障密度是表示故障概率分布的密集程度,或者说是故障概率函数的变化率(四)f(t)、R(t)及F(t)之间的关系R(t)F(t)f(t)0tf(t)f(t)与R(t)、F(t)的关系失效率(故障率函数)和失效率曲线失效率是在时刻t尚未失效产品在t+△t的单位时间内发生失效的概率。失效率它反映t时刻失效的速率,有时也称为瞬时失效率或简单地称为故障率。一般记为λ,它也是时间t的函数,故也记为λ(t),称为失效率函数,有时也称为故障率函数或风险函数。二、失效率(故障率函数)和失效率

6、曲线产品的失效率失效率是在时刻t尚未失效产品在t+△t的单位时间内发生失效的条件概率,即由条件概率公式的性质和时间的包含关系,可知设在t=0时有个产品投试,到时刻t已有r(t)个产品失效,尚有-r(t)个产品在工作。再过Δt时间,即到t+Δt时刻,有Δr(t)=r(t+Δt)-r(t)个产品失效。产品在时刻t前未失效而在时间(t,t+Δt)内失效率为单位时间失效率失效率的观测值是在某时刻后单位时间内失效的产品数与工作到该时刻尚未失效的产品数之比。讲故障率是有条件的,即“产品工作到时刻t后”就是条件。故障率

7、表达式分母中的-r(t)就是随着t这个条件的变化而变化的。因而故障率能非常灵敏地反映出产品的变化速度。而故障密度函数f(t)反映出的只是在t附近的一个单位时间内产品故障数与t=0时的工作产品数之比,因而不够灵敏。失效率=总失效数/总运行时数失效率的倒数=总运行时数/总失效数:代表平均失效时间(MTTF)(不能修的)或平均失效时间间隔(MTBF)(能修的)AB050045005000h累计失效百分比主要由于设计、制造、贮存、运输等形成的缺陷,以及调试、跑合、起动不当等人为因素所造成的。失效主要由非预期的过载

8、、误操作、意外的天灾以及一些尚不清楚的偶然因素所造成。由于产品已经老化、疲劳、磨损、蠕变、腐蚀等所谓有耗损的原因所引起的。一台电视机有1000个焊点,工作1000小时后,检查100电视机,发现有两点脱焊,那么焊点的故障率为多少?100台电视机共有100×1000=100000个焊点,这里每1个焊点相当于1个产品,若取Δt=1000小时,则1000小时后故障率的估计值为对于低故障率的元器件常以小时为故障率的单位,称之为菲特(fi

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