兰大信息第02章话音信号的数字化

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1、第1页第二章话音信号的数字化§2.1模拟信号的数字化§2.2时分多路复用§2.3线路的传输码型§2.4数字通信中的常用基本物理量第2页§2.1模拟信号的数字化一、模拟信号和数字信号1.在通信系统中,任何信号都可以归结为模拟信号和数字信号两大类。模拟信号:幅度取值为连续的信号。连续模拟信号:时间和幅度都是连续的信号。语音信号离散模拟信号:时间离散而幅度连续的信号。PAM信号数字信号:幅度取值是不连续的信号。(幅度离散)2.模拟、数字通信的优缺点模拟通信的优点是直观且容易实现,缺点主要有两条:1)保密性差;2)抗干扰能力弱第3页一、模拟信号和数字信号数

2、字通信优点:具有较强的抗干扰能力:数字信号;检错纠错重发机制。保密性强:容易由处理机实现加密算法。小型化、重量轻、耗电省、成本低:采用大规模和超大规模集成电路。由于话音信息和非话音信息均可进行数字化,这样可使各种业务都纳入综合业务数字ISDN中。数字通信缺点:占用频带宽:模拟话音4KHz,数字话音20~60KHz。技术复杂,尤其是同步技术要求高。模数转换,带来量化误差。第4页一、模拟信号和数字信号3.数字化过程A/D转换(编码)将语音变成模拟电信号;(使用话筒)对模拟信号进行滤波(300~3400Hz)防止抽样频谱混叠;对模拟电信号抽样(8000H

3、z),变成模拟PAM信号;对PAM信号量化,生成PCM信号。D/A转换(解码)将PCM信号变成PAM信号;通过低通滤波(4000Hz)恢复成模拟音频信号。第5页二、抽样、复用及分路在数字交换机系统中始终走的是PCM数字信号,PCM通信系统的模型如下:二、抽样、复用及分路抽样定理要保证传输的话音清晰可懂,同时尽量节省频带宽度,需要传送300~3400Hz范围内的信号,这需要带通滤波。根据奈奎斯特抽样定理,抽样频率应满足fs≥2fMAX=6800HZ,为了留出一定的频带间隔,选取fs=8000Hz第6页二、抽样、复用及分路即抽样间隔Ts=125us抽样

4、门和分路门电路抽样门电路在发送端,对模拟信号的抽样是由抽样门电路完成的,PCM30/32路系统用来传输30路用户的时分复用抽样话音信号,所以不仅需要抽样,同时还需完成复用功能。每路用户信号都是每隔125us抽样一次,并且不同用户的抽样值都要交错开。电路组成如下图:分路门电路在接收端,对复用的PCM信号解码后,信号需要分路,把生成的PAM信号分别送到各路的接收端,这是由分路门电路完成的。电路组成如下图:第7页时分复用及解复用原理图第8页抽样门电路框图BG2的夹断电压为-9V~-4V,G点是低电平BG2截止+2v第9页分路门电路框图G点是低电平BG2截

5、止第10页抽样脉冲S(t)的波形第11页三、量化三、量化量化:就是将抽样后时间离散幅值连续的模拟PAM信号变成幅值离散的数字信号的过程。量化的方法通常有两种:均匀量化,非均匀量化均匀量化设信号变化范围是-V~+V,将输入信号的变化范围分成N等份,其量化间隔是相等的△V=2V/N。例:信号的变化范围是0~8V,均匀量化成8级,量化间隔△V=1V,判决值是0,1,2……8V,每级的量化值分别是0.5,1.5,2.5……7.5V。见下图。第12页均匀量化图示第13页均匀量化图示第14页量化误差量化误差ERR=VO-VI,小信号时信噪比比较小;大信号时信噪

6、比比较大第15页三、量化信噪比跟量化误差有关,由图可知,信号功率小时,信噪比低;信号功率大时,信噪比高。为了保证通信质量,在动态范围大于40dB的要求下,信噪比不得低于26dB。由于语音信号大部分是小信号,这就使均匀量化的整体信噪比较低。解决方法有两条:增加量化级数,加长编码长度。减小量化间隔△V=2V/N=MAX(ERR),为了达到这一目标,需要量化等级数N>2048,即编码长度n≥11;采用非均匀量化。使小信号时量化间隔也比较小,提高小信号的信噪比;大信号时量化间隔大一些,适当降低大信号的信噪比,这样在不增加编码长度的条件下,使总的信噪比提高。

7、第16页三、量化非均匀量化量化间隔不等,大信号区的量化间隔大些,小信号区的量化间隔小些。实现原理:发送时先对小信号进行高增益放大,对大信号则增益很小,然后再进行均匀量化及编码。这样做使输入信号的动态范围变小,所以完成这一功能的部件叫做“压缩器”。接收时刚好相反,先解码,然后需要经过“扩张器”使信号复原。这种方法称作“压缩扩张法”,简称“压扩法”。第17页压缩扩张过程图示第18页三、量化两种压扩特性:A律和u律,指数型特性,A律主要用于欧洲和中国,u律主要用于北美和日本。A律压扩特性:y输出,x输入2)u律压扩特性:y输出,x输入图示请见课本p30图

8、2-14一般A取87.6一般u取255第19页三、量化电路实现这样的曲线特性非常复杂,实际中A律采用近似于A律函数特性的1

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