医学统计学_总结_重点_笔记_复习资料

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1、第一章2选1总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质观察单位（研究对象）的全体，实际上是某一变量值的集合。可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。总体population根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。样本sample从总体中随机抽得的部分观察单位，其实测值的集合。3选1小概率事件：我们把概率很接近于0（即在

2、大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件。P值：P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P值反应结果真实程度，一般以P≤0.05认为有统计学意义，P≤0.01认为有高度统计学意义，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率等于或小于0.05或0.01。P值是：1)一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。2)拒绝原假设的最小显著性水平。3)观察到的(实例的)显著性水平。4)表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。小概率原理：

3、一个事件如果发生的概率很小的话，那么可认为它在一次实际实验中是不会发生的，数学上称之小概率原理，也称为小概率的实际不可能性原理。统计学中，一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。资料的类型（3选1）（1）计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurementdata）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏（次/分）、血压（KPa）等。计量

4、资料measurementdata定量资料quantitativedata数值变量资料numericalvariable为观测每个观察单位某项指标的大小，而获得的资料。（2）计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料（countdata）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O四种血型的人数等。计量资料enumerationdata定性资料

5、qualitativedata无序分类变量资料unorderedcategoricalvariable名义变量资料nominalvariable为将观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。（3）等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称为等级资料（ordinaldata）。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为+

6、、++、+++等。等级资料rankeddata半定量资料semi-quantitativedata有序分类变量ordinalcategoricalvariable资料为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位后而得到的资料。等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差别，各组按大小顺序排列。等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。两种误差（2选1）抽样误差（samplingerror）由于抽样而引起的总体指标(参数)与样本指标(统计数)之间的差异。抽样误差是由个体变

7、异或其它随机因素造成的，是不可避免的，但误差分布有规律可循，可进行估计和分析。系统误差（systematicerror）：由于测量仪器结构本身的问题、刻度不准确或测量环境改变等原因,在多次测量时所产生的,总是偏大或总是偏小的误差,称为系统误差。它带有规律性,经过校正和处理,通常可以减少或消除。统计的步骤（考填空题，四个空）统计工作的步骤１．设计：设计内容包括资料收集、整理和分析全过程总的设想和安排。设计是整个研究中最关键的一环，是今后工作应遵循的依据。２．收集资料：应采取措施使能取得准确可靠的原始数据。３．整理资料：简

8、化数据，使其系统化、条理化，便于进一步分析计算。４．分析资料：计算有关指标，反映事物的综合特征，阐明事物的内在联系和规律。分析资料包括统计描述和统计推断。实验设计的基本原则　（考填空题，三个空）随机化原则、对照的原则、重复的原则。2选1参数：参数（ｐａｒａｍａｔｅｒ）是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。总体参数是固定的常数。