寿命试验和加速寿命试验的图估计法(用于威布尔分布)

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1、中华人民共和国国家标准1I一GB2889.2-81寿命试验和加速寿命试验的图估计法{(用于威布尔分布)1范围和用途本标准规定了用于恒定应力寿命试验和加速寿命试验的图估计法的程序。它适用于电子元器件产品(以卜简称产品)的寿命服从威布尔分布,其形状参数。>0,特征寿命n>0,位置参数Y=。的情况。可以川来估计产品寿命特征;判断整个试验数据是否有异常情况或到断试验结果是否符合数值分析法的试验假设。2符号和意义。试验样品数,r截尾失效数,r=1,2......n;了失效样品序号,1=1,2......r,i应力水平序号,i=1,2......1;n,第1个应力水平的试验样品数

2、;r:第i个应力水平的截尾失效数;勺第1个失效样品的失效时间。t,第r个失效样品的失效时间;。威布尔分布的形状参数;1威布尔分布的特征寿命;Y威布尔分布的位置参数;T绝对温度(0K>;厂电应力;k波尔兹曼常数,k=0.8617X10-IeV/0K,E激活能;mmi的加权平均值;tF"平均寿命;tR可靠度为R的可靠寿命;a加速方程的截距;6加速方程的斜率;C逆幕律的常数。3寿命试验的图估计法程序3.1试验截尾和失效样品的处理一般情况,试验截尾时间应使失效数有r>30%n,当失效数无法达到30。时,至少有:》4。非产品本身的原因所造成的失效样品,不应计入投试样品数。内。3

3、.2失效时间的处理失效样品的失效时间按GB2689.1-81((恒定应力寿命试验和加速寿命试验方法总则》第6条确定,将失效时间从小到大顺序排列,并按表1的格式进行处理。国家标准总局发布1981年10月19试行中华人民共和国第四机械工业部提出四机部标准化研究所起草GB26892一81表」失效牛羊.{八IY:号丰(:品失效时一川累积失效概率于t了户’(ti)1t,,t,厂tr丧中F(t)值根据投试样品数量按下式计算:子~1-一()=I21r)n<50一八+1F(t户=(1L1(,=1,2r)n》'503.3估计程1事3.3.1配置分布直线配置分布直线时,必须注意卜述原则:

4、a.分布f线必须使数据点交错散布在直线两边;b.分布直线两边的数据点不要相差悬殊;“.厂(t)二(1.6^-0.6附近的数据点与分布直线的偏差应尽!J丁能小3.3.2估计分布参数3.3.2.1估计形状参数。值3.3.2.2估计特征寿命71值3.3.3估计产品的可靠性特征量3.3.3.1估计任意时刻的累计失效概率F(t)值3.3.3.2估计任意时刻的u丁靠度I?(t)值尸(t)=1一尸(t)(2)3.3.3.3估计可靠寿命1o值3.3.3.4估计平均寿命tl,,'值。t寿p1}iA验异常数据的f观Pi断4.1可疑数据点在分布直线的F端,即F(t)`0.3的判断F〔归{钊

5、1}划2如图1和2所示,在分布直线的卜端数据点偏离直线较远。这些偏离直线的数据点,可视为异常数据点。它们分属为:GB2689·2一81a,ik产.Ip本身的原因。结合物理分析,判断为非产品本身的原因,产生的异常数据点,这些异常点应从核个投试样品数n和失效数:中扣除,并贡新计算累计失效概率。b.根据失效物理分析,产品的寿命分布属于早期失效型。此种情形可拟合为复合威布尔分布。若失效数:<5%。时(或:<4)此时可作为单一分布处理;否则可作为复合分布处理。作为复合分布处理时,只用前一段数据作为分析产品寿命特征的次序统计量这时样品总数”不变“.位置参数1,年0a"S有充分理由

6、确定该产品的位置参数,牛0时,按),牛。的情况进行处理反之按第(2)种情况进行处理。4.2可疑数据点在分布直线的上端,即F(t)>0.3的判断图3图刁如图3和4所示,在分布直线上端数据点偏离直线较远,这些偏离直线的数据点,可视为异常数据点。它们分属为:“.非产品本身的原因。b.产品的分布是复合分布或混合分布类型。无论属于第a或琳情况,在作数据处理时,都用前一段数据作为分析产品寿命特征债时的次序统计量,这时试样总数。不变。4.3如图5和6所示,应判断为试验不正常,或试验样品不是】个试验批尸U,t-以)图5图65温度应力加速寿命试验的图估计程序5.1试验假设a.形状参数。

7、与温度应力无关b.特征寿命71与温度T(0K)的关系符合阿伦尼斯方程;即:。=10+n/7'。.一般情况卜,截尾失效数应有r>-30y,n;当失效数无法达到30%nH$,至少有,%405.2估计程序5.2.1配置各温度水平的分布直线G132689.2一815.2.2估计各温度水平的形状参数。和特征寿命”并列表2。表2应力水平T;TiTz7’,形状参数明】爪z阴f特征寿命n】a2n,10''/7't0''/T,10'/Tzlo'/T,10'/7几二to'/T,100/艺图7在单边对数纸上的加速寿命直线5.2.4估计正常温度应力T水平下的分布参数5.2.

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