物联网智能追溯实训系统(食品安全)

物联网智能追溯实训系统(食品安全)

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1、技术文档文件名称:物联网智能追溯实训系统(食品安全)实训方案版本:V2.3日期:2012年3月物联网智能追溯实训系统(食品安全)实训方案一、物联网智能追溯实训系统(食品安全)方案简介新大陆“物联网智能追溯实训系统(食品安全)”是我国食品质量安全保障体系中一个典型代表。物联网智能追溯实训系统是指在一定区域内,运用物联网为代表的信息技术手段,将食品生产、流通各环节加工及流通的信息相关联,形成完整的信息追溯链。通过建立农业养殖、食品批发(配送)交易、零售、团体采购等监管子系统,并建立市级食品质量安全信息追溯数据

2、中心,实现从食品批发到零售终端相关信息的正向跟踪;食品零售终端到食品来源相关信息的逆向溯源;食品流通的监管与综合分析。本实训系统是以食品质量安全追溯体系中最具代表性的农业养殖环节、食品批发环节、食品零售环节和城市管理平台为范本进行浓缩设计,具有鲜明的物联网技术特征。学生通过本实训系统,可以进行体验性实验、操作性实验和设计性实验等。学生通过体验性实验的学习,掌握食品安全信息可追溯业务和物联网技术概念性知识,了解各种典型的物联网业务模型。在有了对食品安全信息可追溯业务和物联网技术的基础性了解之后,学生通过操作

3、性实验的学习,了解和掌握物联网各种设备管理维护和软件开发技能,具备基本的物联网应用模型分析、管理和开发技能,并能借助实训系统搭建来实现食品安全信息可追溯模型。通过前面两部分实验的学习,学生进入最后的设计性实验的学习,设计性实验重点培养学生运用所学的物联网知识和技术实践真实的技术活动,让学生在物联网设计过程中找到学习的乐趣。二、系统设计目标一个具有鲜明物联网产业技术特征、能够模拟运行食品质量安全信息可追溯系统典型应用的实训平台。建设一个统一物联网典型应用实训系统,集教学、实训、创新、演示和研发功能于一体,围

4、绕物联网主题,层次丰富,同时兼顾当前流行技术的发展趋势,注重各种技术之间的融合与灵活应用,既可满足日常教学要求。同时注重项目实训及创新试验,各设备之间可以灵活组合。学生可以基于各种模块,按照自身的独特设计及应用,融合各种技术,进行多层次试验。2/36物联网智能追溯实训系统(食品安全)实训方案基于本实训系统开展的教学实践的特点在于强调培养学生应用技术的能力和职业技能,培养物联网技术应用高素质技能型人才。三、软件系统及核心设备介绍1、追溯实训应用软件系统软件介绍☆运用物联网为代表的信息技术手段,将动物养殖、

5、运输、屠宰加工及流通的信息相关联,形成完整的信息追溯链。通过建立动物养殖、道路运输、屠宰加工、肉品零售、市场监管、追溯查询等子系统,建立肉类食品流通的监管与综合分析。☆运用软件工程思想,以食品质量安全追溯案例为典型代表,运用面向对象分析和设计方法、C#/嵌入式C语言/ASP.NET、数据库等基础知识,完成包括:C/S客户端程序、Web应用程序、嵌入式手持设备开发程序、嵌入式终端设备开发程序等,掌握应用物联网设备包括:传感器、二维码、一维码、ZigBee、RFID、WIFI、网络摄像机等,物联网开发相关知识

6、和技术。☆手持式交易监管终端嵌入式开发。运用手持式终端进行嵌入式开发,完成包括:一维码、二维码、RFID卡、WIFI等实训项目的开发;实现包括养殖防疫信息采集、道路监督、市场监管等环节实训开发。☆智能客户端系统开发。运用PC机为中心设备,通过直连或ZIgBee无线通信方式,使其与包括RFID读写设备、重力传感器、ZigBee节点设备、网络摄像机、标签打印机等设备,进行交互,完成包括:一维码、二维码、RFID、传感器、ZigBee、网络摄像机等实训项目的开发;实现包括:宰前检疫、屠宰加工等环节、Zigbee

7、设备安装调试、重力传感器与称重仪表安装调试等实训项目开发调试。☆智能溯源电子台秤开发。用智能溯源电子台秤通过嵌入式开发,完成包括:一维码、二维码、RFID卡、WIFI等实训项目。实现肉品销售环节的实训项目开发。☆追溯信息网站管理平台开发,对追溯实训项目采集数据的综合展示,通过追溯码,查询肉品追溯信息的完整链条。软件结构设计本实训系统设计体现了“集中管理、形成系列、思路创新、设备先进、价格合理”的建设方针;既满足了教学的要求,又考虑了学生毕业后从事物联网业务各环节工作的需要;在实验平台具体的建设程序上,采

8、取层次化和模块化的思路,将整个实验中心分成若干模块,各模块在满足某些共同前提条件下可以同时进行建设,以节省时间,充分利用学校现有教学和实验资源。本实训系统的物联网特点非常鲜明,技术门类较为齐全,完全遵循商务部的相关技术标准。在感知层上对人的标识采用RFID卡、食品标识采用二维码和利用智能溯源秤载体上的压力传感器数据的自动采集;在网络传输层上,设计了网络综合布线、网络管理维护和网络安全管理等方面的实训;在数据处理层,根据实际需要

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